人工智能发展报告（2016-2017） 图书
Annual Report on Artificial Intelligence (2016-2017)
[内容简介] 本书重点阐述了人工智能的技术原理和突破，深入分析了国外科技巨头企业在人工智能领域的布局和进展情况，概括总结了各国政府推动人工智能发展的政策措施。该报告还特别分析了人工智能在交通、医疗、教育、移动设备、汽车、智能家居等领域的应用及投资融资情况，深入剖析了人工智能代表性企业，分析和总结了主流的开放平台及开源技术框架，并对人工智能未来发展方向做出预测。最后，该报告评选出2016年人工智能领域的十大热点事件。
相关信息
序
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摘要
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Abstract
子库介绍
Contents
Ⅰ 总报告
B.1 全球人工智能迎来第三次发展浪潮
一 人工智能经过六十年的历程进入快速发展阶段
二 人工智能的赋能性对经济社会具有重大影响
三 全球人工智能产业规模和企业数量爆发式增长
四 机器学习推动自然语言处理和图像识别技术快速发展
五 中国人工智能正在国际舞台上发挥重要作用
B.2 各国政府积极布局抢占人工智能发展机遇
一 美国通过持续投入在人工智能领域取得显著进展
二 欧盟启动HBP工程旨在打造人工智能综合ICT平台
三 中国多部委多领域协同布局人工智能发展
四 日韩政府开始加码人工智能推动经济转型
B.3 人工智能将推动产业变革，加速智能社会的到来
一 人工智能将成为国际话语权争夺的主战场
二 人工智能与传统产业的结合将成为产业发展的主流方向
三 人机协作将成为人工智能未来商业化的主要方向
四 自动驾驶进入有条件自动化阶段，辅助驾驶将迎来规模化应用
Ⅱ 产业篇
B.4 科技巨头围绕主业打造人工智能生态，创业企业面向细分领域深耕
一 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态
二 语音识别市场继续保持寡头垄断格局
三 计算机视觉初创企业快速发展
四 智能服务机器人企业不断涌现
五 无人驾驶企业跨界合作不断加深
六 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
B.5 三大技术基础推动人工智能走向实用
一 海量数据为人工智能技术发展奠定基础
二 新型高性能计算架构成为人工智能技术演进的催化剂
三 深度学习全面推动人工智能技术落地
四 计算机视觉技术进入规模化商用初期
五 语音识别技术成为最早落地的人工智能技术
六 自然语言处理技术取得突破仍需时日
七 机器人技术突破大幅提高社会生产效率
八 开源极大地推动了人工智能技术普及
B.6 人工智能加速与终端和垂直行业融合
一 智能家居产业竞相打造开放互联平台
二 人工智能技术正在重塑机器人产业
三 人工智能推动智能汽车产业快速发展
四 人工智能推进智慧医疗驶入“快车道”
五 人工智能为大规模定制化教育带来广阔市场
B.7 人工智能成为投融资热点领域
一 风口上的人工智能受到全球资本的青睐
二 科技巨头纷纷斥巨资并购初创企业
三 人工智能中小企业融资热潮不断涌现
四 机器学习成为人工智能投融资的重点浪潮
Ⅲ 专题篇
B.8 人工智能成为科技巨头战略布局重点
一 谷歌——继续保持人工智能领域巨头地位
二 IBM——关注商业领域的认知计算
三 微软——深入开展“对话即平台”战略
四 Facebook——聚焦深度学习与智能语音
五 英特尔——基于芯片和视觉感知的人工智能布局
六 NVIDIA——深耕深度学习与自动驾驶领域
七 苹果——强化人工智能领域收购与自主研发能力
八 亚马逊——依托电商和云平台优势发力人工智能领域
九 百度——基于“百度大脑”拓展垂直行业应用
十 华为——以智能终端为载体布局人工智能
十一 科大讯飞——以语音为入口多点布局人工智能应用
十二 搜狗——推出基于搜索引擎和输入法的人工智能产品
B.9 开放平台成为科技巨头展示人工智能技术的重要渠道
一 谷歌机器学习云平台
二 微软开放平台
三 IBM认知开放平台
四 亚马逊开放平台
五 百度开放平台
六 阿里云开放平台
七 腾讯开放平台
八 讯飞语音云开放平台
九 云知声开放平台
十 小i开放平台
B.10 开源框架成为科技巨头全面布局的重点
一 谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow
二 Facebook深度学习框架Torch
三 微软深度学习工具包CNTK
四 蒙特利尔大学深度学习框架Theano
五 DMLC深度学习框架MXNet
六 加利福尼亚大学深度学习框架Caffe
七 百度深度学习框架PaddlePaddle
八 腾讯高性能计算平台Angel
Ⅳ 附录
B.11 2016年人工智能十大事件
一 美国等政府发布人工智能研发战略规划
二 阿尔法狗4∶1战胜韩国棋手李世石
三 DeepMind和OpenAI纷纷开源人工智能实验平台
四 IBM发布首个深度学习类脑超级计算平台
五 英伟达发布全球首款深度学习超级电脑
六 英特尔借收购Nervana推人工智能芯片
七 谷歌发表论文称神经机器翻译技术取得突破
八 牛津大学发表论文称读唇技术取得突破
九 特斯拉自动驾驶模式造成死亡事故
十 五大科技巨头成立人工智能联盟
B.12 人工智能与机器学习公司清单（高盛）
B.13 参考文献
社会科学文献出版社皮书系列
《人工智能发展报告（2016～2017）》课题组
国家工业信息安全发展研究中心
主编简介
工业和信息化蓝皮书编委会
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Venture Scanner：《2016年全球人工智能产业图谱》。
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新智元：《中国人工智能产业发展报告》。
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斯坦福：《2030年的人工智能与人类生活》。
华创证券：《人工智能的商业新风口已至 家电四大家族纷纷进军机器人领域》。
艾瑞咨询：《2015中国人工智能应用市场研究报告》。
国海证券：《无人驾驶时代来临 产业链望迎爆发》。
招商证券：《IT宿命系列之：人工智能专题深度之二+人工智能时代呼啸而来》。
东北证券：《人工智能并购整合速度加快》。
阿里&BCG：《人工智能，未来制胜之道》。
东北证券：《人工智能并购整合速度加快》。
长城证券：《国外科技巨头围绕主业打造AI生态 加速AI向其他业务扩散》。
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