李凡

李凡 LiFan
SSAPID:
L-0676-6983
ORCID:
关 键 词:
产业组织,电子商务,资源经济学,应用计量经济学
  • 产业组织

    来源:社会科学文献出版社

    时间:2022-12-11

  • 电子商务

    来源:社会科学文献出版社

    时间:2022-12-11

  • 资源经济学

    来源:社会科学文献出版社

    时间:2022-12-11

  • 应用计量经济学

    来源:社会科学文献出版社

    时间:2022-12-11

别  名:
国家/地区:
中国
  • 中国

    来源:社会科学文献出版社

    时间:2022-12-11

  • 袁易明 YuanYiMing
    发表成果:
    SSAPID:Y-3160-9227
    ORCID:
    机构:;深圳大学中国经济特区研究中心
    关键词:经济增长;产业结构
  • 陶一桃 TaoYiTao
    发表成果:
    SSAPID:T-5752-1959
    ORCID:
    机构:;深圳大学
    关键词:西方经济思想比较
  • 发表成果:
    SSAPID:A-3708-6708
    ORCID:
    机构:丹麦哥本哈根商学院国际经济与管理系
    关键词:
  • 王苏生 WangSuSheng
    发表成果:
    SSAPID:W-5788-1703
    ORCID:
    机构:哈尔滨工业大学深圳研究生院
    关键词:
  • 范霄文 FanXiaoWen
    发表成果:
    SSAPID:F-7963-0089
    ORCID:
    机构:;深圳大学中国经济特区研究中心
    关键词:特区经济;大数据分析
  • 何宝峰 HeBaoFeng
    发表成果:
    SSAPID:H-0283-9630
    ORCID:
    机构:深圳大学中国经济特区研究中心
    关键词:
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学者动态

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课题合作

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李凡,女,美国佛罗里达大学经济学博士,深圳大学中国经济特区研究中心教授,副主任。深圳大学“荔园优青”、深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。研究领域为产业组织、电子商务、资源经济学、应用计量经济学。发表论文有《中国供水行业技术效率及其影响因素分析——基于256个城市的SFA测度研究》《中央政府对香港政策的调整建议》《创意产业政府支持政策的研究进展》《创意产业:从内涵界定到政策设计的演进》。
成果名称 出版年份 成果类型 试读
出版社:社会科学文献出版社
出版年份:2021
图书
引证文献:0 参考文献: 55
2021 图书
出版社:社会科学文献出版社
出版年份:2020
图书
引证文献:0 参考文献: 57
2020 图书
所属图书:中国经济特区发展报告(2018)
出版年份:2019
图书章节
引证文献:0 参考文献:0
2019 图书章节
所属图书:中国经济特区发展报告(2017)
出版年份:2018
图书章节
引证文献:0 参考文献:0
2018 图书章节
所属图书:中国经济特区发展报告(2016)
出版年份:2017
图书章节
引证文献:0 参考文献:0
2017 图书章节
所属图书:中国经济特区发展报告(2015)
出版年份:2016
图书章节
引证文献:0 参考文献:0
2016 图书章节
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    成果时间分布图

    成果类型图

    • 袁易明 YuanYiMing
      发表成果:100
      SSAPID:Y-3160-9227
      ORCID:
      机构:;深圳大学中国经济特区研究中心
      关键词:经济增长;产业结构
    • 陶一桃 TaoYiTao
      发表成果:100
      SSAPID:T-5752-1959
      ORCID:
      机构:;深圳大学
      关键词:西方经济思想比较
    • (印度)阿拉德纳·阿加瓦尔(Aradhna Aggarwal) ALaDeNa·AJiaWaEr
      发表成果:100
      SSAPID:A-3708-6708
      ORCID:
      机构:丹麦哥本哈根商学院国际经济与管理系
      关键词:
    • 王苏生 WangSuSheng
      发表成果:100
      SSAPID:W-5788-1703
      ORCID:
      机构:哈尔滨工业大学深圳研究生院
      关键词:
    • 范霄文 FanXiaoWen
      发表成果:100
      SSAPID:F-7963-0089
      ORCID:
      机构:;深圳大学中国经济特区研究中心
      关键词:特区经济;大数据分析
    • 何宝峰 HeBaoFeng
      发表成果:100
      SSAPID:H-0283-9630
      ORCID:
      机构:深圳大学中国经济特区研究中心
      关键词:
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