电子商务生态系统研究图书
Research on E-commerce Ecosystem
[内容简介] 电子商务的出现,带来了社会、经济、政治、组织结构和现代人生活等方方面面的重要变革。在工业化与信息化融合的大背景下,电子商务的发展对提高我国经济竞争能力起着举足轻重的作用。本书从复杂自适应系统和商业生态学的角度,应用系统模拟、社会网络分析、层次分析等方法,对电子商务进行解剖和分析。书中囊括的内容包括:电子商务生态系统的静态构成,电子商务生态系统的动态形成、演化和崩溃机制,以及电子商务系统的评价等几个关键问题。
相关信息
附录
摘要
致谢
第一章 绪论
第一节 本书的背景与选题意义
一 研究背景
1.电子商务交易额稳步提高
2.网民数量仍保持高速增长,网络购物受到青睐
(1)网民数量依然高速增长,互联网普及率接近全球平均水平
(2)网民结构呈现多元化和均衡趋势
(3)网络购物和网络售物受到网民青睐
3.电子商务基础设施建设持续发展
(1)全国电话用户总数创出新高,用户增速放缓,移动电话用户数依然保持高速增长
(2)宽带接入继续普及,手机接入快速发展,中小城市互联网基础设施建设提速
(3)互联网基础设施仍然处在建设期
4.电子商务应用取得实质性进展,继续受到风险投资的追捧
5.企业的网络化和生态化趋势明显
6.多年的电子商务情结
二 研究意义
第二节 文献综述
一 商业生态系统理论
1.理论的提出
2.理论的发展
3.国内的研究进展
4.生态系统和商业生态系统的定义
5.商业生态系统的特征研究
(1)共同进化
(2)集成化
(3)生态位
(4)自组织
(5)周期性和演化性
(6)开放性
二 复杂适应系统(CAS)理论
1.圣菲研究所(SFI)的研究
2.CAS的概念
3.CAS理论的核心观点
4.CAS理论的研究进展
5.复杂自适应系统及商业生态系统的判定
三 电子商务理论
1.电子商务与经济发展的关系
2.电子商务降低交易成本的研究
3.电子商务与全球化
4.电子商务的进入理论
(1)发明
(2)创新
(3)体验
(4)传播
5.电子商务对企业商业实践和组织的影响
6.电子商务对各行业的影响
第三节 本书的内容和主要研究方法
一 研究的角度
二 研究的主要内容
1.电子商务系统是不是复杂适应系统和商业生态系统,该系统是如何构成的
2.电子商务系统的产生和演化的核心动力是什么
3.电子商务系统中的主体分别在系统中扮演什么样的角色,主体之间有何关系
4.在某一阶段,如何评价电子商务系统和系统中的主体
5.2000年,电子商务发生了崩溃,崩溃发生的原因是什么
三 理论基石与研究方法
1.CAS理论及Swarm模拟平台
2.抽样调查方法和层次分析方法
3.社会网络分析工具
四 本书的结构
第二章 电子商务系统构成及特性
第一节 电子商务的概念
一 电子商务的定义
1.国际会议和组织的定义
2.政府部门提出的定义
3.权威学者的定义
4.其他一些定义
5.本书所采用的定义
二 电子商务的分类
三 电子商务与传统商务的区别
四 电子商务在我国的发展
1.中国电子商务第一浪
(1)模仿学习阶段
(2)高速成长阶段
(3)泡沫阶段
2.中国电子商务第二浪
(1)理性恢复阶段
(2)普及阶段
(3)危机阶段
3.中国电子商务第三浪
(1)电子商务应用取得实质性进展
(2)电子商务投资热情继续高涨
(3)电子商务在重大事件中将扮演更重要的角色
第二节 电子商务系统结构分析
一 电子商务系统的组成
二 电子商务系统的主体
1.买家和卖家
2.电子商务服务商
3.交易服务商
4.平台提供商
(1)平台提供商的概念
(2)平台提供商特征
(3)平台提供商的作用
(4)分类列举一些主要的平台服务提供商
三 电子商务系统的环境
1.政策及法律法规
(1)政府的主要作用
(2)我国近年出台的主要有关政策法规
2.行业和标准化协会
(1)行业和标准化协会主要特征
(2)我国在行业规范方面所取得的成绩
(3)我国在标准制定方面所取得的成绩
四 电子商务系统的关系
1.主体和主体的关系
(1)合作
(2)竞争
2.主体和环境的关系
3.子生态系统和子生态系统之间的关系
第三节 电子商务系统的特性
一 系统层级结构
二 系统的开放性
三 系统内部的相互作用
四 非线性关系
五 自主均衡性
六 自组织和自适应性
第四节 小结
第三章 网商生态系统的组织机理分析
第一节 网商生态系统的构成与动因
一 网商的概念
二 网商的来源
1.中小企业
2.网民
三 网商生态系统的初步形成
四 网商生态系统形成的动因
1.电子商务平台发展迅速
(1)B2B
(2)B2C
(3)C2C
2.需求强劲拉动
3.电子商务支撑体系日趋完善
(1)物流体系建设
(2)支付体系建设
(3)信用体系建设
(4)网络安全体系建设
(5)行业标准体系建设
(6)政策法规体系建设
(7)人才体系建设
4.风险投资大量涌入
5.政策大力扶植
第二节 网商生态系统的自组织特性
一 自组织概念及其判定
1.自组织的概念
2.自组织发挥作用的条件
3.自组织是系统进化的根本动力
二 网商生态系统自组织演化过程
三 网商组群的共生与协作关系
四 实例分析
1.网商联盟的成长
2.宇光电子商务联盟
第三节 网商生态系统的他组织行为
一 他组织的概念
二 政府的他组织行为和作用
三 网络服务商的他组织行为和作用
第四节 阿里巴巴会员调查
一 网商构成情况
二 网商行为分析
第五节 小结
第四章 系统主体的协同关系研究
第一节 社会网络分析(SNA)理论
一 SNA的起源和发展
二 SNA的基本思想
1.研究视角
2.主要观点
3.社会网络要素和分析方法
三 社会网络的形式化表达
四 相关概念的说明
1.关系
2.中心性
3.度
4.密度
5.对称性
6.角色(role)
7.其他概念
第二节 网站的友情链接
一 友情链接的概念
二 友情链接的作用
1.友情链接是建立网络营销信息传递的重要渠道之一
2.从合作网站上带来直接访问者
3.获得搜索引擎排名优势
4.增加网站的可信度
5.方便用户进入同类型网站
三 友情链接的应用情况
1.企业不重视友情链接的作用,没有链接其他网站的比例非常高
2.政府网站擅于利用友情链接宣传自己,企业网站正相反
3.网站的友情链接更新周期较长
第三节 钢铁企业网站建设现状
一 钢铁企业信息化发展概况
二 钢铁企业网站的特点
1.建设网站时间早
2.网站建设普遍
3.多为信息型网站
三 钢铁企业网站存在的问题
1.网站的功能不完善,处于初级阶段
2.网站不会运营及宣传自己
3.网站缺乏特色,没有体现企业的文化
4.网站功能过于简单
5.网站的信息量少
第四节 钢铁企业网站的SNA研究
一 网站样本选择
1.选择网站的原因
2.选择主要钢铁网站的原因
3.选择主要钢铁网站之间的友情链接和发布企业新闻关系的原因
二 数据获取与分析步骤
1.获取样本
2.获取数据
3.绘制网络结构
4.网络结构分析
三 钢铁网站社会关系网络结构特征
1.网站的社会关系网络图
2.网络的中心性研究
(1)整个网络的中心性
(2)节点的中间中心性
3.网络密度分析结果
4.可达性研究结果
5.网络的平均距离
6.对称性研究
7.结构对等性研究
四 友情链接和行业新闻的关系特征
1.友情链接和行业新闻关系的对比分析
(1)中心性
(2)密度
(3)可达性、对称性
(4)结构同等性分析
2.友情链接和行业新闻的关系的相似程度
第五节 小结
第五章 系统主体的综合评价研究
第一节 网上商城的发展及评价
一 网上商城的快速发展
1.B2C
(1)B2C成为2008年中国电子商务的亮点
(2)传统企业打造零售B2C平台
(3)危机下的中国B2C企业表现各异
(4)B2C发展趋势分析
(5)B2C转型趋势
(6)B2C存在的主要问题仍然是同质化竞争严重
2.C2C
(1)C2C交易额仍然保持高速增长,淘宝占据市场优势地位
(2)网购持续活跃,向二三线城市和中年人群渗透
(3)C2C竞争更加激烈
(4)C2C商业模式取得突破性进展
(5)网络卖家成为新兴职业,网络开店的主要目的是赚钱
(6)C2C存在的主要问题仍然是信用和售后服务
二 网上商城存在的问题
三 阿里指数
1.阿里指数简介
2.阿里指数的特色和优势
(1)有很强的现实意义
(2)数据来源可靠
(3)可操作性强
(4)指标值有连续性
3.阿里指数存在的问题
(1)评价对象和评价指标相背离
(2)指标不具备代表性
(3)样本不具备代表性
4.阿里指数的改进建议
(1)改变评价对象
(2)加入交易额数据
四 评价方法的缺陷
1.指标没有量化
2.指标体系不完善
3.指标体系过于复杂
4.评价方法的可操作性不强
5.评价标准不统一
第二节 网上商城AHP评价模型的建立
一 评价指标体系的构成
二 判断矩阵的构造
1.建立递阶层次模型
2.构造权重判断矩阵
三 权重的计算
1.各级权重的计算
2.综合权重的计算
四 网上商城综合评价模型
第三节 评价模型的应用
一 国内网上商城综合评价
1.网上商城的总评测结果,见表5-5
2.主要二级指标评测结果
二 国内网上商城评价结果分析
第四节 评价模型的验证
一 调研方案
1.背景说明
2.调研内容
3.调查方法与调查实施情况
4.数据预处理和数据统计方法
二 调研结果
1.抽样调查的统计结果
2.建立评价模型
三 模型比较与结论
1.模型比较
2.模型验证结论
第五节 小结
第六章 电子商务生态系统的崩溃模拟研究
第一节 系统崩溃的理论
一 系统崩溃的含义
二 系统崩溃的研究
1.基于时间的研究
2.基于空间的研究
3.研究评述
第二节 Swarm模拟工具的原理
一 Swarm平台简介
二 Swarm的建模思想
三 Swarm模型的总体框架
1.ModelSwarm
2.ObserverSwarm
3.模拟主体
4.环境
第三节 .com公司崩溃的Swarm模拟
一 研究目的和主要研究内容
1.进行Swarm模拟的主要目的
2.模拟研究的主要内容
二 模拟方案
1.主体
2.主体属性
(1)赢利模式
(2)资金数量
(3)网民资源数量
3.参数
(1)政府支持力度
(2)网民狂热程度
(3)网民覆盖度
(4)崩溃系数
4.步长与基期
5.初始(基期)状态
(1)网站的数量
(2)确定各个网站在基期的属性
6.某一时期(步长)的状态变化
(1)网站资金
(2)用户资源的总量
(3)网站的数量
(4)各期新增网站的属性
7.崩溃发生
(1)网站死亡率
(2)崩溃
三 模拟流程图
第四节 .com公司崩溃模拟的结果分析
一 模拟结果与现实情况的对比
二 系统增长的影响因素
1.政策调节和网民的支持力度会影响网站的增长速度
2.网站成本支出的速度过快,会导致系统过早崩溃
3.网站数目增长过快,会导致系统崩溃
4.风险资金的不同支持力度,会影响系统的发展趋势
三 模型改进思路
第五节 小结
第七章 电子商务生态系统的环境适应模型
第一节 电子商务系统的崩溃过程
一 互联网的兴起与繁荣
二 泡沫破灭与系统崩溃
三 中国互联网
第二节 电子商务系统崩溃的原因
一 投机过度
二 心理因素
三 供过于求
四 合作竞争
第三节 GVUCI模型的建立
一 模型原理
二 最佳型环境
三 最差型环境
四 潜力型环境
五 风险型环境
第四节 GVUCI模型的应用
一 对电子商务企业的启示
1.首先要明确自己处在一个不确定的环境中
2.要尽可能了解环境,获得充分的信息
3.制定方案,采取行动
二 对政府宏观调控的启示
三 GVUCI模型的适用性与意义
1.GVUCI的适用情况
(1)产业形成初期
(2)产业所处的环境变动频繁
2.GVUCI模型的现实意义
第五节 小结
第八章 结论
第一节 本书的内容和主要研究成果
第二节 本书的主要创新点
第三节 研究的应用价值
1.在电子商务理论研究方面的意义
2.对社会实践的指导意义
第四节 缺陷与改进思路
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