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情景分析理论与方法图书

scenario analysis:theory and method

SSAPID:101-7293-6109-57
ISBN:978-7-5097-3639-5
DOI:
ISSN:

[内容简介] 情景分析法是一种重要的研究方法及工具,在国际上受到广泛重视,众多国家的政府、国际机构、各类组织及著名企业在研究及决策规划中普遍采用该方法。目前,我国专门研究情景分析理论与方法的专著很少,只有少数几部翻译国外的作品。因此,该选题具有很强的理论与现实意义。 该书系统研究了情景分析的理论与方法,结构完整,内容系统性强。同时,该书参阅了大量国内外文献,论证充分,内容丰富。在理论方面,不仅系统介绍了情景分析的相关理论,而且重点突出;在方法论方法,既全方位介绍了国际上知名的情景分析方法,又归纳出一般性的规律及方法;在案例方法,作者不仅介绍了一些知名案例,而且自己动手进行操作,有利于进一步加深情景分析理论与方法的研究。 归纳来说,该书选题具有理论意义与现实意义,内容论证充分且系统全面,并有多方面的创新点。

相关信息

丛书名:国家社科基金后期资助项目
作 者: 娄伟
编 辑:张景增
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2012年09月
语 种:中文
中图分类:F0 经济学

 前言

 国家社科基金后期资助项目出版说明

 第一章 情景分析法综述

  第一节 情景分析法概述

   一 情景分析法的发展

   二 情景的概念及内涵

    1.情景的定义

    2.情景、情景分析与情景规划

    3.情景分析的内涵

   三 情景分析法的特点

    1.情景分析法的特点分析

    2.情景分析的原则

    3.情景分析的目的

    4.情景分析法的适用对象

   四 情景分析法优劣势分析

    1.情景分析法本身的优势

    2.应对不确定性的优势

    3.情景分析法的局限

    4.情景分析法局限产生的原因

  第二节 国外情景分析法研究与应用

   一 国外情景分析法研究状况

   二 国外代表性研究成果

    1.引用率较高的作品

    2.在情景理论研究方面

    3.在情景类型学研究方面

    4.情景方法研究方面

    5.情景分析模板方面

    6.代表性情景分析(规划)专著

   三 国外主要应用领域

    1.情景分析应用

    2.国外情景分析应用重点

    3.国外代表性应用案例

  第三节 国内情景分析法研究与应用

   一 国内情景分析法研究背景

    1.研究背景

    2.研究现状

   二 国内理论与方法研究分析

    1.理论研究

    2.方法应用与创新

   三 国内应用研究状况

    1.宏观经济领域

    2.能源经济与低碳经济领域

    3.生态与环境经济领域

    4.资源经济领域

    5.城市经济与规划领域

    6.企业经营管理领域

    7.交通规划领域

    8.技术预见领域

    9.医疗卫生领域

   四 国内研究面临的问题与挑战

    1.主要问题

    2.挑战与对策

 第二章 情景分析理论研究

  第一节 情景分析理论的发展

   一 情景分析理论的演化

   二 情景分析理论学派

    1.情景分析的三个学派

    2.美国和法国情景流派的异同

   三 情景分析法理论体系构成

    1.基础理论

    2.方法理论

    3.相关应用领域理论

  第二节 情景分析与预测分析理论

   一 情景与预测

    1.预测分析方法

    2.情景与预测的关系

   二 情景分析法与传统预测方法比较

    1.情景分析法与传统预测方法的区别

    2.情景分析法与传统预测方法的联系

    3.情景预测工具与其他预测工具的比较

   三 提升情景分析预见准确性的方法

    1.导致预见准确性低的六个因素

    2.对策

  第三节 情景分析与不确定性理论

   一 不确定性分析

    1.不确定性的概念

    2.不确定性理论研究

   二 不确定性与风险

    1.风险的内涵

    2.风险的分类

    3.风险与不确定性

   三 不确定性分析方法

    1.不确定性分析

    2.不确定性分析的方法

    3.敏感性分析

   四 基于不确定性的情景分析

    1.情景分析法与不确定性

    2.传统战略管理理论在应对不确定性时的不足

    3.情景分析如何降低和应对不确定性

    4.情景分析过程自身的不确定性

  第四节 情景思考理论

   一 情景思考

    1.情景思考的内涵

    2.情景思考的原则

    3.学习在情景分析中的作用

    4.情景分析与学习五项要素

   二 心智模式与情景分析

    1.心智模式的概念

    2.心智模式的特点

    3.心智模式的特性

    4.心智模式的功能

    5.心智模式与情景分析

   三 认知图与情景分析

    1.认知图与模糊认知图

    2.模糊认知图(FCM)的构建

    3.模糊认知图与情景分析

   四 系统思考与情景分析

    1.系统思考的内涵

    2.系统思考的基本要求

    3.情景分析与系统思考

   五 人工神经网络与情景分析

    1.人工神经网络

    2.学习类型

    3.优越性

    4.人工神经网络与情景分析

 第三章 情景分析方法研究

  第一节 情景分析方法

   一 国内外情景分析方法

   二 美国情景分析学派的代表性方法

   三 法国学派的情景分析方法

   四 情景分析的关键要素

    1.情景分析的主要构成要素

    2.情景分析法的基本结构

   五 情景分析的选择与评价标准

    1.情景分析评价研究

    2.情景分析法的选择标准

    3.情景分析评价标准

    4.情景分析的常见失误及避免措施

    5.构建情景的建议

  第二节 情景分析类型学

   一 情景分析类型学

   二 代表性情景分析分类方法

    1.Notten情景分析分类方法

    2.Lena B?rjeson情景分析分类方法

    3.Rob Dekkers情景分析分类方法

    4.Dammers情景分析分类方法

    5.Steinmuller情景分析分类法

    6.不同情景分析的起点、进程和结果比较

    7.关键的情景类别和目标

   三 情景分析一般分类方法

    1.定性与定量情景分析分类法

    2.演绎情景与归纳情景分析分类法

    3.前推式情景与回溯式情景分析分类法

    4.预测性、探究性与预期性情景分析分类法

    5.描述式情景与规范式情景分析分类法

    6.基准情景和可选择性情景

    7.根据预测的时间长短分类

    8.以制定部门的地位来分类

    9.按情景分析研究的主题分类

    10.按情景分析过程分类

    11.根据简单性和复杂性分类

   四 回溯式与预期性情景分析法

    1.回溯式情景分析

    2.Backcasting(回溯)方法

    3.回溯情景分析法与预测情景分析法的联系与区别

    4.回溯情景分析法与预期情景分析法的联系

    5.Backcasting 方法的具体步骤

    6.Backcasting 方法适用范围

   五 前推式与预测性、探究性情景分析法

    1.前推式情景分析

    2.前推式情景分析与预测性、探究性情景分析

    3.前推式情景分析与回溯式情景分析

  第三节 情景分析方法模板

   一 技术路线

   二 情景的结构和意图分析

    1.建立情景的类型和范围(a)

    2.辨别、选择利益相关者和参与者(b)

    3.确定主题、目标、指标和潜在的政策(c)

   三 情景基础分析

    1.分析驱动力(d)

    2.选择不确定性(e)

    3.构建情景框架(情景逻辑)(f)

   四 情景发展和敏感性测试

    1.发展情景故事(g)

    2.进行定量分析(h)

    3.政策选择(i)

   五 沟通和应用

 第四章 直觉逻辑情景分析法

  第一节 直觉逻辑情景分析法

   一 直觉逻辑情景分析

   二 斯坦福六步情景分析法

   三 壳牌石油情景分析法

    1.壳牌石油情景分析法的发展

    2.壳牌的直觉逻辑法

   四 全球商业网情景分析法

    1.GBN情景分析方法

    2.代表性研究成果

   五 其他典型直觉逻辑情景分析方法

    1.四步骤法

    2.五步骤法

    3.六步骤法

    4.八步骤法

    5.九步法

    6.十步骤法

    7.十一步骤法

    8.十二步骤法

    9.十八步骤法

  第二节 直觉逻辑情景分析步骤

   一 直觉逻辑情景分析技术路线

   二 步骤一:明确决策焦点

    1.“回答问题”发现决策焦点方法

    2.“由外到内”确定决策焦点方法

   三 步骤二:分析驱动力量

   四 步骤三:标签不确定性

   五 步骤四:选择情景逻辑

    1.构建情景轴

    2.发展情景逻辑

   六 步骤五:完善情景故事

   七 步骤六:分析应用情景

    1.分析情景的主要目标及过程

    2.分析情景的含义

    3.分析方法

    4.确定应对方案

    5.评估应对方案

    6.需要注意的事项

  第三节 案例:斯坦福六步情景分析法应用

   一 案例说明

   二 情景发展

    1.决策焦点

    2.关键因素

    3.外在驱动力

    4.选择不确定轴面

    5.发展情景逻辑

   三 情景内容分析

    1.情景一:保守结果

    2.情景二:中间结果

    3.情景三:最佳结果

   四 主要结论

 第五章 概率修正情景分析法

  第一节 交叉影响情景分析法

   一 交叉影响情景分析(CIA)

    1.国外研究现状

    2.交叉影响法的一般步骤

    3.交叉影响法应用分析

   二 传统交叉影响分析法

    1.用于预见事件发生概率模式

    2.用于预见事件发展趋势

    3.用于选取关键事件

   三 INTERAX情景分析法

    1.1980年的INTERAX模型

    2.1983年的INTERAX模型

   四 BASICS情景分析法

    1.巴特尔七步法

    2.IFS

    3.IFS的技术路线Interactive Future Simulations(IFS)TM——Theory and Computational Method,Futuring Associates LLC.December 16,2008.">*

    4.案例:基于IFS(Interactive Future Simulations)方法的情景分析

   五 最新交叉影响分析法

    1.交叉层次分析方法European Journal of Operational Research. 2004,(156),pp.420-432)等。">*

    2.考虑时间因素的交叉影响分析方法

  第二节 趋势影响情景分析法

   一 趋势外推法

    1.外推法定义

    2.趋势外推法

    3.线性外推法

    4.指数曲线法

   二 趋势影响情景分析(TIA)

    1.趋势影响分析与趋势外推法

    2.趋势外推法的步骤

   三 Futures Group情景分析法

    1.未来集团的出现与发展

    2.未来集团的情景分析法

  第三节 La Prospective情景分析法

   一 La Prospective学派

    1.La Prospective学派的发展

    2.La Prospective情景分析技术路线

    3.La Prospective情景分析法的三个主要阶段

   二 La Prospective情景分析的关键方法及要素

    1.La Prospective情景分析的关键方法

    2.La Prospective方法的三个要素

    3.应用La Prospective方法的注意事项

   三 La Prospective情景分析软件

    1.远景软件和工具包

    2.MICMAC方法

    3.MICMAC方法应用案例

  第四节 概率情景分析与情景模拟方法

   一 概率情景分析法(PSA)

    1.概率情景分析

    2.情景树分析(STA)

    3.决策树法(DTA)

    4.故障树分析(FTA)

    5.事件树分析法(ETA)

   二 蒙特卡罗方法与情景分析法

    1.蒙特卡罗方法概述

    2.蒙特卡罗模拟的基本思想

    3.蒙特卡罗方法的应用

    4.项目管理中蒙特卡罗模拟方法的一般步骤

    5.蒙特卡罗方法与情景分析方法

   三 贝叶斯方法与情景分析法

    1.理论概述

    2.贝叶斯法则

    3.贝叶斯概率在情景分析中的应用

   四 马尔科夫分析法与情景分析法

    1.马尔科夫分析法

    2.马尔科夫模型

    3.马尔科夫决策

    4.马尔科夫决策过程

    5.马尔科夫决策与情景分析

    6.基于马尔科夫链的交叉影响分析方法

  第五节 案例:基于PSA方法的我国生物质能情景分析与模拟

   一 技术路线

   二 我国生物质能开发的驱动力及关键不确定性分析

    1.我国生物质能开发的驱动力分析

    2.我国生物质能开发的关键不确定性分析

   三 关键不确定性因素的先验概率

    1.构建评价标准

    2.确定先验概率

   四 关键不确定性因素的后验概率

    1.构建交叉影响矩阵

    2.计算特征向量

    3.计算后验概率

   五 情景构建

 第六章 情景分析关键技术

  第一节 1S:情景发展背景分析技术

   一 情景发展背景分析

   二 基于SWOT法分析情景背景

    1.SWOT分析法

    2.SWOT分析步骤

    3.SWOT分析模型的方法

    4.SWOT分析的缺陷

    5.高级SWOT分析法

  第二节 2S、3S、4S:驱动力与关键不确定性识别技术

   一 利益相关者与专家参与

   二 基于STEEP清单法识别驱动力

    1.STEEP清单方法

     (1)S——Social drivers(社会驱动力)

     (2)T——Technological drivers(技术驱动力)

     (3)E——Economic drivers(经济驱动力)

     (4)E——Environmental drivers(环境驱动力)

     (5)P——Political drivers(政治驱动力)

    2.壳牌石油使用SPEET方法分析驱动力

    3.PEST分析方法Strategic Marketing Management:Planning,Implementation & Control(3rd ed.),Elsevier Butterworth-Heinemann,Oxford(2005).">*

    4.波特(Michael E.Porter)五驱动力模型Harvard Business Review,57(2)(1979),pp.137-145.">*

   三 识别不确定性的方法

    1.识别关键不确定性的一般步骤

    2.情景分析中识别关键不确定性的技术

    3.不确定性的级别

    4.识别关键不确定性的方法分类

  第三节 5S、6S:发展情景逻辑与完善情景故事技术

   一 基于情景轴技术发展情景逻辑

    1.构建情景轴

    2.情景轴的结构

    3.选取多少情景比较合适

    4.选定情景的特点

   二 利用脚本技术完善情景故事

    1.综合观点

    2.主题叙述

    3.系统骨架

    4.内容血肉

    5.情景内容一致性检验

  第四节 7S、8S:情景结果分析技术

   一 敏感性分析与情景分析

    1.敏感性分析在情景分析中的应用

    2.不确定性分析和敏感性分析

   二 敏感性分析的概念及分类

    1.敏感性分析的概念

    2.敏感性分析的目的

    3.敏感性分析的分类

    4.龙卷风图

   三 敏感性分析的方法及步骤

    1.敏感性分析的步骤

    2.单因素敏感性分析

   四 模拟仿真技术与情景分析

    1.模拟

    2.仿真

 第七章 情景讨论会与利益相关者分析

  第一节 情景分析讨论会的组织

   一 情景分析讨论会的技术路线

   二 情景分析讨论会的过程

    1.需要考虑的要素

    2.定义范围

    3.情景分析团队

    4.构建情景分析团队

    5.初步讨论

    6.整理背景信息

    7.讨论问题

    8.通过地理范围联系不同情景讨论会

    9.结果分析

    10.如何使用情景

    11.如何传播情景分析结果

    12.决定成功的因素

   三 情景分析讨论会会场设置

  第二节 利益相关者分析

   一 利益相关者理论

    1.利益相关者概念的提出及演变

    2.从“企业依存”到“动态演进”

    3.从“影响”、“参与”到“共同治理”

    4.国内外研究状况

    5.利益相关者理论的缺陷

   二 利益相关者的分类与管理

    1.利益相关者的分类

    2.利益相关者的组织与管理

   三 利益相关者的识别

    1.Mitchell的合法性、权利性、紧急性三要素界定利益相关者方法

    2.绘制利益相关者图(以企业为例)

    3.绘制利益相关者矩阵

   四 情景分析中的利益相关者

    1.利益相关者参与情景分析的原因

    2.利益相关者参与情景分析过程

    3.利益相关者参与程度

    4.情景分析过程中激发利益相关者灵感的技术

    5.发掘不同意见的技术

    6.达成共识的技术

   五 案例:MedAction项目利益相关者选择及讨论过程

    1.选择参加者

    2.讨论过程

    3.反应与讨论

  第三节 专家参与方法

   一 专家参与在情景分析中的应用

    1.专家参与与情景分析

    2.专家选择

    3.专家参与情景分析过程

    4.应用于情景分析的主要专家参与方法

   二 德尔菲法与情景分析法

    1.德尔菲法的出现及应用

    2.德尔菲法的实施步骤

    3.实施程序

    4.注意事项

    5.德尔菲法的优点及缺点

    6.情景分析法与德尔菲法的区别

   三 专家打分与情景分析法

    1.专家打分法的适用范围

    2.专家打分法的程序

    3.利用专家评分比较法进行决策

    4.使用专家打分法应当注意的问题

    5.专家评分法的特点

    6.专家评分法的计算方法

   四 头脑风暴法与专家小组

    1.头脑风暴法简介

    2.头脑风暴法的要求

    3.头脑风暴法的原则

    4.头脑风暴法中的专家小组

    5.头脑风暴法中的主持人

    6.头脑风暴法的流程

    7.质疑头脑风暴法阶段

    8.对头脑风暴法的评价

    9.情景分析法与头脑风暴法等方法的异同

 第八章 定量情景分析法

  第一节 模型与情景分析

   一 定量预测模型

    1.数学模型

    2.经济模型

    3.预测模型

    4.时间序列模型

    5.ARMA模型与ARIMA模型

    6.回归预测模型

    7.灰色模型

    8.组合预测模型

   二 SAS情景分析方法

    1.定量情景分析法

    2.定性情景分析法

    3.定量与定性情景分析法的结合——SAS方法

   三 模型与情景分析

    1.模型在情景分析中的作用

    2.模型在情景分析中的位置

    3.前推式定量情景分析的一般进程

    4.回溯式定量情景分析的一般进程

    5.模型设计者与利益相关者的沟通

   四 定量情景分析中的模型选择

    1.在情景分析中如何选择模型

    2.情景分析模型的问题及改进

    3.情景分析模型开发的战略问题

    4.模型参与情景分析的益处

  第二节 定量情景分析法应用

   一 定量情景分析法的应用

   二 千年生态系统评估

    1.千年生态系统评估项目

    2.MA概念框架

    3.变化的驱动力

    4.MA情景分析技术路线

    5.情景设定

   三 EURURALIS项目

    1.EURURALIS项目的模型框架

    2.EURURALIS项目的主要构成

    3.EURURALIS项目的反应模式

    4.EURURALIS项目的模型结构

    5.GTAP和IMAGE模型框架

    6.IMAGE模型

    7.CLUE-s模型

   四 全球环境展望

    1.全球环境展望项目简介(GLOBAL ENVIRONMENT OUTLOOK,GEO)

    2.全球环境展望项目模型结构

    3.全球环境展望项目的模型结构

    4.与情景假设有关的主要问题

    5.全球环境变化的四种情景

  第三节 基于CGE模型的情景分析方法

   一 CGE模型的发展及结构

    1.一般均衡模型(CGE)

    2.CGE模型的发展历程

    3.我国CGE模型的开发研究情况

    4.CGE模型的基本构成

    5.CGE模型分析的主要内容

    6.CGE模型常用的方程形式

    7.CGE模型的求解工具

    8.CGE模型的优点及缺点

   二 社会核算矩阵(SAM)

    1.社会核算矩阵的出现与发展

    2.社会核算矩阵的原理

    3.SAM的构建步骤

    4.社会核算矩阵的应用

   三 标准CGE模型——LHR模型

    1.LHR模型

    2.LHR模型的主要特点

   四 CGE模型在情景分析中的应用

    1.国外CGE模型与情景分析法结合研究的情况

    2.国内研究情况

   五 案例:“十二五”至2030年我国经济增长前景展望

    1.模型介绍和分析方法

    2.模拟结果分析

   六 案例:中国2050年能源需求暨碳排放情景分析

    1.技术路线

    2.中国未来社会经济发展展望

    3.模型选择

    4.中国未来能源和排放情景

    5.情景分析

 第九章 情景规划理论与方法

  第一节 情景规划理论与方法

   一 情景规划发展简述

    1.情景规划方法的发展

    2.代表性的情景规划研究

   二 情景规划的概念

    1.情景、情景分析、情景规划

    2.情景规划的定义

    3.情景规划的特点

   三 情景规划价值分析

    1.情景规划的作用

    2.情景规划的应用

    3.情景规划的优势

    4.情景规划的局限性

   四 情景规划一般性方法

    1.情景规划回答的三个问题

    2.情景规划的三个环节

    3.情景规划的三个阶段

    4.“输入—进程—输出”三阶段情景规划法

    5.五步骤情景规划方法

    6.TAIDA情景规划方法**

    7.六步骤情景规划方法

    8.八步骤情景规划方法

   五 情景规划的关键要素

    1.情景规划的关键技术

    2.情景规划研讨会的组织管理方法

    3.情景规划中专家参与程度

    4.情景规划方法运用成功的关键因素

    5.避免情景规划误区

  第二节 基于情景规划的战略规划与决策方法

   一 情景规划与战略规划

    1.战略规划

    2.战略分析

    3.情景规划法在战略规划中的应用价值

    4.基于情景规划的战略规划研究

    5.情景规划在战略规划中的位置

    6.情景规划与传统战略规划方法的区别*

   二 基于情景规划的战略规划方法

    1.“三阶段—九步骤”情景战略规划方法

    2.基于情景规划的战略规划的一般步骤

    3.Fink/Schlake情景战略分析方法Competitive Intelligence Review,Vol.11(1),2000,pp.37-45.">*

   三 情景规划与决策支持

    1.决策的概念、类别及程序

    2.决策技术

    3.预测与决策的联系与区别

    4.决策失败的难题Futures,Volume 36,Issue 3,April 2004,pp.295-309.">*

    5.情景规划提升决策质量

    6.基于情景规划的决策支持研究

   四 基于情景规划的决策方法

    1.情景规划与决策

    2.基于情景的决策与基于预测的决策

    3.情景决策的评估方法

    4.情景决策成功的要素

  第三节 情景规划法在企业经营管理中的应用

   一 基于情景规划的企业经营管理研究

    1.情景规划法在企业中的作用

    2.情景规划法在我国企业经营管理领域的研究

   二 代表性企业战略情景规划方法

    1.壳牌石油战略管理系统

    2.GBN方法应用

    3.欧洲航空工业未来情景

   三 企业战略情景规划的一般方法

    1.主题的确定(决策焦点)

    2.驱动力与关键不确定性因素分析

    3.构建情景逻辑

    4.情景方案的描述与筛选

    5.模拟演习

    6.制订战略

    7.早期预警系统的建立

   四 基于脚本法的企业战略规划方法

    1.七步脚本法

    2.一般脚本法步骤

  第四节 基于情景分析的企业风险管理方法

   一 风险管理与情景分析

    1.风险管理

    2.风险管理的历史

    3.风险管理过程及方法

    4.风险评估方法适用性分析

    5.情景分析法与风险管理

    6.风险情景

    7.国内外包含有情景分析法的风险管理标准*

   二 基于情景分析的风险管理与预警机制研究

    1.国内外基于情景分析的风险管理研究

    2.国内基于情景分析的预警机制研究

   三 情景分析法在风险管理中的应用

    1.情景分析法在风险管理过程中的应用

    2.情景分析在五步骤风险管理进程中的应用

    3.基于情景分析的风险管理方法

    4.基于情景分析的战略风险管理*

   四 概率风险分析与概率情景分析

    1.概率风险评价法

    2.概率情景分析(PSA)

    3.PSA对风险管理三个问题的回答

   五 基于情景分析的风险管理案例

    1.壳牌石油的风险管理案例

    2.COSO全面风险管理框架

    3.ISACA基于情景分析的IT风险管理框架

 第十章 情景分析与可持续评价

  第一节 可持续发展评价理论与方法

   一 可持续发展概念

   二 可持续发展评价方法

    1.可持续性评价方法

    2.层次分析法与可持续评价方法

    3.层次分析法的基本步骤

    4.层次结构的建立

    5.比较矩阵的建立

    6.作一致性检验

    7.层次总排序

   三 可持续发展评价指标体系研究

    1.国外可持续发展指标体系

    2.国内可持续发展指标体系述评

  第二节 情景分析与可持续评价结合研究

   一 可持续评价与情景分析关系分析

    1.情景分析与可持续评价的关系

    2.可持续评价与情景分析法结合研究

   二 可持续评价在情景分析中的应用

    1.技术路径

    2.基于情景分析的可持续评价指标的特点

   三 Backcasting情景分析方法

   四 案例:欧洲土地多功能可持续利用评价方法与工具(SENSOR-SAIT)

    1.SENSOR研究与Backcasting方法

    2.SENSOR-SAIT介绍

    3.技术路线

    4.SAIT的标准链接

    5.欧洲SIAT的技术单元

    6.SENSOR的模型链

    7.SENSOR-SAIT的指标

    8.政策选择空间分析方法

    9.SENSOR的可视化工具

  第三节 案例:基于回溯式与可持续评价的情景分析法应用

   一 技术路线

    1.回溯式情景分析模式

    2.北京市通州区土地多功能可持续利用评价技术路线

   二 北京市通州区土地多功能利用规划

    1.北京市通州新城建设规划

    2.通州新城土地利用规划

    3.通州新城土地多功能利用

   三 驱动力及不确定性因素分析

    1.土地利用驱动力分析

    2.北京市通州区土地多功能利用的主要驱动力

    3.北京市通州区土地多功能利用的不确定性因素分析

   四 土地多功能利用情景构建

    1.技术路线

    2.情景发展

    3.情景内容

     (1)情景一:保守结果

     (2)情景二:中间结果

     (3)情景三:最佳结果

   五 基于不同情景的驱动指标:经济增长及人口增长

    1.经济成长预测的测算方法

    2.人口预测的情景说明

    3.驱动指标的运用

   六 基于不同情景的土地多功能利用可持续性评价

    1.北京市通州区土地多功能利用可持续性评价指标

    2.权重的确定

    3.相关指标在不同情景下可持续性评价

   七 北京市通州区土地多功能可持续性利用评价结果分析

    1.北京市通州区土地多功能利用的可持续发展评价(2020年)

    2.敏感性分析

    3.北京市通州区土地多功能利用政策选择空间

 第十一章 情景分析法在环境经济中的应用

  第一节 环境经济情景分析方法

   一 基于情景分析的环境经济研究

    1.国外环境情景分析方法研究

    2.基于情景分析的环境经济分析方法

    3.我国环境情景分析方法研究

   二 基于情景分析的IEA方法

    1.UNEP的GEO报告

    2.基于情景分析的IEA方法*

    3.GEO-4

   三 IEA情景构建与分析方法

    1.第一步:明确情景分析的目的与结构

    2.第二步:奠定情景构建的基础

    3.第三步:构建情景并对其进行检验

  第二节 IPCC气候变化情景分析法

   一 基于情景分析的气候变化研究

    1.国外气候变化影响评估

    2.我国气候变化情景分析研究

   二 IPCC评估报告

   三 IPCC情景分析步骤

    1.应用过程

    2.情景设定

    3.指标(驱动力)分析

    4.情景设定方法

   四 IPCC关于不确定性的处理

    1.《IPCC国家温室气体清单优良做法指南和不确定性管理》

    2.IPCC第四次评估报告中对不确定性的处理方法*

   五 基于IPCC情景的研究方法

    1.研究模式一般属于前推式情景分析

    2.基于IPCC情景研究的一般方法

  第三节 案例:基于前推式情景分析法的IPCC情景应用

   一 技术路线

   二 经济情景设定与计算

    1.经济成长预测的情景说明

    2.经济成长预测的测算方法

   三 能源情景设定及技术

    1.能源供给预测的情景说明

    2.能源供给预测的测算方法

    3.各类情景下中国未来能源供给结构的测算

    4.中国化石燃料大气污染物和二氧化碳排放系数

   四 二氧化碳排放量测算

 第十二章 情景分析法在一些领域的应用

  第一节 情景分析法在政策分析中的应用

   一 政策分析理论与方法

    1.政策分析

    2.政策分析方法

    3.情景分析在政策进程中的功能

   二 政策情景分析研究

    1.国外基于情景分析的政策研究

    2.国内基于情景分析的政策研究

   三 基于情景分析的政策分析方法

    1.情景分析法在政策分析中的应用

    2.政策情景分析方法

    3.基于情景分析的政策分析方法

    4.政策情景分析需要关注的要点

   四 政策情景分析典型案例

    1.基于情景规划的政策分析与战略规划方法

    2.英国政府部门政策情景分析方法

  第二节 情景分析法在能源经济中的应用

   一 基于情景分析的能源经济研究与应用

    1.基于情景分析的能源经济研究

    2.情景分析方法在能源供求研究中的应用

    3.情景分析方法在能源政策研究中的应用

   二 定性能源情景分析方法

    1.定性情景分析

    2.《壳牌能源远景2050》

    3.案例:基于定性情景分析的可再生能源战略规划方法

   三 定量能源情景分析方法

    1.基于定量情景分析的能源经济分析方法

    2.前推式与回溯式定量能源情景分析方法

    3.案例:基于前推式定量情景分析方法的可再生能源规划步骤

    4.代表性能源经济模型

    5.能源经济模型的分类

    6.RETScreen软件

    7.3E模型

    8.MARKAL模型

    9.MESSAGE模型

    10.多目标规划模型

   四 LEAP模型及在能源情景分析中的应用

    1.LEAP模型的结构

    2.基于LEAP模型的相关研究

    3.基于LEAP模型的能源情景分析的一般步骤

  第三节 情景分析法在低碳经济中的应用

   一 基于情景分析的低碳经济研究

    1.低碳经济

    2.情景分析方法在低碳经济研究中的应用

   二 基于情景分析的低碳经济分析方法

    1.低碳城市情景分析

    2.低碳产业情景分析

    3.低碳技术情景分析

    4.新能源与可再生能源情景分析

   三 基于情景分析的低碳城市规划方法

    1.低碳城市规划

    2.基于情景分析的低碳城市规划步骤

    3.城市规划应对气候变化的基本规划框架

    4.低碳城市规划的主要内容

   四 “碳足迹”的计算方法

    1.“碳足迹”的计算步骤

    2.“碳足迹”计算方法分类

  第四节 情景分析法在城市经济与区域经济中的应用

   一 基于情景分析的城市经济与区域经济研究

   二 基于情景分析的城市规划方法

    1.城市规划与情景分析

    2.情景分析法在城市规划编制中的应用

    3.基于情景分析的城市规划方法与传统城市规划方法的区别

    4.城市(区域)总体规划中环境保护规划的要点和方法

    5.基于情景分析的土地利用规划方法

   三 基于情景分析的新能源(可再生能源)城市规划方法

    1.新能源(可再生能源)城市

    2.新能源(可再生能源)城市与低碳城市

    3.国内外新能源(可再生能源)城市建设

    4.新能源(可再生能源)城市规划

    5.基于情景分析的新能源(可再生能源)城市规划

    6.新能源(可再生能源)城市的规划步骤

    7.新能源(可再生能源)城市规划重点

   四 基于情景分析的交通、资源与生态经济研究

    1.交通规划领域的应用研究

    2.生态经济中的应用研究

    3.资源经济分析中的应用研究

  第五节 情景分析法在技术经济中的应用

   一 技术预测与技术预见

    1.技术预测的定义

    2.技术预测的发展

    3.技术预测的作用

    4.技术预测的程序

    5.各国技术预测的差异

    6.技术预见与技术预测的区别

   二 基于情景分析的技术预见方法

    1.《能源技术展望2010(ETP2010)》

    2.基于定性情景分析方法的美国能源部研究

    3.基于定性与定量情景分析相结合的英国技术预见方法

    4.日本第八次技术预见方法

    5.我国科技产业预见研究

   三 技术路线图方法与情景分析

    1.技术路线图的出现

    2.技术路线图的定义

    3.技术路线图的分类

    4.技术路线图与相关技术预测工具的联系与区别

    5.技术路线图与情景分析法

   四 基于情景分析的技术路线图制定

    1.技术路线图的技术分析路径

    2.常用技术路线图绘制方法

    3.基于情景分析的技术路线图构建一般方法

近年来,情景分析方法在国内外都得到了广泛的应用,并成为国际上学者及研究团队对话的重要平台。国内学者在应用情景分析法的过程中,普遍存在方法不当、情景构建粗糙等问题,导致这一问题的主要原因是国内缺少对情景分析理论与方法的深入研究。本书在大量分析国际知名及最新研究成果的基础上,系统构建了情景分析理论与方法体系。在理论方面,主要研究情景分析法的发展历程、理论体系、知名学者或团队的代表性理论等内容;在方法论方面,全面研究了情景分析法的主要流派、一般性步骤、代表性知名情景分析法等内容。本书主要篇章都附有典型案例,读者依据书中介绍的内容,就可熟练掌握情景分析的理论及方法。

·PJH. Schoemaker,“Multiple scenario development—Its conceptual and behavioural foundation”,Strategic Management Journal 14(1993),pp.193-213.

·P.J.H. Schoemaker,“Scenario planning—A tool for strategic thinking”,Sloan Management Review 36(1995),pp.25-40.

·P.J.H. Schoemaker,“When and how to use scenario planning—A heuristic approach with illustration”,Journal of Forecasting,10(1991),pp.549-564.

·A. Ghosh and S.L. McLafferty,“Locating stores in uncertain environments—A scenario planning approach”,Journal of Retailing 58(1982),pp.5-22.

·W.R. Huss and E.J. Honton,“Scenario planning—What style should you use”,Long Range Planning 20(1987),pp.21-29.

·D. Myers and A. Kitsuse,“Constructing the future in planning:a survey of theories and tools”,Journal of Planning Education and Research 19(2000),pp.221-231.

·M. Godet,“The art of scenarios and strategic planning:tools and pitfalls”,Technological Forecasting and Social Change 65(2000),pp.3-22.

·K.M. Eisenhardt,“Strategy as strategic decision making”,Sloan Management Review 40(1999),pp.65-72.

·By Herman Kahn and Anthony J. Wiener,The Year 2000 A Framework for Speculation on the Next Thirty Three Years,The Macmillan Company,New York,N.Y. Collier Macmillan Limited,London,1967,pp.262-264.

·Schoemaker,Paul J.H,“Scenario planning:a tool for strategic thinking”,Sloan Management Review,1995,36(02),pp.25-40.

·Philip W. F. van Notten,Jan Rotmans,Marjolein B. A. van Asselt and Dale S. Rothman,“An updated scenario typology”,Futures,Volume 35,Issue 5,June 2003,pp.423-443.

·Lena B?rjeson,Mattias H?jer,Karl-Henrik Dreborg,Tomas Ekvall and G?ran Finnveden,“Scenario types and techniques:Towards a user’s guide”,Futures,Volume 38,Issue 7,September 2006,pp.723-739.

·Alexander Fink,Oliver Schlake,“Scenario management:An approach for strategic foresight”,Competitive Intelligence Review,Volume 11,Issue 1,pp.37-45,1st Quarter 2000.

·Finkel,Adam,Confronting Uncertainty in Risk Management(Resources for the Future,Washington DC),1990.

·Morgan M.G. Henrion M.,Uncertainty:a guide to dealing with uncertainty in quantitative risk and policy analysis,New York:Cambridge University Press. 1990,p.344.

·Brauers J,Weber M.,“A new method of scenario analysis for strategic planning”,Journal of Forcasting,1988(7),pp.31-47.

·Dan G. Cacuci,Mihaela Ionescu Bujor,Michael Navon,Sensitivity and Uncertainty Analysis,Vol II:Applications to Large-Scale Systems(2005).by Taylor & Francis Group.

·R.P. Bood and Th.J.B.M. Postma,“Strategic learning with scenarios”,Eur. Manag,J. 15 6(1997),pp.633-647.

·Joseph Alcamo & Dale Rothman,Introduction Scenarios Analysis,TIAS Summer School,Osnabruck,Germany 30 July 2004.

·P.J.H. Schoemaker and C.A.J.M. van der Heijden,“Integrating scenarios into strategic planning at Royal Dutch/Shell”,Plann. Rev. 20(3),(1992),pp.41-48.

·K. van der Heijden,Scenarios:The Art of Strategic Conversation,Wiley,Chichester(1996).

·M. Godet,Scenarios and Strategic Management.,Butterworth,London(1987).

·W.R. Huss,A move toward scenario analysis,Int. J. Forecast. 4(1988),pp.377-388.

·M.E. Porter,Competitive Advantage—Creating and Sustaining Superior Performance,Free Press,New York(1985).

·P. Schwartz,The Art of the Long View:Planning for the Future in an Uncertain World,Doubleday Currency,New York(1991).

·U. von Reibnitz,Scenario Techniques,McGraw Hill,Hamburg(1988).

·G. Ringland,Scenario Planning:Managing for the Future,Wiley,Chichester(1998).

·K. van der Heijden,R. Bradfield,G. Burt,G. Cairns and G. Wright,The Sixth Sense:Accelerating Organizational Learning with Scenarios,Wiley,Chichester(2002).

·H. Jungerman and M. Thüring,The use of mental models for generating scenarios. In:G. Wright and P. Ayton,Editors,Judgmental Forecasting,Wiley,Chichester(1987),pp.245-266.

·Steven Schnaars,Paschalina(Lila)Ziamou,“The Essentials of Scenario Writing”,Business Horizons,July August 2001.

·C. Ducot and H.J. Lubben,“A typology for scenarios”,Futures 12(1),(1980),pp.15-57.

·N.E. Duncan,P. Wack,“Scenarios designed to improve decision making”,Planning Review 1994;22(4):pp.18-25,46.

·M. Godet and F. Roubelat,“Creating the future:The use and misuse of scenarios”,Long Range Planning 29(2),(1996),pp.164-171.

·T.J.B.M. Postma et al.,“Toekomstverkenning met scenarios(Exploring the future using scenarios)”,Bedrijfskunde,67(2),(1995),pp.2-19.

·P.M.A.R. Heugens and J. van Oosterhout,“To boldly where no man has gone before:integrating cognitive and physical features in scenario studies”,Futures 33(10),(2001),pp.861-872.

·Lena B?rjeson,Mattias H?jer,Karl-Henrik Dreborg,Tomas Ekvall and G?ran Finnveden. “Scenario types and techniques:Towards a user’s guide”,Futures,Volume 38,Issue 7,September 2006,pp.723-739.

·Jill Jager,Chris Anastasi,Sivan Kartha,A training manual on integrated environmental assessment and reporting,Training Module 6,Scenario development and analysis.

METIER(METhods of Interdisciplinary Environmental Research)Course Book(R)

·Module 1—What are environmental scenarios?

·Module 2—How to develop environmental scenarios?

·Module 3—How to analyse environmental scenarios?

·Module 4—How set up a scenario exercise?

·Module 5(R)—How to use environmental scenarios(in decision making contexts)?

·Susan A. van’t Klooster and Marjolein B.A. van Asselt,“Practising the scenario-axes technique”,Futures,Volume 38,Issue 1,February 2006,pp.15-30.

·Dan Diaper,“Task scenarios and thought”,Interacting with Computers,Volume 14,Issue 5,October 2002,pp.629-638.

·Clem Bezold,“Lessons from using scenarios for strategic foresight”,Technological Forecasting and Social Change,Volume 77,Issue 9,November 2010,pp.1513-1518.

·Steven P. Schnaars,“How to Develop and Use Scenarios”,Long Range Planning,Vol. 20,No.1,pp.101-114,1987.

·Thomas J. Chermack,“Disciplined imagination:Building scenarios and building theories”,Futures,Volume 39,Issue 1,February 2007,pp.1-15.

·George Burt,“Why are we surprised at surprises?Integrating disruption theory and system analysis with the scenario methodology to help identify disruptions and discontinuities”,Technological Forecasting and Social Change,Volume 74,Issue 6,July 2007,pp.731-749.

·F. A. O’Brien,“Scenario planning—lessons for practice from teaching and learning”,European Journal of Operational Research,Volume 152,Issue 3,1 February 2004,pp.709-722.

·Joseph F. Coates,“Scenario Planning”,Technological Forecasting and Social Change,Volume 65,Issue 1,September 2000,pp.115-123.

·Theo J. B. M. Postma,Franz Liebl,“How to improve scenario analysis as a strategic management tool?”,Technological Forecasting and Social ChangeVolume 72,Issue 2,February 2005,pp.161-17.

·UNEP,Global Environment Outlook 3 UNEP,Nairobi,2002.

·Millennium Ecosystem Assessment,Ecosystems & Human Well being,Synthesis Island Press,Washington,DC,USA(2005).

·IPCC,Special Report on Emissions ScenariosSERS),2002.

·K. Kok,M. Patel,D. Rothman and G. Quaranta,Multi scale narratives from an IA perspective:Part II. Participatory local scenario development,Futures 38(3)(2006),pp.285-311.

·K. Kok,D. Rothman and M. Patel,“Multi scale narratives from an IA perspective:Part I. European and Mediterranean scenario development”,Futures 38(3)(2006),pp.261-284.

·European Environmental Agency,Prospective environmental analysis of land use development in Europe(PRELUDE),Land use scenarios for Europe—modelling at the European scale,Background report,EEA,Copenhagen,Denmark,2006.

·J. Rotmans,M. van Asselt,C. Anastasi,S. Greeuw,J. Mellors,S. Peters,D. Rothman and N. Rijkens,“Visions for a sustainable Europe”,Futures 32(9-10)(2000),pp.809-831.

·Thomas J. Chermack,“Improving decision making with scenario planning”,Futures,Volume 36,Issue 3,April 2004,pp.295-309.

·Clare Harries,“Correspondence to what?Coherence to what?What is good scenario-based decision making”,Technological Forecasting and Social ChangeVolume 70,Issue 8,October 2003,pp.797-817.

·Axel Volkery and Teresa Ribeiro,“Scenario planning in public policy:Understanding use,impacts and the role of institutional context factors”,Technological Forecasting and Social Change,Volume 76,Issue 9,November 2009,pp.1198-1207.

·Anna Zalik,“Oil ‘futures’:Shell’s Scenarios and the social constitution of the global oil market”,Geoforum,Volume 41,Issue 4,July 2010,pp.553-564.

·Ozcan Saritas,Jonathan Aylen,“Using scenarios for roadmapping:The case of clean production”,Technological Forecasting and Social Change,Volume 77,Issue 7,September 2010,pp.1061-1075.

·Nick Hughes,Neil Strachan,“Methodological review of UK and international low carbon scenarios”,Energy Policy,Volume 38,Issue 10,October 2010,pp.6056-6065.

·Reinhard Madlener,Katharina Kowalski,Sigrid Stagl,“New ways for the integrated appraisal of national energy scenarios:The case of renewable energy use in Austria”,Energy Policy,Volume 35,Issue 12,December 2007,pp.6060-6074.

·Antonie Jetter,Willi Schweinfort,“Building scenarios with Fuzzy Cognitive Maps:An exploratory study of solar energy,Futures,2010.05.002.

·Peter N. Duinker,Lorne A. Greig,“Scenario analysis in environmental impact assessment:Improving explorations of the future”,Environmental Impact Assessment Review,Volume 27,Issue 3,April 2007,pp.206-219.

·Frans Berkhout,Julia Hertin,Andrew Jordan,“Socio economic futures in climate change impact assessment:using scenarios as ‘learning machines’”,Global Environmental Change,Volume 12,Issue 2,July 2002,pp.83-95.

·Bastien Girod,Arnim Wiek,Harald Mieg,Mike Hulme,“The evolution of the IPCC’s emissions scenarios”,Environmental Science & Policy,Volume 12,Issue 2,April 2009,pp.103-118.

·Mattias H?jer,Karl Henrik Dreborg,Rebecka Engstr?m,Ulrika Gunnarsson-?stling,?sa Svenfelt,“Experiences of the development and use of scenarios for evaluating Swedish national environmental objectives”,Futures,2010.02.005.

·Backcasting approach for sustainable mobility,Edited by Apollonia Miola,EUR 23387 EN 2008.

·Dana Mietzner,Guido Reger,“Advantages and disadvantages of scenario approaches for strategic foresight”,Int. J. Technology Intelligence and Planning,Vol. 1,No. 2,2005.