篇章数

0

引证文献

0 !

参考文献

397

中国医疗人工智能发展报告(2020)图书

Annual Report on Medical Artificial Intelligence in China (2020)

SSAPID:101-6607-7673-32
ISBN:978-7-5201-7659-0
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书介绍了美国、欧盟国家和地区医疗人工智能研究和应用现状;对我国医疗人工智能准入管理政策、相关法律研究以及医学伦理等内容进行了深入的剖析;介绍了医疗人工智能在临床决策支持、语音识别、肺结节诊断中的典型应用;讨论了医学人工智能科技投入产出模型建立、前沿技术研究与展望以及生命科学领域与人工智能结合的前沿热点;从医疗人工智能企业融资、研发团队资源、产品情况、产业困难与期望认知角度,对我国医疗人工智能产业发展现状进行了分析。

相关信息

丛书名:人工智能蓝皮书
编 辑:张丽丽;徐崇阳
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2020年12月
语 种:汉文
中图分类:F4 工业经济

1.FDA,Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial. Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD)-Discussion Paper and Request for Feedback,https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device.

2.FDA,Digital Health Innovation Action Plan,https://www.fda.gov/media/106331/download.

3.Kurt A. Yaeger,et al.,“United States regulatory approval of medical devices and software applications enhanced by artificial intelligence”,Health Policy and Technology,2019(8).

4.FDA,Digital Health Software Pre-certification (Pre-Cert) Program,https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health/digital-health-software-precertification-pre-cert-program.

5.陆颖、补世明、陈锋:《美国FDA 医疗器械监管信息化情况及启示》,《中国医药导刊》2017年第11期。

6.FDA,Developing a Software Pre-certification Program:A Working Model,https://www.fda.gov/media/113802/download.

7.张旭东主编《中国医疗人工智能发展报告(2019)》,社会科学文献出版社,2019。

8.金耀辉、邱梦娟:《2019中国人工智能医疗白皮书发布》,中国大数据产业观察网,http://www.cbdio.com/BigData/2019-03/06/content_6037231.htm。

9.《中国人工智能医疗行业报告》,搜狐网,https://www.sohu.com/a/342700964_505926。

10.亿欧智库:《2019中国医疗人工智能市场研究报告》,2019年7月26日,https://www.iyiou.com/intelligence/report643.html。

11.《医疗服务产业发展的七大趋势》,360个人图书馆,http://www.360doc.com/content/19/1223/19/61530088_881634231.shtml。

12.李唐宁:《新基建东风助力,医疗服务模式数字化转型提速》,人民论坛网,http://www.rmlt.com.cn/2020/0506/579101.shtml。

1.曾坚朋、张双志、张龙鹏:《中美人工智能政策体系的比较研究——基于政策主体、工具与目标的分析框架》,《电子政务》2019年第6期。

2.美国国家科学技术委员会:The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan,https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf。

3.方晓霞:《英美发展人工智能的战略举措及对我国的启示》,《发展研究》2018年第4期。

4.何哲:《通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴》,《电子政务》2016年第12期。

5.袁紫藤、陶金婷、谈莹、邓华超、张宇清:《国内外医疗人工智能应用现状及相关政策》,《医学信息学杂志》2019年第5期。

6.美国国家科学基金会:National Robotics Initiative 2.0:Ubiquitous Collaborative Robots (NRI-2.0),https://www.nsf.gov/publications/pub_summ.jsp?ods_key=nsf17518&org=NSF。

7.美国国家科学技术委员会:Preparing for the Future of Artificial Intelligence[EB/OL],https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf。

8.关皓元:《国内外人工智能产业创新发展研究》,《广东科技》2018年第7期。

9.张华胜:《美国人工智能立法情况》,《全球科技经济瞭望》2018年第9期。

10.美国国会:H.R.4625-FUTURE of Artificial Intelligence Act of 2017,https://www.congress.gov/bill/115th-congress/house-bill/4625/text。

11.美国总统行政办公室:Science & Technology Highlights in the First Year of the Trump Administration[EB/OL],https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/03/Science-and-Technology-Highlights-Report-from-the-1st-Year-of-the-Trump-Administration.pdf。

12.王亦澎:《美英人工智能国家战略中的信息安全》,《中国信息安全》2018年第5期。

13.Donald J. Trump,Executive Order 13859 of February 11,2019,Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence,https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/executive-order-maintaining-american-leadership-artificial-intelligence/.

14.Donald J. Trump,Accelerating America’s Leadership in Artificial Intelligence,https://www.whitehouse.gov/articles/accelerating-americas-leadership-in-artificial-intelligence/.

15.Sarah D. Young,Trump signs “American AI Initiative” in executive order,https://www.consumeraffairs.com/news/trump-signs-american-ai-initiative-021219.html.

16.美国国家科学技术委员会:The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan:2019 Update[EB/OL],https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2019/06/National-AI-Research-and-Development-Strategic-Plan-2019-Update-June-2019.pdf。

17.曹学伟、冯震宇:《〈美国人工智能倡议〉解读》,《军事文摘》2019年第11期。

18.FDA,Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial. Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD)-Discussion Paper and Request for Feedback,[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device.

19.FDA,Classify Your Medical Device[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/overview-device-regulation/classify-your-medical-device.

20.FDA,Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD)-Discussion Paper and Request for Feedback[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device.

21.IMDRF,Software as a Medical Device (SaMD):Key Definitions[EB/OL],http://www.imdrf.org/docs/imdrf/final/technical/imdrf-tech-131209-samd-key-definitions-140901.pdf.

22.FDA,Changes to Existing Medical Software Policies Resulting from Section 3060 of the 21st Century Cures Act[EB/OL],https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/changes-existing-medical-software-policies-resulting-section-3060-21st-century-cures-act.

23.FDA,Classify Your Medical Device[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/overview-device-regulation/classify-your-medical-device.

24.FDA,Premarket Notification 510(k)[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/premarket-submissions/premarket-notification-510k.

25.FDA,Content of a 510(k)[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/premarket-notification-510k/content-510k.

26.FDA,510(k) Submission Process[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/premarket-notification-510k/510k-submission-process.

27.FDA,The 510(k) Program:Evaluating Substantial Equivalence in Premarket Notifications [510(k)][EB/OL],https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/510k-program-evaluating-substantial-equivalence-premarket-notifications-510k.

28.FDA,Deciding When to Submit a 510(k) for a Change to an Existing Device[EB/OL],https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/deciding-when-submit-510k-change-existing-device.

29.FDA,De Novo Classification Request[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/premarket-submissions/de-novo-classification-request.

30.FDA,Premarket Approval (PMA)[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/premarket-submissions/premarket-approval-pma.

31.朱书敏、徐晓媛:《美国医疗器械上市后监测体系运行经验及启示》,《中国医疗器械杂志》2017年第2期。

32.陆颖、补世明、陈锋:《美国FDA 医疗器械监管信息化情况及启示》,《中国医药导刊》2017年第11期。

33.FDA,Digital Health Software Precertification (Pre-Cert) Program[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health/digital-health-software-precertification-pre-cert-program.

34.FDA,Shenzhen Carewell Electronics,Ltd[EB/OL],https://www.accessdata. fda.gov/cdrh_docs/pdf18/K180432.pdf.

35.乐普医疗,AI-ECG Platform[EB/OL],https://www.carewell.com.cn/AI-ECG.html.

36.乐普(北京)医疗器械股份有限公司:《2018年年度报告》,https://pdf.dfcfw.com/pdf/H2_AN201903281310982297_1.pdf.

37.同花顺财经、乐普医疗:《关于心电图人工智能自动分析系统“AI-ECG Platform”注册获得FDA受理的提示性公告》,http://m.10jqka.com.cn/sn/20151029/13384943.shtml?from=timeline&isappinstalled=0。

38.FDA,510(k) Summary Aidoc Medical,Ltd.’s BriefCase (K180647)[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/510k-clearances/august-2018-510k-clearances.

39.FDA,K190072.Letter.SE[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/510k-clearances/may-2019-510k-clearances.

40.FDA,510(k) Summary Aidoc Medical,Ltd.’s BriefCase (K190896)[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/510k-clearances/april-2019-510k-clearances.

41.Aidoc,Our-team[EB/OL],https://www.aidoc.com/our-team-page/.

42.FDA,April-2018-510k-clearances[EB/OL],https://www.fda.gov/medical-devices/510k-clearances/april-2018-510k-clearances.

43.FDA,510(k) SUMMARY Viz.ai,Inc.’s Viz CTP[EB/OL],https://www.fda.gov/media/123914/download.

44.FDA,510(k) SUMMARY MaxQ-AI’s AccipioIx[EB/OL].https://www.fda.gov/medical-devices/510k-clearances/october-2018-510k-clearances.

45.赵泓维:《深透医疗AI影像产品获FDA认证,SubtlePET将正式登陆美国市场》动脉网,https://vcbeat.top/OTA2ZjA4MTUyY2RlY2Q4NmY5ZTc0OWU4Njg0NGMx MGE.

46.王晓行:《深透医疗完成约500万美元Pre-A轮融资,用AI提高检查效率,并降低近100倍放射剂量》,动脉网,https://vcbeat.top/ZGQ1YzNhYmQyM2RjODg4 NjA1NzJhNDUzZGYyMGExYTc。

47.GUARDIAN CONNECT SYSTEM USER GUIDE[EB/OL],https://www. medtronicdiabetes.com/sites/default/files/library/download-library/user-guides/Guardian T%20Connect%20CGM%20System%20User%20Guide.PDF.

48.《CGM连续血糖监测领域盘点:13.7亿美元的市场,主要由这10家企业瓜分》,动脉网,https://vcbeat.top/NmZkZWYxNTI2NmQ4OWU1ODZiYzk0ZWFjNWJlODc4MjE.

1.European Commission and Economic Policy Committee,Joint Report by the Commission services and the Economic Policy Committee on Health Care and Long-term Care Systems and Fiscal Sustainability.,2016.10,https://ec.europa.eu/info/publications/economy-finance/joint-report-health-care-and-long-term-care-systems-fiscal-sustainability-0_en.

2.European Council,European Council meeting.,2017.10,https://www. consilium.europa.eu/media/21620/19-euco-final-conclusions-en.pdf.

3.European Commission,Artificial Intelligence for Europe.,2018.4,https://ec. europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe.

4.European Commission,Coordinated Plan on Artificial Intelligence,2018.12,https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/coordinated-plan-artificial-intelligence.

5.Ben Faircloth,Clay Heskett,Stephen Roper,Ben,Clay and Stephen,“Artificial Intelligence:Six Challenges for the European Healthcare Sector”,L.E.K. Consulting/Executive Insights,2018(59).

6.Medicines and Healthcare products Regulatory Agency,Guidance:Medical device stand-alone software including apps (including IVDMDs),2018.7,https://www.gov.uk/government/publications/medical-devices-software-applications-apps.

7.European Economic Community,European Economic Community (1993) 93/42/EEC-Council Directive concerning Medical Devices. Official Journal of the European Communities,1993,http://ec.europa.eu/growth/single-market/european-standards/harmonised-standards/medical-devices_en.

8.European Commission,European Commission (2018) MDCG 2018-2 Future EU medical device nomenclature-Description of requirements,2018,https://ec.europa.eu/docsroom/documents/28668.

9.Filippo P.,Volonté Caterina,Marina C.,et al,“Artificial intelligence as a medical device in radiology:ethical and regulatory issues in Europe and the United States”,Insights into Imaging,2018(8).

10.The European Parliament and the Council of The European Union,Regulation (EU) 2017/745 of the European Parliament and of the Council on medical devices,amending Directive 2001/83/EC,Regulation (EC) No.178/2002 and Regulation (EC) No.1223/2009 and repealing Council Directives 90/385/EEC and 93/42/EEC. Official Journal of the European Communities.,2017,https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32017R0745.

11.The European Parliament and the Council of The European Union,Regulation (EU) 2017/746 of the European Parliament and of the Council on in vitro diagnostic medical devices and repealing Directive 98/79/EC and Commission Decision 2010/227/EU. Official Journal of the European Communities,https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32017R0746.

12.European Union,Regulations,Directives and Other acts,https://europa.eu/european-union/eu-law/legal-acts_en.

13.Crossley S.,Eversheds L.L.P,“EU regulation of health information technology,software and mobile apps”,Practical Law Global Guide,2016(17).

14.The European Parliament and the Council of The European Union,General Data Protection Regulation.,2016,https://gdpr-info.eu/.

15.Philips,IntelliSpace Portal 10,https://www.usa.philips.com/healthcare/product/HC881102/intellispace-portal-10-advanced-visualization.

16.Siemens,AI-Rad Companion Chest CT,https://www.siemens-healthineers.com/digital-health-solutions/digital-solutions-overview/clinical-decision-support/ai-rad-companion.

17.Char D.S.,Shah N.H.,Magnus D.,“Implementing Machine Learning in Health Care-Addressing Ethical Challenges”,New England Journal of Medicine,2018(378).

18.The High-Level Expert Group on ArtificialIntelligence,Draft European ethics guidelines for trustworthy artificial intelligence,2018.12,https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/have-your-say-european-expert-group-seeks-feedback-draft-ethics-guidelines-trustworthy.

19.The High-Level Expert Group on Artificial Intelligence,Ethics guidelines for trustworthy AI,2019.4,https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai.

20.The European Parliament and the Council of The European Union,Articles 13 (2) f),14 (2) g) and 15 (1) h) of the General Data Protection Regulation,https://gdpr-info.eu/.

21.The European Parliament and the Council of The European Union,Developing Horizon Europe,2019.4,https://ec.europa.eu/info/horizon-europe-next-research-and-innovation-framework-programme_en.

22.Niels Peeka,Carlo Combi,Roque Marinc,et al.,“Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences:A review of research themes”,Artificial Intelligence in Medicine,2015(65).

23.Abdullah C.S.,Rehman Talari,Shazza,Ihtesham U. Rehman,“Advancing cancer diagnostics with artificial intelligence and spectroscopy:identifying chemical changes associated with breast cancer”,Expert Review of Molecular Diagnostics,2019(19).

24.Narjes Rohani,Changiz Eslahchi,“Drug-Drug Interaction Predicting by Neural Network Using Integrated Similarity”,Scientific Reports,2019(9).

25.Benjamins J.W.,Leeuwen K.V.,Hofstra L.,et al.,“Enhancing cardiovascular artificial intelligence (AI) research in the Netherlands:CVON-AI consortium”,Netherlands heart journal:monthly journal of the Netherlands Society of Cardiology and the Netherlands Heart Foundation,2019(27).

26.Huang Z.,Yang J.,Harmelen F.V.,et al.,“Constructing Disease-Centric Knowledge Graphs:A Case Study for Depression”,Proceedings of 2017 Artificial Intelligence in Medicine,2017.

27.Zamborlini V.,Da Silveira M.,Pruski C.,et al.,“Analyzing interactions on combining multiple clinical guidelines”,Proceedings of 2017 Artificial Intelligence in Medicine,2017.

28.Epure E.V.,Dario C.,Camille S.,et al.,“Process models of interrelated speech intentions from online health-related conversations”,Artificial Intelligence in Medicine,2018(91).

29.Reiner,Bruce I.,“Quantitative Analysis of Uncertainty in Medical Reporting:Part 3:Customizable Education,Decision Support,and Automated Alerts”,Journal of Digital Imaging,2017(31).

30.Orlando,José Ignacio,Seeb?ck,Philipp,Bogunovi,Hrvoje,et al.,“U2-Net:A Bayesian U-Net model with epistemic uncertainty feedback for photoreceptor layer segmentation in pathological OCT scans”,Proceedings of 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging,2019.

31.Al-Taie A.,Hahn H. K.,Linsen L.,“Fast Uncertainty-Guided Fuzzy C-Means Segmentation of Medical Images”,Proceedings of the 3rd International Workshop on Visualization in Medicine and Life Sciences,2016.

32.He C.,Micallef L.,Tanoli ZUR,et al.,“MediSyn:Uncertainty-aware visualization of multiple biomedical datasets to support drug treatment selection”,BMC Bioinformatics,2017(18).

33.Jesus P.,Antonio F.,David G.,et al.,“An Ontology-Oriented Architecture for dealing with Heterogeneous Data applied to Telemedicine Systems”,IEEE Access,2018.

1.国务院:《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),2017年7月25日。

2.曹艳林、王将军、陈璞等:《人工智能对医疗服务的机遇与挑战》,《中国医院》2018年第6期。

3.蒋璐伊、王贤吉、金春林:《人工智能在医疗领域的应用和准入》,《中国卫生政策研究》2018年第11期。

4.黄武:《医疗人工智能市场发展速度惊人》,《计算机与网络》2018年第17期。

5.王浩、孟祥峰、王权等:《人工智能医疗器械用数据集管理与评价方法研究》,《中国医疗设备》2018年第12期。

6.曾梅:《浅谈人工智能在医疗器械领域的应用》,《科技广场》2017年第12期。

7.Hewitt W.,Curtis L.,Spyker A.,et al.,“Artificial Intelligence in Echocardiography for Standard Clinical Metrics”,Heart,Lung and Circulation,2019(29).

8.钟文艳:《美国智能医疗产业发展现状分析》,《全球科技经济瞭望》2017年第6期。

9.尹昊智、刘铁志:《人工智能各国战略解读:美国人工智能报告解析》,《电信网技术》2017年第2期。

10.Vincent B.,White House Kicks Off Effort to Develop Artificial Intelligence Standards,Nextgov.comOnline),2019.

11.石月:《人工智能各国战略解读:欧盟机器人研发计划》,《电信网技术》2017年第2期。

12.王葳:《欧盟人工智能道德准则草案开始公众咨询》,《互联网天地》2018年第12期,第60页。

13.胡可慧、陈校云、宋杨杨等:《美国、欧盟、英国、日本和中国医疗人工智能相关政策分析》,《中国数字医学》2019年第7期。

14.曹建峰:《解读英国议会人工智能报告十大热点》,《机器人产业》2018年第3期。

15.赵淑钰:《人工智能各国战略解读:日本机器人新战略》,《电信网技术》2017年第2期。

16.《中国新一代人工智能发展报告2019发布》,新华网,http://www.xinhuanet. com/tech/2019-05/24/c_1124539084.htm。

17.工业和信息化部:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315号),2017年12月14日。

18.上海交通大学人工智能研究院:《中国人工智能医疗白皮书(2019)》.2019-01-09。

19.《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗器械创新的实施意见》,《黑龙江日报》2018年11月20日。

20.贾章范、张建文:《智能医疗机器人侵权的归责进路与制度构建》,《长春理工大学学报》(社会科学版)2018年第4期。

21.Shane O.,Nathalie N.,Colin A.,et al.,“Legal,regulatory,and ethical frameworks for development of standards in artificial intelligence (AI) and autonomous robotic surgery”,The international journal of medical robotics + computer assisted surgery:MRCAS,2019。

22.武雪健:《人工智能立法的海外状况及难点分析》,《互联网经济》2019年第4期。

23.陶波、陈敏:《中美医疗人工智能研究的比较分析》,《中国数字医学》2018年第10期。

24.李岱素、潘慧:《打造国际先进的新一代人工智能产业发展战略高地:〈广东省新一代人工智能发展规划〉发布》,《广东科技》2019年第2期。

25.魏琴、龙剑:《贵州:谋划“大智能”创新体系》,《中国建设信息化》2018年第3期。

26.中共北京市委:《北京市人民政府关于印发加快科技创新构建高精尖经济结构系列文件的通知》,《北京市人民政府公报》2018年第1期。

27.《机器人技术与应用》编辑部:《解读:浙江省新一代人工智能发展规划》,《机器人技术与应用》2018年第2期。

28.《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划(2018~2020)》,《河南科技》2018年第14期。

29.上海市政府:《上海市人民政府关于推进本市健康服务业高质量发展加快建设一流医学中心城市的若干意见》,http://www.shanghai.gov.cn/nw2/nw2314/nw2319/nw10800/nw11407/nw42843/u26aw56500.html。

30.黄文慧、田少雷:《美国FDA数字健康创新行动计划介绍》,《中国医疗器械信息》2017年第23期。

31.Gottlieb Scott、蒋蓉:《21世纪治愈法案:医药创新的进展与发展路径》,《中国食品药品监管》2018年第2期。

32.张含阳:《2019日本人工智能展 四大行业成焦点》,《机器人产业》2019年第3期。

33.Corrigan J.,NIST Lays Out Roadmap for Developing Artificial Intelligence Standards,Nextgov.comOnline),2019.

34.杨勇、雷孝锋、李尔华等:《〈创新医疗器械特别审批程序(试行)〉解读》,《分子诊断与治疗杂志》2016年第2期。

35.《药品数据管理规范》(征求意见稿),《中国医院院长》2018年第2期。

36.秦宇龙:《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗器械创新的意见》,《中医药管理杂志》2017年第19期。

37.轩中:《2018中国的医疗人工智能企业》,《互联网周刊》2018年第21期。

38.闫志明、唐夏夏、秦旋等:《教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国〈为人工智能的未来做好准备〉和〈国家人工智能研究和发展战略规划〉报告解析》,《远程教育杂志》2017年第1期。

39.刘妍:《个人征信信息主体权益保护国际经验及启示——基于欧盟〈通用数据保护条例〉的分析》,《中国市场》2019年第28期。

40.王葳:《欧盟人工智能道德准则草案开始公众咨询》,《互联网天地》2018年第12期。

41.祁瑞娟、吕伟通:《人工智能辅助诊断技术在医疗领域的作用与挑战》,《中国医疗器械信息》2018年第16期。

42.王权、王浩、孟祥峰等:《人员管理对人工智能医疗器械用数据集质量的影响分析》,《中国医疗设备》2018年第12期。

1.杨延超:《机器人法:构建人类未来新秩序》,法律出版社,2018。

2.杨学山:《智能原理》,中国工信出版集团、电子工业出版社,2018。

3.腾讯研究院:《人工智能》,中国人民大学出版社,2017。

4.李开复、王咏刚:《人工智能》,文化发展出版社有限公司,2017。

5.〔意〕乌戈·帕加罗(Ugo Pagallo)著,张卉林、王黎黎译,彭诚信主编《谁为机器人的行为负责》,上海人民出版社,2018。

6.〔美〕约翰·弗兰克·韦弗(John Frank Weaver)著,刘海安、徐铁英、向秦译:《机器人是人吗?》,上海人民出版社,2018。

7.〔美〕瑞恩·卡洛(Ryan Calo)、〔美〕迈克尔·弗鲁姆金(A.Michael Froomkin)、〔加〕伊恩·克尔(Ian Kerr)编,陈吉栋,董慧敏、杭颖颖译、彭诚信主编《人工智能与法律对话》,上海人民出版社,2018。

8.蔡小舒、吕晖、于广军:《美国FDA医疗人工智能软件审核指南研究》,《中国数字医学》2019年第11期。

9.刘友华、魏远山:《机器学习的著作权侵权问题及其解决》,《华东政法大学学报》2019年第2期。

10.李琛:《论人工智能的法学分析方法——以著作权为例》,《知识产权》2019年第7期。

11.李爱君:《人工智能法律行为论》,《政法论坛》2019年第3期。

12.许中缘:《论智能汽车侵权责任立法——以工具性人格为中心》,《法学》2019年第4期。

13.〔美〕约翰·弗兰克·韦弗、郑志峰:《人工智能机器人的法律责任》,《财经法学》2019年第1期。

14.袁曾:《无人驾驶汽车侵权责任的链式分配机制——以算法应用为切入点》,《东方法学》2019年第5期。

15.刘建利:《医疗人工智能临床应用的法律挑战及应对》,《东方法学》2019年第5期。

16.张凌寒:《算法权力的兴起、异化及法律规制》,《法商研究》2019年第4期。

17.郭晓斐、赵平、高翠巧:《医疗人工智能发展面临的法律与伦理挑战及对策研究》,《中国肿瘤》2019年第7期。

18.叶良芳:《人工智能是适格的刑事责任主体吗》,《环球法律评论》2019年第4期。

19.何文:《中国超声医学人工智能行为准则:北京宣言》,《中国医学影像技术》2019年第1期。

20.曹艳林、王将军等:《人工智能对医疗服务的机遇与挑战》,《中国医院》2018年第6期。

21.郭少飞:《电子人法律主体论》,《东方法学》2018年第3期。

22.龙文懋:《人工智能法律主体地位的法哲学思考》,《法律科学》(西北政法大学学报)2018年第5期。

23.陈鹏:《人工智能人格权确认的道德风险和法律困境》,《西部法学评论》2018年第6期。

24.李俊丰、姚志伟:《论人工智能的法律人格:一种法哲学思考》,《华侨大学学报》(哲学社会科学版)2018年第6期。

25.曾更莹、吴志光:《“人工智慧之相关法规国际发展趋势与因应”委托研究计划结案报告》,台湾发展委员会委托研究,2018年12月。

26.金春林、何达:《人工智能在医疗健康领域的应用及挑战》,《卫生经济研究》2018第11期。

27.贾章范、张建文:《智能医疗机器人侵权的归责进路与制度构建》,《长春理工大学学报》(社会科学版)2018年第4期。

28.孙占利:《智能机器人法律人格问题论析》,《东方法学》2018年第3期。

29.刘志强、方琨:《论人工智能行为法律因果关系认定》,《学术界》2018年第12期。

30.魏武、龚隽等:《达芬奇机器人在泌尿外科手术中的应用》,《医学研究生学报》2011年第1期。

31.王博瀚、孙鹏、赵勇:《达芬奇机器人手术系统的构成及特点》,《山东医药》2009年第39期。

32.张华胜:《美国人工智能立法情况》,《全球科技经济瞭望》2018年第9期。

33.王海星、田雪晴、游茂、陆雪秋、顾泽龙、程龙:《人工智能在医疗领域应用现状、问题及建议》,《卫生软科学》2018年第5期。

34.李兴臣:《人工智能医疗服务的法律责任》,《医学与法学》2018年第4期。

35.司晓、曹建峰:《论人工智能的民事责任:以自动驾驶汽车和智能机器人为切入点》,《法律科学》(西北政法大学学报),2017年第5期。

36.吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学》(西北政法大学学报)2017年第5期。

37.季冬梅:《人工智能发明成果对专利制度的挑战——以遗传编程为例》,《知识产权》2017年第11期。

1.钟义信:《人工智能:概念·方法·机遇》,《科学通报》2017年第22期。

2.Artificial Intelligence in Healthcare and Research,Nuffield Council on Bioethics,2018.

3.Kurzweil R.,The singularity is near,Ethics and Emerging Technologics. Palgrave Macmillan,London,2014.

4.DeepMind CEO:General AI is still decades away.,http://www.androidauthority. com/deepmind-ai-still-decades-away-733925/.

5.陈柯羽、于伟泓、张华:《眼科人工智能》,《中国数字医学》2019年第14期。

6.Kumar A.,Singh T.R.,“A new decision tree to solve the puzzle of Alzheimer’s disease pathogenesis through standard diagnosis scoring system”,Interdiscip Sci,2016(4).

7.吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学》(西北政法大学学报)2017年第5期。

8.王峰、栾群:《如何确保人工智能安全可靠可控》,《通信产业报》2018年第22期。

9.欧盟委员会:《值得信赖的人工智能之伦理指南(草案)》,2018。

10.Oren Etzioni,How to regulate artificial intelligence,https://www.nytimes.com/2017/09/01/opinion/artificial-intelligence-regulations-rules.html.

11.Christopher Fonzone,Kate Heinzelman,Should the government regulate artificial intelligenceit already is,http://thehill.com/opinion/technology/375606-should-the-government-regulate-artificial-intelligence-it-already-is.

12.Matthew U. Scherer,“Regulating artificial intelligence systems:risks,Challenges,competencies,and strategies”,Harvard Journal of Law & Technology,2016(2).

13.颜俊、孙宜利:《人工智能在生物医疗领域的应用及法律伦理问题应对策略研究》,《科技与金融》2017年第3期。

14.U.S. Department of Transportation,Automated vehicles 2.0 activities,https://www. transportation.gov/av/2.0.

15.Food and Drug Administration (FDA),FDA permits marketing of artificial intelligene-based device to detect certain diabetes-related eye problems,https://www.fda.gov/NewsEvents/Newsroom/PressAnnouncements/ucm604357.htm.

16.曹艳林、王将军:《人工智能医疗应用及面临的主要法律问题》,《网络信息法学研究》2019年第1期。

17.郭晓斐、赵平、高翠巧:《医疗人工智能发展面临的法律与伦理挑战及对策研究》,《中国肿瘤》2019年第7期。

18.胡可慧、陈校云、宋杨杨、张曙欣、冯力、闫莹雪:《美国、欧盟、英国、日本和中国医疗人工智能相关政策分析》,《中国数字医学》2019年第7期。

19.邱仁宗、黄雯、翟晓梅:《大数据技术的伦理问题》,《科学与社会》2014年第1期。

20.段文萱、石旭雯:《人工智能的伦理困境探讨》,《中国医学伦理学》2019年第32期。

21.Homa Alemzadeh,Ravishankar K.Iyer,Zbigniew Kalbarczyk,Nancy Leveson,Jaishankar Raman,“Adverse Events in Robotic Surgery:A Retrospective Study of 14 Years of FDA Data”,Plos One,2016(4).

22.王姗姗、翟晓梅:《人工智能医学应用的伦理问题》,《中国医学伦理学》2019年第32期。

23.凌卓、伍敏、郑翔等:《医疗机器人的研究进展及伦理学思考》,《医学与哲学》2014年第35期。

24.莫宏伟:《强人工智能与弱人工智能的伦理问题思考》,《科学与社会》2018年第1期。

25.谢小萍、李卫、何晓波:《从临床研究者视角谈医学伦理培训》,《中国医学伦理学》2018年第9期。

26.《人工智能辅助诊断技术管理规范(2017版)》。

27.《医疗器械分类目录》(2017年版)。

28.幸聪:《人工智能时代网络信息安全与防范分析》,《现代信息科技》2018年第7期。

1.中国电子技术标准化研究院:《人工智能标准化白皮书》,2018。

2.NHS,Accelerating Artificial Intelligence in health and care:results from a state of the nation survey,2018.

3.Daniel G.,Silcox C.,Sharma I.,et al.,“Current State and Near-Term Priorities for AI-Enabled Diagnostic Support Software in Health Care”,Duke-Margolis Center for Health Policy,US,2019.

4.Magrabi F.,Ammenwerth E.,McNair J. B.,et al.,“Artificial Intelligence in Clinical Decision Support:Challenges for Evaluating AI and Practical Implications”,Yearb Med Inform,2019(1).

5.Reddy S.,Fox J.,Purohit M.P.,“Artificial intelligence-enabled healthcare delivery”,J R Soc Med,2019(1).

6.互联网医疗健康产业联盟:《医疗人工智能技术与应用白皮书》,2018。

7.科学技术部:《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》,2017年5月16日。

8.国务院:《新一代人工智能发展规划》,2017年7月8日。

9.工业和信息化部:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》,2017年12月14日。

10.国务院办公厅:《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,2018年4月25日。

11.顾坚磊、江建平、田园、蔡小舒、吕晖、于广军:《人工智能技术的应用:罕见病临床决策系统的需求、现状与挑战》,《第二军医大学学报》2018年第8期。

12.Flahault A.,Geissbuhler A.,Guessous I.,et al.,“Precision global health in the digital age”,Swiss Medical Weekly,2017(147).

13.王国成:《人工智能与人类社会发展》,《天津社会科学》2019年第1期。

14.马诗诗、于广军、崔文彬:《区域医疗大数据共享开放现状及实践探索》,《中华医院管理杂志》2018年第7期。

1.Scott Durling,Jo Lumsden,“Speech Recognition Use in Healthcare Applications”,Proceedings of MoMM,2008.

2.ERIN DIETSCHE,“Nuance’s AI makeover to clinical documentation takes exam room to the future”,MedCity News,2019.

3.王红迁、汪鹏、左锋、王飞、穆云庆:《医疗智能语音识别系统的研发与应用》,《中国数字医学》2018年第10期。

4.孙国强、赵从朴、朱雯、朱卫国、张福泉、王以朋:《智能语音识别技术在医院应用中的探索与实践》,《中国数字医学》2016年第9期。

5.栗小艳:《超声检查报告语音识别与录入系统临床应用研究》,硕士学位论文,解放军医学院,2015。

6.徐国强:《语音输入提高临床现场的诊疗效率——探索在撰写读片报告时的语音识别软件的应用》,《中国信息界-e医疗》2010年第12期。

7.汤博、崔晓海、关正、张晓刚、吴荣谦、吕毅:《外科手术语音图文记录报告系统的研发及临床应用研究》,《中国医学教育技术》2016年第2期。

8.蒋盼、王搂、徐冬、张志宏:《基于语音入口的电子病历在口腔科中的应用与改进》,《中国数字医学》2018年第10期。

9.李金苗、李鹏、刘庆金、陈军伟、辛海燕:《智能语音识别技术在临床医疗的应用研究与实践》,《中国卫生信息管理杂志》2019年第2期。

10.刘晶、罗进城、左秀然:《基于语音识别的移动电子病历应用探索》,《中国数字医学》2018第4期。

11.刘红彦,闻智:《智能导诊机器人在综合性医院门诊的应用》,《中国卫生产业》2017年26期。

12.樊翊凌、张继东、贾昊、吴玲娣、胡潇泓、闻大翔:《人工智能语音系统在日间手术患者术后随访中的应用》,West China Medical Journal,2019(2)。

13.沈崇德、童思木:《医院智能语音客户服务系统的创新研究与应用示范》,《中国医学装备》2013年第1期。

14.帅仁俊、陈平、李文煜、王 颖、苏逸飞:《语音智能识别在健康管理系统中的应用研究》,《中国卫生信息管理杂志》2018年第5期。

15.肖强、周民伟、张海波、王蜀燕:《语音识别技术在电子病历中应用的难点及对策》,《中国数字医学》2018年第3期。

16.张海波、周民伟、刘晓辉、赵晓庆:《智能语音识别技术在医院临床的探索与应用》,《中国卫生信息管理杂志》2017年第5期。

17.王元元:《语音识别技术在电子病历系统中的应用探索》,《中国数字医学》2018年第9期。

1.陈万青、张思维、邹小农:《中国肺癌发病死亡的估计和流行趋势研究》,《中国肺癌杂志》2010年第6期。

2.刘凯、张荣国、范丽、邓昱枫、李琼、望云、萧毅、刘士远:《深度学习技术对胸部低剂量CT肺结节检测效能初探》,《中华放射学杂志》2017年第12期。

3.刘凯、张荣国、涂文婷、邓昱枫、范丽、望云、李琼、萧毅、刘士远:《深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探》,《中华放射学杂志》2017年第12期。

4.Zhang,R.,Deng,Y.,Liu,K.,Liu,S.,Xia,L.,Wu J.,“Nodule Slice Detection based on Weak Labels of Lung CT”,RSNA,2017.

5.Zhang,L.,Li,M.,Wu,N. & Chen,Y.,“Time Trends in Epidemiologic Characteristics and Imaging Features of Lung Adenocarcinoma:A Population Study of 21,113 Cases in China”,Plos One,2015.

6.周清华、范亚光、王颖、乔友林、王贵齐、黄云超、王新允、吴宁、张国桢、郑向鹏、步宏:《中国肺部结节分类、诊断与治疗指南(2016年版)》,《中国肺癌杂志》2016年第19期。

7.刘士远:《重视国内外专家共识,提高早期肺癌诊治水平》,《中华放射学杂志》2015年第3期。

8.Inage,T.,Nakajima,T.,Yoshino,I. & Yasufuku,K.,“Early Lung Cancer Detection”,Clinics in chest medicine,2018 (39).

9.Paolini,M. et al.,“Thoracic lymph node delineation at dose-reduced (1 mSv) dose-modulated contrast enhanced MDCT:a retrospective pilot study”,La Radiologia medica,2016 (121).

10.Tammemagi,M. C. et al.,“Selection criteria for lung-cancer screening”,The New England journal of medicine,2013 (368).

11.Chang,B. et al.,“Natural history of pure ground-glass opacity lung nodules,detected by low-dose CT scan”,Chest 2013(143).

12.苗润丰、陶玉坚:《持续存在的肺磨玻璃结节临床研究进展》,《医学综述》2018年第5期。

13.Travis,W. D. et al.,“The 2015 World Health Organization Classification of Lung Tumors:Impact of Genetic,Clinical and Radiologic Advances Since the 2004 Classification”,J Thorac Oncol,2015(10).

14.萧毅、刘士远:《肺结节影像人工智能技术现状与思考》,《肿瘤影像学》2018年第4期。

15.Litjens,G. et al.,“A survey on deep learning in medical image analysis”,Medical image analysis,2017 (42).

16.Linying L,X. L.,Chunwu Z,Xinming Z.,Yanfeng Z.,“A review of ground glass opacity detection methods in lung CT images”,Current Medical Imaging Reviews,2017 (13).

17.Han,G.,Liu,X.,Zheng,G.,Wang,M. & Huang,S.,“Automatic recognition of 3D GGO CT imaging signs through the fusion of hybrid resampling and layer-wise fine-tuning CNNs”,Medical & biological engineering & computing,2018.

18.Fan L.,et al.,“Radiomics signature:a biomarker for the preoperative discrimination of lung invasive adenocarcinoma manifesting as a ground-glass nodule”,Eur Radiol,2019 (29).

19.Petkovska,I. et al.,“Pulmonary nodulecharacterization:a comparison of conventional with quantitative and visual semi-quantitative analyses using contrast enhancement maps”,European journal of radiology,2006(59).

20.张利文、刘侠、汪俊、董迪、宋江典、臧亚丽、田捷:《基于定量影像组学的肺肿瘤良恶性预测方法》,《自动化学报》2017年第6期。

21.E,L. et al.,“Radiomics for Classification of Lung Cancer Histological Subtypes Based on Nonenhanced Computed Tomography”,Acad Radiol,2018.

22.Wu,W. et al.,“Exploratory Study to Identify Radiomics Classifiers for Lung Cancer Histology”,Frontiers in oncology,2016 (6).

23.MacMahon H.,et al.,“Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images:From the Fleischner Society”,Radiology,2017(284).

24.贾田颖、余雯、傅小龙:《影像组学在非小细胞肺癌精准治疗中的应用进展》,《中华放射医学与防护杂志》2016年第12期。

25.Liu K.,et al.,“Evaluating a Fully Automated Pulmonary Nodule Detection Approach and Its Impact on Radiologist Performance”,Radiology:Artificial Intelligence,2019 (3).

26.中国食品药品检定研究院,中华医学会放射学分会心胸学组:《胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)》,《中华放射学杂志》2019年第1期。

1.黄越、黄辛隐:《应用人工智能有助心理学发展》,《中国社会科学报》2018年8月14日。

2.周宣汝、赵丽亚、赵地、迟学斌:《人工智能对科研信息化的推动作用》,《科研信息化技术与应用》2016年第6期。

3.周吉银、刘丹、曾圣雅:《人工智能在医疗领域中应用的挑战与对策》,《中国医学伦理学》2019年第3期。

4.李诗语、王峰、曹彬、梅琪:《人工智能在神经医学中的应用综述》,《计算机科学》2017年第22期。

5.吴垠:《人工智能领域的专利分析》,《军民两用技术与产品》2018年第2期。

6.李慧:《基于LBP与2DPCA的单样本人脸识别算法研究》,硕士学位论文,哈尔滨理工大学,2016。

7.王雪、王广新:《虚拟现实暴露疗法在心理治疗中的应用研究综述》,《心理技术与应用》2014年第12期。

8.林植生、陈燕群:《人脸识别技术在医院的应用》,《计算机光盘软件与应用》2015年第1期。

9.Ayesh,Aladdin,Blewitt,William,“Models for Computational Emotions from Psychological Theories Using Type I Fuzzy Logic”,Cognitive computation,2015(3).

10.Won A.S.,Bailenson J.N.,Janssen J.H. “Automatic Detection of Nonverbal Behavior Predicts Learning in Dyadic Interactions”,IEEE transactions on affective computing,2014(2).

11.高长青、罗诚、杨丽苹、熊昆武:《精神障碍诊断软件在精神科诊断质量上的管理应用研究》,《中国社区医师》2018年第13期。

12.潘梅花、罗诚、赵颖、林聪:《基层医院抑郁障碍人工诊断与软件评估效率对比研究》,《中国社区医师》2016年第34期。

13.黄朝红、罗诚、何小勇、杨俊伟:《社区精神障碍诊断与公共安全风险评估软件对听幻觉检测效果评价》,《临床心身疾病杂志》2015年第3期。

14.罗诚、阮冶、杨俊伟、何小勇:《社区重性精神障碍诊断软件信度研究》,《中国全科医学》2014年第23期。

15.罗诚、阮冶、杨俊伟、姚坚、何小勇:《诊断软件在重性精神障碍线索患者幻觉和妄想诊断中的应用》,《中国全科医学》2014年第9期。

16.罗诚、黄芹、杨俊伟、王忠、王延军:《社区精神医学指导软件对改善精神分裂症患者自知力的研究》,《临床荟萃》2014年第3期。

17.陈冰梅、樊晓平、周志明、李雪荣:《基于人工神经网络与人工智能的计算机系统在儿童心理障碍诊断领域的应用》,《中国组织工程研究与临床康复》2011年第13期。

18.Bing Mei.Chen,Han Wen.Zhou,Xiao Ping.Fan,et al.,“The Research on Neural Network Diagnosis and Treatment System of Child Mental Health Disorders”,Applied Mechanics and Materials,2015 (1414).

19.Fine J.,Strous R. D.,Koppel M.,“Automated characterization and identification of schizophrenia in writing”,The Journal of Nervous and Mental Disease,2009(8).

20.何小勇、高长青、余劲、仵聪:《基于重性精神病患者管理为中心的互联网+医疗实践》,《中国数字医学》2018年第 6期。

21.向静、陈东曦:《基于贝叶斯网络的精神障碍者暴力危害行为智能预警模型的构建》,《中国人民公安大学学报》(自然科学版)2019年第2期。

22.向静:《社会安全视野下的严重精神障碍者智能管控研究》,《中国刑警学院学报》2019年第3期。

23.谢玲:《语音情感识别的研究》,硕士学位论文,广西师范大学,2016。

24.巢林林:《音视频融合的情感识别技术研究》,硕士学位论文,中国科学院大学,2016。

25.张扬武:《语义网络在法律专家系统中的应用研究》,《软件》2014年第6期。

26.隋婧、姜荣涛、戚世乐:《探索影像学标志,发展基于人工智能的脑疾病精准诊疗》,《科技纵览》2017年第11期。

27.史梦璐:《当事人对“AI”心理咨询的知觉和体验研究》,硕士学位论文,华中师范大学,2018。

1.肖明先:《基层医疗机构慢性非传染性疾病健康管理的探讨》,《人民军医》2017年第8期。

2.Triantafyllidis A.,Kondylakis H.,Votis K.,et al.,“Features,outcomes,and challenges in mobile health interventions for patients living with chronic diseases:A review of systematic reviews”,Int J Med Inform,2019(132).

3.戴弌、信晓伟、刘洪杰:《基于Watson的慢性病管理应用研究》,《信息技术与信息化》2019年第1期。

4.罗凤、陈金鹰、李果村:《人工智能技术在医学领域的应用分析》,《通信与信息技术》2018年第6期。

5.赵飞、兰蓝、曹战强、孙昊、尹新、金征宇:《我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究》,《中国卫生信息管理杂志》2018年第3期。

6.王秋颖、董怡然、李英超:《移动医疗App在慢性病健康管理中的应用研究》,《经济研究导刊》2018年第14期。

7.张光华、潘婧:《人工智能技术在医疗领域中的应用》,《电子技术与软件工程》,2019年第19期。

8.徐维维、彭沪、杨佳芳、侯冷晨、李济宇:《人工智能在医疗健康领域的应用与发展前景分析》,《中国医疗管理科学》2019年第5期。

9.张宇红、付向、何伟:《互联网技术助推慢病管理服务模式变革》,《慢性病学杂志》2019年第9期。

10.田雪晴、游茂:《我国医学人工智能在医疗机构发展面临的问题及政策建议》,《卫生软科学》2019年第10期。

11.李慧子、陈旭东、解卫军:《智能健康管理模式设计与实现》,《医学信息学杂志》2018年第9期。

12.Thangada N.D.,Garg N.,Pandey A.,et al.,“The Emerging Role of Mobile-Health Applications in the Management of Hypertension”,Curr Cardiol Rep,2018(9).

13.Brzan P.P.,Rotman E.,Pajnkihar M.,et al.,“Mobile Applications for Control and Self Management of Diabetes:A Systematic Review”,J Med Syst,2016(9).

14.蹇代彬:《浅谈移动医疗App的发展与应用监管研究》,《佳木斯职业学院学报》2019年第9期。

15.Tran V.T,Riveros C.,Ravaud P.,“Patients’ views of wearable devices and AI in healthcare:findings from the ComPaRe e-cohort”,NPJ Digital Med,2019(2).

16.叶宁:《美国FDA新批准医疗器械选介(2013年10月)》,《中国医疗设备》2013年第11期。

17.Beck R.W.,Bergenstal R.M.,Laffel L.M.,et al.,“Advances in technology for management of type 1 diabetes”,Lancet,2019 (10205).

18.田石宝、岳明、张恒:《慢病管理系统的设计》,《中国病案》2014年第4期。

19.Koot David,Goh Paul Soo Chye,Lim Robyn Su May,Tian Yubing,Yau Teng Yan,Tan Ngiap Chuan,Finkelstein Eric Andrew.,“A Mobile Lifestyle Management Program (GlycoLeap) for People With Type 2 Diabetes:Single-Arm Feasibility Study”,JMIR mHealth and uHealth,2019(5).

20.Hassannejad H.,Matrella G.,Ciampolini P.,et al.,“Automatic diet monitoring:a review of computer vision and wearable sensor-based methods”,Int J Food Sci Nutr,2017 (6).

21.周毅、梅芝雨:《基于互联网模式的慢病管理系统设计与实践》,《中国数字医学》2018年第1期。

22.Agapito G.,Simeoni M.,Calabrese B.,et al.,“DIETOS:A dietary recommender system for chronic diseases monitoring and management”,Comput Methods Programs Biomed,2018(153).

23.季美华、吴瑛、Hyeoun-Ae Park:《eHealth在促进医疗卫生公平性和可及性中的作用》,《中国护理管理》2013年第9期。

24.Andre N.,Wibawanti R.,Siswanto B.B.,“Mobile Phone-Based Intervention in Hypertension Management”,Int J Hypertens,2019 (9021017).

25.Ruan,T.,Huang,Y.,Liu,X. et al.,“Analysis:a question-answer driven analytic tool on knowledge graphs for leveraging electronic medical records for clinical research”,BMC Med Inform Decis Mak,2019(19).

26.Chen,Irene Y.,Monica Agrawal,Steven Horng,and David Sontag,“Robustly Extracting Medical Knowledge from EHRs:A Case Study of Learning a Health Knowledge Graph”,arXiv preprint arXiv,2019 (01116).

27.Yihan Deng,André Sander,Lukas Faulstich,and Kerstin Denecke,“Towards automatic encoding of medical procedures using convolutional neural networks and autoencoders”,Artificial intelligence in medicine,2019(93).

28.Jinghui Chu,Hong Wang,and Wei Lu.,“A novel two-lead arrhythmia classification system based on cnn and lstm”,Journal of Mechanics in Medicine and Biology,2019(3).

29.Yongli Xu,Shiyuan Ke,Yi Yang,Man Hu,“Shared Feature Learning Based on Prior Information for Glaucoma Diagnosis”,Journal of Medical Imaging and Health Informatics,2019(8).

30.Yongli Xu,Shuai Lu,Hanxiong Li,Ruirui Li. “Mixed Maximum Loss Design for Optic Disc and Optic Cup Segmentation with Deep Learning from Imbalanced Samples”,Sensors,2019(20).

31.Man Hu,Chenghao Zhu,Xiaoxing Li,Yongli Xu,“Optic cup segmentation from fundus images for glaucoma diagnosis”,Bioengineered,2019(1).

32.José Ignacio Orlando,Huazhu Fu,et.al.,“REFUGE Challenge:A Unified Framework for Evaluating Automated Methods for Glaucoma Assessment from Fundus Photographs”,Medical Image Analysis,2019(10).

33.Liu H.,Li L.,Wormstone I.M.,et al.,“Development and Validation of a Deep Learning System to Detect Glaucomatous Optic Neuropathy Using Fundus Photographs”,JAMA Ophthalmol,2019 (12).

1.尼克:《人工智能简史》,人民邮电出版社,2017。

2.俞灵琦、杨凯:《人工智能VS人脑智慧》,《华东科技》2017年第7期。

3.胡勤:《人工智能概述》,《电脑知识与技术》2010年第13期。

4.张军平:《人工智能的发展历程与未来方向》,《国家治理》2019年第4期。

5.郑南君:《人工智能在医疗健康领域中的应用解析》,《中国卫生产业》2017年第19期。

6.Farrell M. J.,“The measurement of productive efficiency”,Journal of the Royal Statistical Society,1957(120A).

7.Charnes A.,Cooper W. W.,Phodes E.,“Measuring the efficiency of DMU”,European Journal of Operational Research,1978(2).

8.赵敏:《科技投入产出的DEA评价模型》,《科技管理研究》2005年第6期。

9.赵敏:《南京市科技投入产出的DEA评价模型》,《南京社会科学》2003年第S2期。

10.付晔、张乐平、马强等:《不同类型大学科技投入产出效率的比较研究》,《科技管理研究》2010年第1期。

11.李美娟、陈国宏:《数据包络分析法(DEA)的研究与应用》,《中国工程科学》2003年第6期。

1.聂金福:《人工智能在生物医疗领域的应用和机遇》,《软件和集成电路》2017年第4期。

2.张光华、潘婧:《人工智能技术在医疗领域中的应用》,《电子技术与软件工程》2019年第19期。

3.Pin Ding,Qinliu Yang,Cong Wang,et al.,“Application of Improved Grey Model GM(1,1)”,in Prediction of Human Health Data. IEEE Third International Conference on Data Science in Cyberspace. IEEE Computer Society,2018.

4.黄柳:《人工智能AI落地英美各类医疗机构》,《中国医院院长》2017年第12期。

5.Obermeyer Z.,Emanuel E. J.,“Predicting the future-big data,machine learning,and clinical medicine”,N Engl J Med,2016(375).

6.Hassell B.A.,Goyal G.,Lee E.,et al.,“Human organ chip models recapitulate orthotopic lung cancer growth,therapeutic responses,and tumor dormancy in vitro”,Cell Rep,2017(21).

7.Pathak J.,Hunt B.,Girvan M.,et al.,“Model-free prediction of large spatiotemporally chaotic systems from data:a reservoir computing approach”,Phys Rev Lett,2018(120).

8.Elmusrati A.,Nureddin M. D.,“Cancer-on-a-chip and artificial intelligence:tomorrow’s cancer management”,Journal of Craniofacial Surgery,2018(7).

9.唐鲁、李翠、李晓芳等:《达·芬奇机器人手术系统及其研究进展》,《护理研究》2015年第16期。

10.张星一、吕虹:《人工智能在药物研发与监管领域的应用及展望》,《中国新药杂志》2018年第14期。

11.上海交通大学人工智能研究院、上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院等:《中国人工智能医疗白皮书》,2019。

12.李小华、赵霞、周毅:《互联网+医疗催生医疗卫生大资源时代》,《中国数字医学》2016年第1期。

13.杨红梅、周毅、田翔华:《基于EHR和决策支持的智慧医疗在精准健康管理中的应用》,《智慧健康》2016年第12期。

14.王荣政、廖贤艺、陈湘萍等:《基于集成学习融合模型的血糖预测》,《医学信息学杂志》2019年第1期。

15.武奥申、刘小娜、刘昀赫等:《二代基因测序数据管理和大数据平台在精准医学中的应用》,《中国生物工程杂志》2019年第2期。

16.杨日东、李琳、陈秋源等:《基于不平衡分类的原发性肝癌患者无病生存期预测研究》,《生物医学工程研究》2019年第1期。

17.李琳、杨日东、王哲等:《基于机器学习方法的原发性肝癌患者预后预测》,《中国数字医学》2019年第3期。

18.Hongmei Yang,Lin Li,Ridong Yang,et al.,“Towards Automated Knowledge Discovery of Hepatocellular Carcinoma:Extract Patient Information from Chinese Clinical Reports”,ICMHI,2018.

19.Lee H. G.,Kim W. S.,Noh K. Y.,et al.,“Coronary artery disease prediction method using linear and nonlinear feature of heart rate variability in three recumbent postures”,Information Systems Frontiers,2009(4).

20.Abidin B.,Dom R. M.,Rashid A.,et al.,“Use of fuzzy neural network to predict coronary heart disease in a Malaysian sample”,Wseas International Conference on Telecommunications & Informatics. World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS),2009.

21.Piao M.Lee H. G.,Sohn G.,et al.,“Emerging Patterns Based Methodology for Prediction of Patients with Myocardial Ischemia”,FSKD 2009,Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,Tianjin,China,14-16 August 2009,6 Volumes. IEEE Press,2009.

22.Mantzaris D. H.,Anastassopoulos G. C.,Iliadis L. S.,et al.,“An Evolutionary Technique for Medical Diagnostic Risk Factors Selection”,Artificial Intelligence Applications and Innovations III,Proceedings of the 5TH IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI’2009),April 23-25,2009,Thessaloniki,Greece.DBLP,2009.

23.Zhang Guojun.,“A Modified SVM Classifier Based on RS in Medical Disease Prediction”,International Symposium on Computational Intelligence & Design. IEEE,2009.

24.董建成、杨剑、蒋天民等:《基于云计算的电子健康档案系统建设理念与实践》,《中国卫生信息管理杂志》2010年第6期。

25.Roshan U.,Chikkagoudar S.,Wei Z.,et al.,“Ranking causal variants and associated regions in genome-wide association studies by the support vector machine and random forest”,Nucleic Acids Research,2011(9).

26.Vijaya K.,Nehemiah H. K.,Kannan A.,et al.,“Fuzzy neuro genetic approach for predicting the risk of cardiovascular diseases”,International Journal of Data Mining,Modelling and Management,2010(4).

27.Backman T. W. H.,Cao Y.,Girke T.,“ChemMine tools:an online service for analyzing and clustering small molecules”,Nucleic Acids Research,2011(39).

28.Wassermann A. M.,Bajorath,Jürgen.,“Binding DB and ChEMBL:online compound databases for drug discovery”,Expert Opinion on Drug Discovery,2011(7).

1.美国NCBI首页,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/。

2.BioRxiv网站首页,https://www.biorxiv.org/。

3.Cai C.Z.,Han L.Y.,Ji Z.L.,et al.,“SVM-Prot:Web-based support vector machine software for functional classification of a protein from its primary sequence”,Nucleic Acids Res,2003(13).

4.Bressin A.,Schulte-Sasse R.,Figini D.,et al.,“TriPepSVM:de novo prediction of RNA-binding proteins based on short amino acid motifs”,Nucleic Acids Res. 2019(9).

5.Georgiev G. D.,“Algorithms in protein cavity classification”,2018.

6.陈茹、邓泽林、刘鼎等:《利用人工智能系统预测大面积脑梗死患者的转归》,《中国卫生统计》2014年第1期。

7.Almagro Armenteros J.J.,Tsirigos K.D.,Sonderby C.K.,et al.,“SignalP 5.0 improves signal peptide predictions using deep neural networks”,Nat Biotechnol,2019(4).

8.Kelley D. R.,Reshef Y. A.,Bileschi M.,et al.,“Sequential regulatory activity prediction across chromosomes with convolutional neural networks”,Genome research,2018(5).

9.Zhang Y.,An L.,Xu J.,et al.,“Enhancing Hi-C data resolution with deep convolutional neural network HiCPlus”,Nature communications,2018(1).

10.Chang P.,Grinband J.,Weinberg B. D.,et al.,“Deep-learning convolutional neural networks accurately classify genetic mutations in gliomas”,American Journal of Neuroradiology,2018(7).

11.Chaudhary K.,Poirion O. B.,Lu L.,et al.,“Deep learning-based multi-omics integration robustly predicts survival in liver cancer”,Clinical Cancer Research,2018(6).

12.Khwaja M.,Kalofonou M.,Toumazou C.,“A Deep Autoencoder System for Differentiation of Cancer Types Based on DNA Methylation State”,arXiv preprint arXiv,2018.

13.孙育杰、陈轩泽:《浅谈2014年诺贝尔化学奖:超高分辨率荧光显微成像》,《大学化学》2015年第1期。

14.专题、解读:《超高分辨率荧光显微成像:2014年诺贝尔化学奖解析》,《科学通报》2014年第59期。

15.刘永信、段添添:《基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究》,《科技与创新》2018年第23期。

16.Ledig C.,Theis L.,Huszár F.,et al.,“Photo-realistic single image super-resolution using a generative adversarial network”,Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition,2017.

17.Telenti A.,“Deep learning of genomic variation and regulatory network data”,Hum Mol Genet,2018(R1).

18.Zou J.,“A primer on deep learning in genomics”,Nat Genet,2019 (1).

19.Zitnik M.,“Machine learning for integrating data in biology and medicine:Principles,Practice,and Opportunities”,Inf Fusion,2019 (50).

20.Jordan D.M.,“Development and Validation of a Computational Method for Assessment of Missense Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy”,Am J Hum Genet,2011(2).

21.Cristiano S.,Leal A.,Phallen J.,et al.,“Genome-wide cell-free DNA fragmentation in patients with cancer”,Nature,2019(570).

22.Cohen J.D.,Li L.,Wang Y.,et al.,“Detection and localization of surgically resectable cancers with a multi-analyte blood test”,Science,2018(359).

23.Park C.,Ahn J.,Kim H.,et al.,“Integrative Gene Network Construction to Analyze Cancer Recurrence Using Semi-Supervised Learning”,Plos One,2014(e86309).

24.Kim D.W.,Lee S.,Kwon S.,Nam W.,Cha I. and Kim H.J.,“Deep learning-based survival prediction of oral cancer patients”,Sci Rep,2019(9).

25.Buvailo A.,“Artificial Intelligence in Drug Discovery:2018 Year in Review”,2018 Jan 16.

26.Zhong F.,et al.,“Artificial intelligence in drug design.Science China Life”,Sciences,2018(10).

27.Wang J.,et al.“Inhibition of human copper trafficking by a small molecule significantly attenuates cancer cell proliferation”,Nature chemistry,2015(12).

28.Hinton G.,Deng L.,Yu D.,et al.,“Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition”,IEEE Signal processing magazine,2012(29).

29.Mayr A.,Klambauer G.,Unterthiner T.,et al.,“DeepTox:toxicity prediction using deep learning”,Frontiers in Environmental Science,2016(3).

1.亿欧智库:《2019中国医疗人工智能市场研究报告》,https://www.iyiou.com/intelligence/report643.html,2019年7月26日。

2.上海交通大学人工智能研究院:《中国人工智能医疗白皮书(2019版)》,http://www.cbdio.com/BigData/2019-03/06/content_6037231.htm,2019年3月6日。

3.《医疗器械分类目录》[EB/OL],http://www.nmpa.gov.cn/WS04/CL2176/322012.html。

4.《冠脉血流储备分数计算软件产品获批上市》,http://www.nmpa.gov.cn/WS04/CL2056/373503.html。

5.《教育部关于印发〈高等学校人工智能 创新行动计划〉的通知》,http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html。

6.《论坛干货分享|医疗AI如何实现产品落地、商业模式落地以及盈利能力落地?》,动脉网,https://www.sohu.com/a/192937835_133140,2017年9月19日。

1.刘冬梅、孙英梅:《“互联网+医疗”对传统医疗行业的影响》,《中国研究型医院》2017年第6期。

2.秦绍容、梁家耀、叶军、黄强、韦小英:《“互联网+医疗”在超声科与临床科室关系中的应用研究》,《影像研究与医学应用》2018年第23期。

3.罗旭、郑晓菲、马莉、张宏雁、吴昊、郭继卫:《基于互联网区域协同的双向转诊机制探索》,《中国卫生质量管理》2017年第24期。

4.沈力、于广军、崔文彬:《互联网医疗服务的主要模式及走势分析》,《上海医药》2017年第38期。

5.Gao G.G.,Greenwood B.N.,Agarwal R.,McCullough J.S.,“Vocal minority and silent majority:How doonline ratings reflect population perceptions of quality?”,MIS Quarterly,2015(3).

6.Goh J.M.,Gao G.,Agarwal R.,“The Creationof Social Value:Can The an Online Health CommunityReduce Rural-Urban Health Disparities?” MIS Quarterly,2016(1).