中国未来媒体研究报告（2018）图书
Annual Report on Future Media in China (2018)
[内容简介] 本书是厦门理工学院和国家广播电视总局发展研究中心联合编撰的关于未来媒体行业领域的年度发展报告，由“总报告”“发展篇”“热点篇”“环球视野篇”“案例篇”五部分构成，分析了中国未来媒体的年度进展、发展状况、行业热点及案例等，既整理汇集中国未来媒体的年度进展和重要发展，又立足经济社会发展全局深入分析未来媒体发展热点及趋势等；既对国内有关媒体发展状况进行重点个案分析，又对国外主要国家的媒体人工智能应用进行重点研究分析。
相关信息
《中国未来媒体研究报告（2018）》编委会
Contents
主要编撰者简介
摘要
Abstract
Ⅰ 总报告
B.1 中国未来媒体发展报告（2017）
一 未来媒体的概念变迁洞悉
1.新媒体是个阶段性相对概念
2.媒体不同发展阶段的矛盾重叠
3.媒体变迁过程中呈融合发展趋势
4.全媒体、融媒体等概念是我国传媒业融合的本土化探索
5.未来媒体是当下媒体与未来发展走向的标示
二 未来媒体发展的环境分析
（一）媒体融合发展已成常态，平台整合运营趋势明显
（二）政策与技术双轮驱动，人工智能战略日益强化
（三）产业跨界加速，未来媒体与战略性新兴产业融合发展
（四）监管与引导并重，未来媒体发展步入良性轨道
三 未来媒体发展的热点创新
（一）移动创新
1.移动端规模已趋成熟
2.移动端黏度继续增长
3.移动端体验不断优化
（二）智能创新
1.AI+平台：智能化平台
2.AI+内容：智能化生产
3.AI+运营：智能化服务
4.AI+场景：智能化生态
（三）场景创新
1.碎片化
2.多样化
3.互补性
4.即时性
四 未来媒体发展的前景趋势
（一）新思维：区块链+未来媒体发展
1.推动并改变内容生产方式
2.内容版权将得到更好保护
3.内容付费模式将更加创新
4.媒体跨区域运营可能破题
（二）新空间：5G+未来媒体发展
1.新兴移动视频应用爆发
2.传输和分发将更加多元
3.VR/AR/MR技术将普及应用
4.可穿戴设备将大大增加
5.媒体融合的维度进一步拓宽
（三）新交互：无界面交互
Ⅱ 发展篇
B.2 移动交互与文化重塑
一 未来媒体融合发展的背景与相关概念
1.未来媒体的概念
2.未来媒体的融合
3.平台型媒体
4.沉浸媒体
5.万物皆媒
二 2017年未来媒体融合发展总览
（一）融合在深化中进入瓶颈期
（二）政府引导推进融合有序化
（三）技术导向型的多层次融合
三 业务融合：从中央到地方的“中央厨房”建造
（一）“中央厨房”建设的全面普及
（二）“中央厨房”内业务融合特点
四 内容融合：媒体积极打造现象融媒体产品
（一）主流媒体与新兴技术联合
（二）传统媒体与移动视频直播
（三）内容融合下的网络文化重塑
五 技术融合：人工智能作为标配的交互变革
（一）沉浸媒体：从阅读新闻到体验新闻
（二）算法推荐：从自主搜寻到智能分发
（三）机器写作：从人工采写到人机合一
六 跨界融合：预见未来媒体融合的多种可能
（一）媒体+互联网：地方台与阿里的跨界融合
（二）媒体+银行：北京日报与银行的跨界融合
（三）媒体+置业：南方财经与地产的跨界融合
七 未来媒体融合产业发展趋势
（一）表现方式：智能融合
（二）融合主体：边界消融
（三）传播结构：垂直细分
（四）互动渠道：万物皆媒
B.3 中国未来媒体智能化发展报告（2017）
一 未来媒体智能化发展的环境分析
（一）未来媒体智能化发展的技术环境
1.物联网
2.云计算
3.大数据
4.虚拟现实与增强现实
5.人工智能
（二）未来媒体智能化发展的政策环境
（三）未来媒体智能化发展的内部环境
1.生存挑战
2.发展转型
二 2017年度未来媒体智能化发展状况
（一）新闻生产智能化
1.机器人写稿应用更为普遍
2.智能平台助力新闻生产
3.无人机成为媒体采集新闻素材的重要手段
（二）新闻报道方式多样化
1.AR/VR被广泛应用于新闻报道
2.智能语音互动吸引眼球
3.机器人记者、机器人主播与人交互采访
（三）内容分发方式智能化
三 未来媒体智能化发展的年度特点分析
（一）个性化日益凸显
（二）盈利模式多元化
（三）媒体版权意识正在被唤醒
四 未来媒体智能化发展的趋势
（一）“人机关系”新形态
（二）场景化应用更丰富
（三）客厅经济模式崛起
（四）单产品发展向平台化发展
（五）媒体生态智能化趋势
B.4 VR/AR+内容产业发展报告（2017）
一 VR/AR+内容产业发展环境分析
1.VR/AR+内容产业成为国家战略
2.新技术成为VR/AR+内容产业发展的重要支撑
3.资本成为VR/AR+内容产业发展的推手
二 VR/AR+内容产业发展分析
1.产业持续推进
2.VR产业业态初步形成
三 VR/AR+内容产业年度特点分析
1.跨界融合，引领VR产业方向
2.内容破局，激发VR内容潜力
3.技术创新，提升VR用户体验
4.打通IP全产业链，构建VR内容生态
四 VR/AR+内容产业发展趋势
1.VR游戏和视频融合
2.VR终端设备技术加速成熟
3.VR产业链布局逐步完善
4.探索全新的技术形态，实现网络知识产权保护
B.5 未来媒体大数据应用发展报告（2017）
一 引言
二 未来媒体备受关注
（一）政策引导与扶持
（二）已成为业界关注焦点
三 未来媒体的大数据发展环境
（一）战略地位不断提升
（二）产业规模持续扩大
（三）应用发展势头迅猛
（四）数据管理日趋规范
四 未来媒体的数据化进程
（一）互联网普及率提升，网民规模持续扩大
（二）移动端多渠道传播，公众号影响力显著
（三）多种技术并驾齐驱，全面渗透未来媒体
（四）分析工具不断涌现，功能服务日趋完善
五 大数据在未来媒体中的应用实例——“中央厨房”
（一）什么是“中央厨房”
（二）“中央厨房”的组织架构和运行机制
（三）“中央厨房”的具体应用效果
六 基于大数据的未来媒体智能算法解析——以智慧媒体大数据平台为例
七 未来媒体大数据应用发展趋势
（一）人、物、技术、场景的优化匹配
（二）信息共享全媒体战略平台搭建
（三）网络公众人物舆论影响力持续增强
（四）未来媒体大数据应用人才紧缺
B.6 短视频发展报告（2017）
一 宏观发展环境分析
（一）移动互联网用户状况
（二）法律监管环境
二 短视频产业资料分析
（一）产品特点
1.短视频内容更聚焦
2.应用更便捷
3.更适合投资
（二）产业生态圈状况
1.技术、设备支撑环境
2.短视频产业链分析
（三）技术水平与国际差距
三 短视频2017年度特点分析
（一）发展速度快、规模大
（二）垂直品类多元化、行业两极化
（三）消费者画像逐渐清晰
（四）竞争格局未定
（五）短视频行业投融资火热
四 短视频产业发展趋势
（一）市场持续增长
（二）内容更精细化
（三）技术助推产业发展
B.7 中国机器新闻发展报告（2017）
一 机器新闻的发展历程
二 2017年中国机器新闻发展概况
（一）第二代机器新闻技术开始出现
（二）机器新闻应用领域得到扩展
（三）商业性新闻机器人开始出现——以深圳智搜公司为例
（四）机器新闻生产与人工新闻生产差异性仍然较大
三 2017年中国机器新闻的发展特点
（一）机器新闻逐渐普及
（二）新的新闻生产分工情况出现
（三）技术融合现象明显
（四）学界参与度上升
四 中国机器新闻的未来发展态势
（一）机器新闻无法取代人工新闻，但差异性将逐渐缩小
（二）从人机分工到人机协作
B.8 中国移动新闻客户端产品发展报告（2017）
一 移动新闻客户端发展环境
（一）网络用户移动化，App路径依赖已养成
（二）新闻资讯作为移动流量入口的地位依然坚固
（三）政策严管，行业发展环境更加规范
二 移动新闻客户端发展现状
（一）行业格局初定，头部效应显现
（二）用户特征与使用行为分析
1.用户使用频率高，使用场景碎片化
2.目标用户呈现年龄分化和地域差异
3.中高端用户偏好传统媒体类新闻客户端
4.新闻内容专业性差成用户最大痛点
（三）内容生态系统优化创新
1.生产主体多元化，内容扶持战况升级
2.“算法推荐+人工干预”重塑内容分发机制
3.内容表达载体蓬勃发展，短视频成流量驱动新引擎
（四）渠道拓展，内容平台“出海”方兴未艾
（五）商业变现途径拓展，用户付费意愿增强
三 移动新闻客户端年度特点分析
（一）双轮驱动
（二）“两栖作战”*
（三）升级回归
（四）融合分化
四 移动新闻客户端发展趋势
（一）资讯边界拓展，移动新闻客户端平台面临更多挑战
（二）众媒向智媒跨越，AI+媒体将呈现更多想象空间
（三）央媒领跑，传统媒体类手机新闻客户端发展潜力大
（四）人即信息，智能社交或将是资讯客户端共同的方向
（五）抓住年轻人，新一代消费主力争夺战即将全面开打
B.9 台湾智慧媒体发展报告（2017）
一 智慧媒体产业发展环境分析
（一）台湾智慧媒体发展的政策环境
（二）台湾智慧媒体发展的技术基础
（三）台湾智慧媒体的用户基础
（四）智慧媒体发展的法律法规保障
二 智慧媒体产业年度特点分析
（一）社交分享在媒体消费体系中的地位越发重要
1.Facebook演算法左右新闻生产流通
2.LINE成为最重要的资讯来源和移动新闻入口
（二）机器写作处于初级阶段
（三）影音产业OTT的竞争白热化
（四）直播市场爆发性成长
（五）VR/AR技术带动媒体转型
三 台湾智慧媒体的发展趋势
（一）中小媒体和自媒体在新闻生产系统中的权重上升
（二）影音产业协同合作式发展
（三）VR竞争从硬件延伸到软件和内容
（四）传统媒体领域向智慧化升级
Ⅲ 热点篇
B.10 移动终端人机交互技术发展趋势
一 移动革命时代与移动终端
二 人机交互技术发展
三 移动终端人机界面
1.字符形式的手机界面
2.图形用户界面的手机界面
3.多通道手机界面
四 移动终端人机交互发展趋势
1.自然人机交互
2.移动增强现实技术
3.移动人工智能与多模态交互
4.情感计算
B.11 从“简单相加”到“相通相融”：广播与AI音箱的跨界之路
一 广播与AI音箱的融合是大势所趋
1.人工智能已提升为国家战略
2.广电事业发展的要求
3.广播行业自身的发展需求
4.AI音箱突破瓶颈的需求
二 广播与AI音箱融合的现状及存在的观念误区
（一）发展现状
1.科研+应用的模式
2.内容+终端的模式
（二）观念误区
1.广播与AI音箱的融合不是简单的内容与渠道相加的融合
2.没有充分认识到语音市场的巨大价值
三 实现路径
1.以受众需求倒逼广播改革，做“液态机器人”式的全跨界者
2.解决目前AI音箱在技术层面存在的主要问题
3.重视大数据的使用
4.勿忘服务特殊人群
B.12 未来媒体的法律规制
一 数据隐私在大数据时代面临挑战
二 短视频与直播成为行业监管重点
三 信息茧房与算法歧视问题回应
四 激励创新的网络版权制度完善
B.13 全IP化融媒体生产指挥调度中心的设计
一 系统建设的需求和目标
（一）详细需求分析
1.不同的节目生产部门有不同的工作流程、管理流程和指挥调度需求
2.不同的生产地点需要不同的指挥调度形式和内容
3.不同的时间节点需要展现不同的内容和风格
4.系统需要具备多级指挥调度的管理权限
5.需要形成统一的调度信号源，在网络覆盖的地方实现任意调用
6.需要集中式管理和分布式应用的有机结合
7.扩展移动端的指挥调度功能，加强移动端融媒体节目的生产和发布
（二）建设目标
二 融媒体调度中心设计
（一）总体设计
（二）融媒体调度中心的详细设计
1.网络架构的设计
2.信号源统一的设计
3.调度展示内容的设计
4.分布式大屏控制系统的设计
5.集中式管理大屏的设计
6.流媒体直播调度系统的设计
7.移动端指挥调度系统的设计
8.评估体系的设计
三 技术亮点
（一）统一格式、全IP化
（二）建立了集中式管理和分布式应用相结合的模式
（三）双向打通集团总控系统和新媒体直播与制作的通道
（四）大屏展示和控制灵活多样，并具有很好的伸缩性
（五）建立了多种生产指挥报道模板
（六）强化了移动客户端素材快速回传、直播和发布的调度
（七）积极探索4K和VR等新技术
四 展望
B.14 三维码在未来媒体的运用
一 三维码的缘起
二 三维码的优势
（一）易传播性
（二）高辨识度
（三）高安全性
1.二维码的安全缺陷
2.现有的安全措施
3.三维码全面提升安全性
（四）高独特性
三 三维码在未来媒体中的应用
（一）技术层面上
1.与大数据相结合
2.人机交互媒体上的运用
3.虚拟与增强现实媒介入口
（二）新闻层面上
1.传统媒体中的应用
2.新媒体中的应用
3.网络敏感信息的溯源
（三）营销推广上
1.目标受众的选取
2.让营销更精准
3.实现O2O双线营销
四 再次思考三维码
Ⅳ 环球视野篇
B.15 德国媒体人工智能应用发展报告（2017）
一 数字时代德国媒体的发展与变革
（一）德国广电媒体整体实现了数字化升级
（二）广播电视媒体具有较高的社会公信力
（三）德国媒体面临激烈的国际竞争
二 德国人工智能发展及媒体应用情况
（一）德国人工智能发展的现状及特点
1.德国正在形成人工智能研究领域的比较优势
2.德国正在成为人工智能创新企业聚集国家
3.德国人工智能的发展主要服务于本国制造业
（二）德国媒体人工智能的应用情况
1.智能电视
2.媒体内容个性化推荐
3.机器人新闻写作
三 数据之痛——德国媒体人工智能发展的政策分析
（一）高水平的数据保护使德国媒体人工智能的发展面临法律风险
（二）数据瓶颈使德国媒体人工智能的发展缺乏动力
四 德国媒体人工智能发展对中国的启示
（一）完善个人信息数据保护的配套机制
（二）媒体人工智能的发展要服务于实际需求
（三）巩固和扩大人工智能的先发和比较优势
B.16 日本智慧媒体发展报告（2017）
一 日本智慧媒体发展环境分析
（一）顶层设计下的战略新机遇
（二）推进人工智能发展新举措
（三）ICT技术发展为智慧媒体发展铺路
二 日本智慧媒体发展概况
（一）传统媒体逐步转型
1.电视产业向智慧媒体转型，略显增长趋势
2.报业媒体数字化转型，构建智慧媒体数据库
（二）智能移动终端社会的迟来
（三）利用VR/AR/MR技术实现情景再现
三 日本智慧媒体产业的发展趋势
（一）人工智能技术不断提高、应用领域扩张，逐步走向商用化
（二）传统媒体加速数字化转型
（三）人工智能技术与媒体产业结合空间巨大，共创智慧媒体时代
B.17 韩国媒体人工智能应用发展报告（2017）
一 顶层设计
二 产业发展
（一）物联网
（二）云计算
（三）大数据
（四）5G网络
（五）机器人
三 技术应用
（一）大数据应用——Naver公司
（二）云计算应用——SM娱乐公司
（三）5G应用——平昌冬奥会
（四）机器人新闻写作——《金融新闻》
（五）智能音响应用——NUGU等智能音响
四 发展趋势
1.物联网即时服务商业模式会持续成长
2.机器人记者为人类记者提供了发展机遇同时也提出了严峻考验
3.随着ICT技术的发展，内容的制作和流通平台的界限将逐渐消失
4.未来数字内容产业将发展成为融合文化服务产业
Ⅴ 案例篇
B.18 应急广播与新媒体在突发公共事件传播中的融合之道
一 应急广播的使命和融合新媒体发展的必然性
（一）广播在突发公共事件传播中的独特作用
1.特有的容灾抗毁能力使广播具有不可替代性
2.突发事件中需要以“广播方式”传播应急信息
（二）应急广播与新媒体融合的必然性
1.融合新媒体，应急广播能够更好地履行使命
2.应急信息传播有其特殊性，新媒体需要应急广播的权威发声
二 应急广播与新媒体的融合互补及智媒化展望
（一）在融合互补中为应急广播赋予更多活力
1.延伸传播链条
2.占有更多资源
3.实现交互对话
4.广播兼具精准性
（二）应急广播的智媒化展望
1.更精准的“场景化”应急信息传播
2.更迅速的智能化应急信息处理
3.以声音为媒，聆听需求、对话受众
三 在融合中坚守以人为本的应急广播理念
（一）警惕“数字鸿沟”，重视应急广播服务的公平性
（二）利用新技术，重视应急广播服务的安全性
B.19 从“快笔小新”到“媒体大脑”
一 快笔小新：提升新闻生产效率的写作机器人
二 媒体大脑：赋能媒体系统化创新的基础设施
三 MGC视频：创意与科技融合的智慧新闻
B.20 腾讯：AI+内容，做未来媒体生态“连接器”
一 腾讯式赋能：创造场景的位移，做时间的几何
（一）打通空间与场景，为内容行业注入高能效
1.线上场景：腾讯内容开放平台推出“百亿计划”
（1）腾讯全平台流量一点接入，全平台分发
（2）真正孵化高水准内容
（3）腾讯公司将做版权保护的有力推动者
（4）“百亿计划”全方位助力内容产业
2.线下空间：腾讯文创基地
（1）场地硬件
（2）导师扶持和课程培训
（3）产业资源引入
（4）投资与孵化
（5）谣言监测
（6）政策对接
（二）构建时间的几何，为内容创业者创造持续价值
1.AI技术赋能媒体科技（media-tech），让内容“更聪明”
（1）基础研究方面
（2）腾讯AI开放平台生态方面
（3）场景共建方面
二 腾讯从“泛娱乐”到“新文创”的战略理念
（一）泛娱乐具备更大产业发展空间
（二）“新文创”应当实现产业价值与文化价值的统一
（三）树立IP的新标准：关注“产业+文化”的二元价值
（四）构建更丰富立体的综合数字文化新体验
B.21 云+端：爱奇艺智能视频综合服务实践
一 智能视频服务发展现状和趋势
（一）网络视频内容爆发性增长，呈全产业链发展态势
（二）网络视频实现多端跨屏联动，智能交互趋向明显
（三）用户需求愈发个性化、垂直化，商业变现精准化
（四）云计算技术为视频存储与计算提供基础设施
（五）大数据处理技术为视频智能化提供强大的引擎
（六）人工智能参与视频全流程，步入人机协同新时代
二 爱奇艺智能视频服务发展战略
（一）AI赋能视频理解：更懂内容
（二）AI改善用户体验：更懂用户
（三）AI助力商业效率：更懂合作伙伴
三 爱奇艺智能视频服务实践
（一）智能视频创作系统，节约视频采买成本
（二）智能视频生产系统，提高视频生产效率
（三）智能内容分发系统，助力优质内容推荐
（四）智能商业变现系统，提升平台商业价值
B.22 美图：人工智能技术应用探索
一 人工智能技术与艺术创作
二 美图公司应用人工智能技术探析
（一）公司发展历程
（二）用户群体
（三）人工智能技术驱动下的发展研究
1.如何真正精准传播
2.如何有效提高产品质量
3.如何更好履行社会责任
三 结语
B.23 新媒体语境下信息传播的十个关键词
关键词一：信息传播的第一价值是“快”
关键词二：原生态传播
关键词三：深度报道不再是传统媒体的“专利”
关键词四：信息传播正在进入UGC时代
关键词五：用户体验为大
关键词六：新闻需要“打动”而不只是“告知”
关键词七：信息发布仅仅是传播的开始
关键词八：短视频与可视化直播
关键词九：新闻新表达
关键词十：大数据新闻与编辑素养
B.24 爱青岛：城市智慧媒体大数据平台探索
一 数据创建及智慧媒体初步形成
（一）三端布局聚合用户
（二）数据的沉淀和形成
二 智慧媒体大数据的应用实践
（一）数据化管理推动产品升级
（二）数据化转型走向媒体融合
（三）数据产品的尝试推出
（四）数据榜单的系列发布
1.爱青岛榜单系列发布
2.榜单发布的二次传播
3.实施效果和未来数据
结语
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