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中国新能源汽车大数据研究报告(2018)图书

Annual Report on the Big Data of New Energy Vehicle in China (2018)

SSAPID:101-3982-0925-67
ISBN:978-7-5201-3683-9
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书基于新能源汽车国家监测与管理平台百万级的车辆实时运行数据,深度融合新能源汽车与大数据最新发展成果,把脉新能源汽车发展的规律性和最新走势,系统分析了不同类别新能源汽车的动力电池装配特征、充电行为特征及运行特征等。同时,本书聚焦新能源汽车安全发展的热点和痛点性问题,从统计学的角度进行了深入的挖掘,总结了引发不同类型新能源汽车安全性事故的关键因素,并提出了改进意见。

相关信息

丛书名:新能源汽车大数据蓝皮书
作 者:新能源汽车国家大数据联盟;中国汽车技术研究中心有限公司;重庆长安新能源汽车科技有限公司
编 辑:赵慧英;岳梦夏;吕霞云
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2018年11月
语 种:汉文
中图分类:F4 工业经济

 主编单位简介

 中国新能源汽车大数据研究报告(2018)编委会

 皮书数据库阅读使用指南

 Abstract

 序言

 主要编撰者简介

 Ⅰ 总报告

  B.1 2018年中国新能源汽车大数据研究报告

   一 我国新能源汽车推广应用及运行监控发展历程

    (一)我国新能源汽车推广应用的发展历程

    (二)我国新能源汽车运行监控与管理

     1.前期研究与实践

     2.地方监控中心建设与国家标准研究

     3.新能源汽车国家监测与管理平台的建设及应用

   二 我国新能源汽车商业化运行特征分析

    (一)新能源汽车应用领域快速拓展,互联网经济成重要推手

     1.应用领域之广全球领先

     2.公交车和私家车是我国新能源汽车最主要的应用领域

     3.互联网经济带动新能源汽车租赁和物流车快速增长

    (二)新能源汽车行驶特点分析

     1.纯电动私家车与插电式私家车日均行驶里程比较

     2.插电式汽车电驱动使用情况分析

    (三)新能源汽车充电行为分析

     1.纯电动乘用车

     2.插电式乘用车

     3.纯电动物流车

    (四)新能源汽车节油减碳效果分析

    (五)各类新能源汽车运行故障有所侧重,安全相关性和电池一致性问题较为突出

     1.纯电动汽车动力电池、汽车电子故障比例较高

     2.插电式汽车与充电相关故障报警更集中,插电式客车电池故障占比也相对较高

   三 对我国新能源汽车商业化运行健康可持续发展的建议

    (一)加大充电设施建设力度,高度重视充电系统匹配和充电管理问题,并着手降低充电成本

    (二)加大新能源汽车整车及其重要部件的协同研发力度,尽快建立新能源整车及重要部件专用配套体系,提升产品品质,保障运行安全

    (三)整车企业要建好用好自身的整车运行数据平台,由单纯的产品供应商向智能出行方案解决商方向转变

    (四)建立多元化新能源汽车应用体系

 Ⅱ 车辆篇

  B.2 中国新能源乘用车大数据研究报告

   一 新能源乘用车车型产品结构分析

    (一)车型分布

    (二)主要用途分布

    (三)燃料类型分布

    (四)电池及电机配套类别

     1.纯电动

     2.插电式

   二 整车运行特征分析

    (一)日均行驶里程对比分析

    (二)不同车速下经济性指标分析

     1.早晚高峰低速行驶耗电经济性相对较差

     2.纯电动乘用车60%左右SOC消耗处于耗电经济性较好区间

     3.纯电动出租车电量消耗也主要位于耗电经济性较好区间

    (三)车辆运行电池温度情况

     1.新能源乘用车电池平均温度与各季节环境温度密切相关

     2.纯电动私家车需做好冬季电池低温保护

     3.纯电动出租车冬季月均启动温度广东较甘肃高14℃

    (四)实际续航里程与工况法标称里程的分析

     1.纯电动乘用车实际续航里程与工况里程的差异率和车重密切相关,季节性特点明显

     2.纯电动乘用车随着带电量增加,实际续航里程与工况里程间差值比增大

    (五)节能减排效果

   三 运行故障分析

    (一)整车故障分析

     1.纯电动乘用车中DC-DC温度报警、DC-DC状态报警和单体电池欠压报警故障率占比高

     2.插电式乘用车中SOC过高报警、SOC低报警和制动系统故障率占比高

     3.纯电动乘用车各车型故障主要集中于电池类、汽车电子类和制动系统三大类

     4.插电式乘用车各细分车型故障主要集中于电池类故障和制动系统报警

    (二)电池、电机相关故障分析

     1.动力电池

     2.驱动电机

   四 充电行为特征

    (一)上线车辆与充电车辆对比分析

    (二)应用快充车辆占比情况

    (三)充电开始时间

    (四)开始充电SOC值

  B.3 中国新能源客车大数据研究报告

   一 新能源客车车型结构分析

    (一)动力类型分布

    (二)主要用途分布

    (三)车长分布

    (四)区域分布

    (五)搭载动力电池情况

    (六)搭载驱动电机种类情况

   二 整车运行特征分析

    (一)新能源客车行驶里程对比分析

     1.日均行驶里程对比分析

     2.累计行驶里程对比分析

     3.纯电动实际里程与标称等速里程对比

    (二)新能源客车行驶时长分析

     1.日均行驶时长

     2.不同车速行驶时长占比分析

    (三)新能源客车百公里耗电量分析

    (四)节油减碳效果

   三 运行故障分析

    (一)纯电动客车

    (二)插电式客车

    (三)与动力电池相关的故障统计

   四 使用习惯

    (一)月均充电次数

    (二)充电开始SOC分布

    (三)充电开始时间分布

   五 燃料电池客车

    (一)行驶里程

    (二)故障统计

  B.4 中国新能源专用车大数据研究报告

   一 新能源专用车车型产品结构

    (一)新能源专用车车型分布

    (二)新能源专用车动力类型分布

    (三)新能源专用车电池及电机配套类别

    (四)新能源专用车接入量TOP10

    (五)新能源专用车代表性企业及产品情况

   二 新能源专用车整车运行特征

    (一)日均行驶里程

    (二)不同车速耗电

    (三)分区域动力电池运行温度分析

    (四)实际续航里程

   三 故障分析

    (一)整车故障分析

    (二)动力电池相关故障分析

   四 充电行为分析

   五 节能减排效果

 Ⅲ 区域篇

  B.5 中国新能源汽车区域发展报告

   一 典型区域新能源汽车产品结构

    (一)典型区域新能源汽车产品结构特点

     1.北京市为国内新能源乘用车推广量最大的市场

     2.新能源客车接入量北京居首

     3.深圳市为国内新能源专用车推广量最大的市场

     4.国内燃料电池物流车已经进入小批量推广阶段

    (二)典型区域不同动力类型新能源汽车分布

     1.北京市推广新能源乘用车主要为纯电动车型

     2.上海市为国内插电式乘用车推广量最大市场

     3.纯电动客车北京市接入量居首

     4.插电式混合动力客车分布较平均

    (三)典型区域不同用途新能源汽车分布

     1.乘用车

     2.客车

     3.专用车

   二 典型城市新能源汽车推广情况分析

    (一)北京市

     1.相关政策

     2.市场特点

     3.减排效果分析

    (二)上海市

     1.市场特点

     2.减排效果分析

    (三)天津市

     1.市场特点

     2.减排效果分析

    (四)深圳市

    (五)重庆市

    (六)其他

     1.杭州市

     2. 西安市

 Ⅳ 附录

  B.6 附录一 研究所需指标说明

  B.7 附录二 新能源汽车大数据企业应用案例

   长安新能源汽车大数据平台的研究与应用

    一 背景介绍

     (一)长安汽车“香格里拉”计划

      ·千亿行动

      ·万人研发

      ·伙伴计划

      ·极致体验

     (二)长安新能源汽车平台规划

    二 长安新能源汽车大数据平台

     (一)新能源汽车大数据的研究价值

     (二)平台建设及技术架构

      1.平台建设

      2.平台技术架构

     (三)大数据平台的应用

      1.驾驶经济性评价体系

      2.用户驾驶行为评价体系

      3.用户里程焦虑评价体系

    三 总结与展望

   金旅客车关于新能源汽车大数据的分析与应用

    一 企业概述

    二 大数据分析与应用

     (一)金旅新能源智能管理系统架构

     (二)金旅新能源智能管理系统优势

    三 大数据分析与应用

     (一)能耗分析

     (二)速度和电流的关系

     (三)驾驶行为分析

     (四)故障诊断

    四 社会经济效益

     1.经济效益

     2.社会效益

    五 总结与展望

   基于数据驱动的新能源公交安全性及经济性分析研究

    一 概述

    二 大数据分析和处理

     (一)数据采集标准

     (二)外部数据采集

     (三)数据闭环构建

    三 车辆驾驶经济性评价体系

    四 车辆驾驶安全性评价体系

    五 总结与展望

   面向纯电动汽车的大数据分析平台

    一 行业背景

    二 当前状况

    三 平台介绍

     (一)系统架构

     (二)系统流程

    四 成果展示

     (一)大数据分析平台

     (二)充电行为分析

     (三)用户驾驶行为分析

     (四)车辆工况分析

     (五)锂离子电池一致性分析

     (六)续驶里程预测分析

     (七)UBI车险探索

      1.安全驾驶行为因子分析模型

      2.驾驶行为与风险的关联模型

    五 后续规划

     (一)算法组件不断完善与扩展

     (二)案例积累

     (三)平台完善,增加丰富可视化组件

    六 总结

   基于大数据的共享汽车研究和应用

    一 吉利的蓝大数据平台

     1.高性能数据采集

     2.海量存储计算

     3.高效检索

     4.数据分析挖掘

    二 基于大数据的远程监控平台

     (一)车辆监控

     (二)车辆轨迹管理与监控

     (三)智能预警与分析

    三 基于大数据的共享汽车运营平台

     (一)数字钥匙

     (二)智能调度策略

     (三)用户激励策略

     (四)动态定价策略

      1.基于历史数据的驾驶行为分析

      2.基于当前行程的风险分析

    四 总结

  B.8 附录三 GB/T32960国家标准数据解读

   一 车辆静态数据

   二 车辆实时数据

  B.9 附录四 新能源汽车国家大数据联盟简报2018年8月

   目录

    【政策措施】

    【产业动态】

    【联盟活动】

    【新能源汽车国家监测与管理平台月报】

   【政策措施】

   【产业动态】

   【联盟活动】

   【新能源汽车国家监测与管理平台月报】(2018年7月)

    一 数据接入情况

    二 车辆7月运行情况

 摘要

《中国新能源汽车大数据研究报告(2018)》是国内第一本以新能源汽车大数据为依托的行业研究报告。本书基于新能源汽车国家监测与管理平台百万级的车辆实时运行数据,深度融合新能源汽车与大数据最新发展成果,把脉新能源汽车发展的规律性和最新走势,系统分析了不同类别新能源汽车的动力电池装配特征、充电行为特征及运行特征等。同时,本书聚焦新能源汽车安全发展的热点和痛点性问题,从统计学的角度进行了深入的挖掘,总结了引发不同类型新能源汽车安全性事故的关键因素,并提出了改进意见。本书的出版可为新能源汽车行业的相关政府部门、整车企业、零部件企业、新能源汽车保险企业等单位的决策提供智力支持,同时为终端消费者的新能源汽车智能出行方案提供参考。