贵州大数据战略发展报告(2019)图书
Annual Report on Big Data Strategy Development in Guizhou (2019)
[内容简介] 本书结合贵州实施大数据战略行动的具体实践,对大数据在贵州经济发展、社会治理、党建工作、政府管理、司法改革等方面的应用进行研究,并对一些具有理论前瞻性的大数据问题进行探索,同时辅之以贵州实施大数据战略行动的创新法规、典型案例和大事记,是贵州干部群众和大数据学习爱好者了解贵州大数据战略行动的重要参考读物。
Abstract
主要编撰者简介
社会科学文献出版社皮书系列
出版说明
法律声明
皮书数据库
Ⅰ 总报告
B.1 2018~2019年贵州大数据战略行动报告
一 大数据是贵州后发赶超的重要举措
(一)大数据是时代发展的必然
1.大数据的主要特征体现在“大”
2.大数据的战略意义在于数据增值
3.大数据因为云计算而备受关注
(二)贵州发展大数据意义重大
1.落实国家大数据战略的重要举措
2.欠发达地区弯道取直的赶超路径
3.开创多彩贵州新未来的重大抉择
(三)深入实施大数据战略行动
1.将大数据提升到贵州省发展战略层面
2.实施大数据战略行动拓展信息经济新空间
3.发展大数据产业三类业态
4.建设大数据的四大中心
5.建设“云上贵州”系统平台
二 大数据发展成效显著亮点纷呈
(一)促进大数据商用,推动贵州省经济高质量发展
1.数字经济蓬勃发展
2.大数据与实体经济深度融合
(1)大数据推动工业转型升级
(2)大数据推动服务业深度融合
(3)大数据推动农业向智能化转型
(二)促进大数据政用,提升政府治理能力现代化
1.搭建云上贵州系统平台
2.搭建数据共享交换平台
3.搭建政府数据开放平台
(三)促进大数据民用,提高民生服务智能化水平
1.打造一体化的政务服务体系
2.大数据助推脱贫攻坚
3.大数据推动政府放管服改革
4.大数据提高政府科学决策能力
5.大数据改善公共服务方式
(四)培育大数据企业,构建大数据发展全生态链
1.加快培育市场主体
2.加快推动核心技术创新
3.加快推动新兴业态发展
(五)夯实大数据基础,增强大数据支撑保障能力
1.稳步推进信息基础设施
2.营造良好的“试验田”环境
3.健全大数据发展保障机制
三 大数据发展的机遇和挑战
(一)得天独厚的优势
1.生态优势——良好的自然生态环境
2.机制优势——国家、省委、省政府高度重视
3.基础优势——大数据发展基础逐渐夯实
4.后发优势——经济社会赶超发展
(二)不容忽视的劣势
1.实力劣势——实体经济发展滞后
2.应用劣势——大数据产业市场发展艰难
3.竞争劣势——区域发展竞争能力偏弱
(三)难得的发展机遇
1.全球化机遇——世界大数据发展为贵州创造了良好动力与预期
2.新发展机遇——大数据的数据价值凸显为贵州经济发展带来新动能
3.新兴产业机遇——“互联网+”挖掘贵州传统行业发展新潜力
4.产业转移机遇——发达地区产业转移促进贵州大数据电子信息产业发展
(四)面临的发展挑战
1.创新发展挑战——构建创新型国家发展战略的影响
2.示范性发展挑战——大数据发展从跟随到示范引领引跑
3.同质化发展考验——各地竞相发展大数据对贵州产生“挤出效应”
四 大数据发展亟须解决的突出问题
(一)信息基础设施建设相对滞后
(二)大数据支柱性产业尚未形成
1.电子信息制造业规模不够大
2.软件和信息技术服务业总量小
3.产业发展层次较低,产业布局亟须完善
(三)与实体经济融合水平还不高
1.大数据与工业融合发展的深度有待加强
2.大数据与农业融合发展的能力亟待突破
3.大数据与服务业融合发展的水平亟须提升
(四)数据共享开放水平仍需加强
(五)科技支撑保障能力尤显不足
1.高层次专业技术人才匮乏
2.科技及研发投入严重不足
五 大数据向纵深发展的对策建议
(一)推进信息基础设施升级版建设
1.深入实施“数字设施”攻坚战
2.深入实施“数字安全”攻坚战
3.积极推进5G商用基础建设
(二)提升大数据支柱性产业竞争力
1.加快培育大数据产业集群
2.加快推进新一代人工智能发展
3.大力发展智能终端、芯片和新型电子材料等数字化研发制造业
4.大力发展云计算、物联网等数字经济相关产业
(三)推动大数据实体经济深度融合
1.推动“大数据+工业”向纵深融合,促进“贵州制造”升级
2.推动“大数据+农业”向纵深融合,助力乡村振兴战略实施
3.推动“大数据+服务业”深度融合,推进服务业向平台型、智慧型、共享型发展
(四)进一步促进数据资源共享开放
1.推进“一云一网一平台”建设
2.增强“云上贵州”平台服务能力
3.持续提升政务数据共享开放水平
(五)推动大数据关键技术研发应用
1.加速推动大数据领域核心技术突破
2.积极打造创新平台
3.千方百计提升企业创新能力
(六)完善大数据人才支撑保障体系
(七)扩大大数据国际国内交流合作
Ⅱ 大数据治理
B.2 大数据战略促进贵州供给侧结构性改革研究
一 大数据促进供给侧结构性改革理论分析
(一)研究综述
1.大数据促进产业的转型升级发展
2.大数据助推供给侧结构性改革
(二)经济学理论的供给侧结构性改革
(三)大数据促进供给侧结构性改革系统结构
1.大数据战略行动促进经济发展原理
2.国民经济部门间的关系
3.大数据促进供给侧结构性改革模型
二 亟须突破的关键问题
(一)基础设施有待进一步夯实
1.与发达地区差距较大
2.信息基础设施建设结构失衡
(二)市场开发存在较大短板
1.融合应用范围不广
2.融合应用程度不深
3.融合应用动力不足
(三)大数据产业规模小散弱
1.实体经济发展滞后
2.数字经济规模小
3.大数据相关产品散
4.大数据相关产品竞争力弱
(四)数据资源开放共享有待加强
1.政府数据资源开放不足
2.“数据烟囱”依然存在
3.社会数据资源亟待开发
(五)科技及人才投入不足
1.缺乏高层次专业技术人才
2.科技及研发投入严重不足
三 对策建议
(一)加强大数据促进供给侧结构性改革的理论及应用研究
(二)夯实大数据信息基础设施,打造信息基础设施建设2.0版
(三)大数据促进实体经济发展,推进实体经济提质增效
1.推进互联网与实体经济融合
2.推进大数据与实体经济深度融合
3.推进云计算与实体经济深度融合
4.推进人工智能与实体经济深度融合
5.推进物联网与实体经济深度融合
6.推进区块链与实体经济深度融合
(四)大数据促进内陆开放型经济发展,打造内陆开放新高地
1.力争建设中国(贵州)省域自由贸易实验区
2.充分发挥1+8对外创新平台功能
3.拓展对外开放的国际合作空间
(五)大数据促进政府效能提升,提升国家治理能力
1.充分发挥政府与市场的作用
2.运用大数据提升政府治理“三种能力”
(六)大数据推进“三去一降一补”,降低实体企业成本
1.建设大数据服务平台促进供需精准对接
2.以大数据推进“三去一降一补”
(七)大数据助力精准扶贫,打赢扶贫攻坚战
1.推广应用升级版大数据精准扶贫系统平台
2.建立全省统一标准及管理的大数据精准扶贫应用
3.有效打通各个部门间的数据共享开放壁垒
4.加强大数据精准扶贫应用的线上线下支持
B.3 贵州省共享经济发展现状及政策法律规定
一 共享经济概念
(一)共享经济的本质分析
1.共享经济定义
2.共享经济的主要特点
(二)发展共享经济的优势分析
1.共享经济节约资源能源
2.共享经济降低交易成本
3.信息搜索成本下降
4.议价决策成本下降
5.监督执行成本下降
二 共享经济发展现状
(一)国内共享经济发展现状
(二)贵州省共享经济发展现状
1.大数据产业带动引领
2.产业发展势头良好
三 有关共享经济的政策和相关规定
(一)我国共享经济政策的提出和发展
1.国内共享经济有关政策的提出
2.国内共享经济相关法律法规和文件
(1)适用法律
(2)近年来我国共享经济领域出台的部分规定(见表1)
(3)省外有关共享经济的地方性规范文件(见表2)
(二)贵州省有关共享经济的政策和规定
1.贵州省鼓励共享经济发展的政策
2.贵州省有关共享经济的文件
B.4 大数据优化贵州社会风险防控:价值、困境及策略*
引言
一 大数据优化社会风险防控的价值分析
(一)精准识别科学评估社会风险
(二)有效预警及时干预社会风险
(三)实时监测动态整改社会风险
二 大数据优化社会风险防控面临的困境
(一)个体隐私泄露
(二)技术发展滞后
(三)数据割裂程度深
三 大数据优化贵州社会风险防控策略分析
(一)创新基于大数据的社会风险防控理念
(二)加快推动政务数据的开放、共享和协同
(三)构建基于大数据的社会风险评估机制
结语
B.5 大数据时代意识形态治理问题研究
一 大数据应用在意识形态治理中的优势
(一)基于全面的基础优势——从粗放估量到精准计算
(二)基于预测的核心优势——从被动防治到主动抢占
(三)基于隐匿的弱化优势——从直接介入到间接影响
(四)基于跨越的影响优势——从有限地域到面向全球
(五)基于多元的宣传优势——从单一传播到复合同化
二 大数据应用在意识形态治理中的挑战
(一)数据之“大”对意识形态治理的针对性提出更高标准
(二)数据之“大”对意识形态治理时效性提出更快要求
(三)数据之“大”对意识形态治理精准性提出更强召唤
(四)数据之“大”对意识形态治理参与性提出更新需要
三 大数据应用在意识形态治理中的路径选择
(一)理念先行,强化意识形态治理权威
(二)站稳根基,抢占意识形态治理阵地
(三)技术创新,增强意识形态治理实效
(四)健全机制,提升意识形态治理保障
B.6 大数据背景下贵州党建信息化建设实践
一 大数据时代贵州党建信息化的创新实践
(一)高重视促平台建设完善
(二)多系统促应用功能健全
(三)多媒介促网络载体丰富
(四)多手段促技术水平升级
二 党建信息化应用效果显著
(一)党建工作日趋精准
(二)决策研判日趋智能
(三)制度笼子更加紧密
(四)服务能力显著提高
B.7 运用大数据提升地方政府公共管理能力
一 运用大数据推进行政体制改革
二 运用大数据整合部门数据资源
三 运用大数据建立应急管理体系
四 运用大数据完善权力监督机制
B.8 司法大数据支撑审判执行的路径探索
一 司法大数据研究背景与现状
(一)司法大数据研究的时代背景
(二)司法大数据运用于审判实践的重要意义
1.司法大数据是适应司法体制改革的必然需求
2.司法大数据为“智慧法院”提供强大的智力支持
3.司法大数据有助于提升司法公正、促进社会稳定
(三)司法大数据研究与运用存在的现实问题
1.资料来源结构多样,“数据孤岛”情况严峻
2.数据具有鲜明行业特点,数据分析薄弱
3.数据敏感度高且涉及个人隐私面广,需要保护数据安全
二 司法大数据研究的理论支撑
(一)司法大数据的来源及特点
(二)“智慧法院”的概念与理解
1.“智慧法院”的概念
2.司法大数据、人工智能与“智慧法院”的关系
三 贵州法院司法大数据的探索实践
(一)司法大数据分析总体思路
(二)司法大数据在审判实践中的应用
1.制定证据规则,统一证据标准*
2.提取案件要素,开展证据分析
3.类案比对分析,智能辅助决策
4.提供裁判预期,提高司法公信力
5.构建法官绩效评价体系,助力司法改革
(三)司法大数据应用实践中存在的问题
1.各类信息系统未有效对接,影响数据分析结果
2.未建立丰富的数据资源库,数据利用率低
四 司法大数据智能辅助审判执行的实现路径
(一)加快实现电子卷宗随案生成和深度应用
(二)实现数据融合,构建知识图谱
(三)依托案件、法官画像辅助精准分案
(四)加强证据比对分析,实现智能案件评查
五 下一步研究方向及展望
(一)加强数据融合与治理工作,夯实司法大数据研究基础
(二)运用大数据思维,推进信息技术与审判业务深度融合
(三)运用大数据技术,加速推进“智慧法院”全面建设
B.9 以司法办案为核心的“智慧检务”贵州模式探索与实践
一 “智慧检务”的背景
二 明确思路,充分运用大数据服务办案规范行为实现公正
(一)运用大数据,维护司法公正
(二)运用大数据,创新社会治理
(三)运用大数据,规范司法行为
(四)运用大数据,助力检察监督
(五)运用大数据,支持检察决策
(六)运用大数据,创新便民服务
三 筑牢数据铁笼,探索“智慧检务”贵州模式
(一)全面完成电子检务工程建设,打下数据应用基础
(二)研发大数据办案辅助系统,探索智慧办案
(三)筑牢司法办案数据铁笼,夯实司法责任
(四)研发应用案件智能研判系统,助力检察监督
(五)创建大数据分析服务系统,提升决策水平
(六)打造指尖上的检察院,为民、便民、亲民
四 贵州检务大数据建设和运用取得显著成果
(一)办案质效显著提升
(二)司法规范显著增强
(三)监督能力不断提高
(四)决策水平显著提高
(五)服务能力显著加强
五 未来展望
Ⅲ 专题报告
B.10 贵州大数据产业发展报告*
一 贵州大数据产业发展现状
(一)高速发展的大数据产业已成为经济增长的重要来源
(二)国内外大数据知名企业纷纷落户贵州
(三)一批本地重点企业培育成长
(四)数据资源加速集聚逐渐成长为“世界的大数据中心”
(五)大数据领域核心技术加速突破
(六)大数据产业集聚效应初步形成
(七)大数据与实体经济深度融合培育转型升级新动能
(八)大数据创新应用催生新业态新模式
(九)大数据开启“大众创业、万众创新”新格局
二 贵州大数据产业发展存在的问题
(一)大数据产业发展环境需要不断优化提升
(二)数字产业化快速发展但缺少支撑性产业
1.电子信息制造业规模不够大
2.软件和信息技术服务业总量小
3.产业发展层次较低,产业布局亟须完善
(三)产业数字化深入推进但是产业化融合程度不够
1.工业融合应用关键环节和软件系统普及亟须突破
2.农业融合应用起步晚水平低
3.服务业融合应用服务模式创新水平不高
4.地区、行业融合水平差距大,融合支撑能力不足
(四)大数据产业发展支撑保障能力不足
1.大数据科技创新能力亟待提升
2.信息基础设施与大数据产业发展不相适应
3.大数据人才较为缺乏
三 贵州大数据产业发展面临的机遇和挑战
(一)存在的挑战
1.外部环境挑战
2.自身不足挑战
(二)面临的机遇
1.新一轮科技革命带来发展新动力
2.我国推动数字经济发展的政策叠加释放新活力
3.贵州近年来的探索实践为加快大数据产业发展积淀了强大后劲
四 贵州大数据发展思路与对策建议
(一)围绕数字产业化,加快拓展大数据产业发展新空间
1.加快推进新一代人工智能发展
2.加速推动数据资源产业化发展
3.大力发展智能化研发企业,扩展发展智能终端以及芯片等产业
(二)围绕产业数字化,加快推动大数据与实体经济深度融合
1.加快推动大数据与工业深度融合
2.加快推动大数据与农业深度融合
3.加快推动大数据与服务业深度融合
4.加强融合支持,夯实融合基础
(三)围绕壮大企业主体,加快引进培育大数据产业集群
1.强化对大数据企业的支持培育力度
2.强化对大数据企业的招商力度
3.加快培育大数据产业集群
(四)围绕增强创新能力,加快推动大数据关键技术研发应用和成果转化
1.建立完善机制积极打造创新平台
2.加速推动大数据领域核心技术突破
3.千方百计提升企业创新能力
(五)围绕增强支撑保障,加快筑牢大数据产业发展基础
1.提升信息基础设施支撑能力
2.提高人才的保障力度
B.11 贵州大数据立法创新研究报告*
一 贵州大数据立法缘起
(一)国家信息化发展到特定阶段
(二)国家网络和信息化法治达到特定水平
(三)贵州率先探索大数据的实践面临代表性问题
(四)国家和地方立法机制更加生动
二 贵州大数据立法进展
(一)率先颁布《贵州省大数据发展应用促进条例》
(二)率先制定《贵阳市政府数据共享开放条例》
(三)率先颁布《贵阳市大数据安全管理条例》
(四)率先颁布《贵阳市健康医疗大数据应用发展条例》
(五)率先颁布《贵阳市政府数据共享开放实施办法》等地方政府规章
(六)率先出台《贵州省政务数据资源管理暂行办法》等规范性文件和标准
三 贵州大数据立法创新与成效
(一)贵州大数据立法具有鲜明的新时代背景
(二)确立大数据发展应用的基本原则
(三)明确大数据发展应用的激励措施
(四)提出大数据发展应用的底线
(五)规范政府数据共享开放
(六)促进大数据创新社会治理
(七)推进大数据融合实体经济
四 未来贵州大数据立法展望
B.12 贵州大数据国际交流合作发展报告
一 在平台打造、宣传推介中推进大数据国际交流合作
(一)高峰对话与专业论坛促“大师”交流
(二)展览会促企业联动
(三)大数据赛事促人才汇聚
(四)媒体报道促声名远扬
二 在招商引资、产业集聚中开展大数据国际交流合作
(一)以平台打造、要素聚集推动国际交流合作
(二)以海外数据资源招商推动国际交流合作
(三)在“一带一路”倡议合作框架内开展国际交流合作
(四)与英国、意大利、法国、美国等其他国家开展国际交流合作
(五)支持企业“走出去”,开拓国际市场
三 在人才引进、人才培育中推动大数据国际交流合作
(一)人才引进国际化促交流合作
(二)人才培养国际化促交流合作
四 基本评价与工作建议
(一)着力搭建大数据国际交流合作工作的体制机制
(二)持续打造“数博会”等会展交流平台
(三)强力推进国际合作框架体系内的大数据交流合作
(四)努力推动大数据人才国际交流合作
B.13 大数据民事权利属性和权利保护问题研究
一 研究大数据民事权利属性和权利保护的意义
二 大数据财产在民事法律层面遇到的问题
(一)数据财产不是“物”
(二)数据财产不是知识财产
(三)债权法保护的不足
(四)个人数据保护问题
(五)大数据纠纷的请求权基础难以固定
三 大数据财产权的定义和特征
(一)数据财产权的定义
(二)数据财产权的特征
1.不可触摸性
2.法定性
3.不可消耗性
4.零边际成本性
5.排他性
6.地域性
7.非绝对性
四 大数据财产权的主要内容
(一)数据财产权的主体
(二)数据财产权的客体
(三)数据财产权的内容
1.控制
2.使用
3.收益
4.处分
(四)数据财产权的效力
B.14 大数据时代网络舆情传播新规律研究*
一 大数据时代网络舆情传播现状
(一)新媒体已然改变传统媒体生态环境
(二)行业监管下的新媒体短视频用户活跃
(三)数媒融合下的短视频用户市场前景广阔
二 大数据时代网络舆情传播新特征
(一)线上线下趋于“同步”化
(二)网络意见领袖“去中心化”
(三)网络空间的性别议题更为强烈
(四)短视频向政法等领域延伸
三 “数读”贵州热点舆情案例
(一)数据分析
1.全网数据分析
2.地域热度分析
(二)热点舆情
1.贵州实践为大数据发展探路导航 牵引力面向全球
2.大数据与实体经济融合发展“运劲”而“发力”
3.网友担忧“领航人”调离大数据发展会减速 2018数博会一组数据为群众“解忧”
4.精彩数博迸发青春活力 年轻化已成数博新“体征”
5.高端对话——BAT掌门人放眼未来“预见”贵州
(三)数据产业发展领跑全国成媒界关注焦点
(四)舆情建议
四 数媒融合下的网络舆情治理路径
(一)最大限度挖掘大数据在新媒体传播中的价值
(二)运用大数据技术手段规正失真、变异的舆情
(三)提前预警,切实提升舆情响应的灵敏度
(四)运用大数据手段不断提升网民和媒介素养
B.15 贵州省共享交通领域的法律挑战与对策
一 贵州省共享交通领域经济发展现状
二 共享交通领域发展面临的挑战
(一)监管体制不完善,对社会公共治理形成挑战
1.共享经济对现有的层级监管体系造成了冲击
2.共享经济对社会公共治理的安全度提出更高要求
(二)劳动者缺少社会保障,暗藏成本危机
(三)内部管理松散,消费者权益缺乏保护
三 共享交通领域的法律保护路径分析
(一)加强共享平台监管责任
(二)强化消费者权益保护
1.人身财产权的保障
2.完善征信机制
3.加强个人信息保护
(三)完善劳动者权利保障
四 贵州省加强共享经济规制的对策建议
(一)健全组织领导机构,示范带动发展
(二)制定法规政策,规范共享交通产业发展
(三)加大监管力度,完善行政监督管理
(四)配套司法保障,促进纠纷顺利解决
结语
B.16 大数据视角下贵州县级媒体融合发展的策略研究*
一 大数据时代贵州县级媒体面临的新任务、新挑战
(一)大数据推动县级媒体深度融合转型
(二)大数据催化县级媒体人员技术本领恐慌
(三)县级媒体新闻舆论“四力”建设任务艰巨
二 贵州县级媒体发展的总体情况
三 贵州县级媒体融合发展中存在的问题
(一)人才结构:留人与进人两难并存
1.技术专业人才匮乏
2.人才流失严重
3.在编人员与聘用人员同工不同酬问题凸显
4.“存量人员”使用难
5.“增量人才”引进难
(二)经营状况:投入有限与造血不足并存
1.财政投入有限
2.媒体自身造血功能不足
(三)媒体融合:步子大与实效小并存
1.体制机制不够“优”
2.思想意识不够“新”
3.整合程度不够“深”
四 加强贵州县级媒体融合发展的对策建议
(一)强化互联网思维与用户意识
(二)提升运用大数据技术挖掘信息与精准传播的能力
(三)用制度创新破解人才难题
(四)扎实有序推进融媒体中心建设
(五)打造地方特色传播品牌
B.17 大数据、人工智能的知识产权法律保护问题研究
一 大数据知识产权司法保护概述
(一)知识产权制度对大数据信息和产业的司法保护概况
(二)知识产权司法保护对大数据的促进意义
二 大数据司法保护面临的新形势和新任务
(一)知识产权司法保护面临的新形势
(二)涉外商事审判工作面临的新形势
三 现有知识产权法律框架下对大数据的保护
(一)数据采集与预处理阶段的保护
(二)数据存储和管理阶段的保护
(三)数据处理与分析阶段的保护
(四)数据成果呈现与应用阶段的保护
四 大数据类知识产权案件疑难问题分析
(一)大数据软件的著作权法保护
(二)《反不正当竞争法》在大数据类案件中的保护
(三)数据的垄断和排他
五 大数据司法保护的价值性判断
(一)应当遵循人本原则
(二)应当遵循适度采集、隔离使用原则
(三)应当遵循合理避让原则
(四)应当遵循利益平衡原则
(五)鼓励数据流动、分享原则
(六)遵守法律伦理原则
B.18 大数据交易的法律保护路径研究
一 大数据交易的现状
(一)大数据交易发展的快速性
1.大数据交易平台的设立
2.大数据交易的价值提升
(二)大数据交易风险的不确定性
1.侵害公民信息
2.网络有害信息
二 我国大数据交易存在的主要法律问题
(一)大数据交易主体资格不明确
(二)大数据交易标的物的质量难以确定
(三)大数据交易平台监管措施不到位
三 大数据交易法律保护的完善
(一)设立大数据交易主体资格准入制度
(二)完善大数据交易标的物的质量审查
(三)加强大数据交易平台的监管
结语
Ⅳ 附录
B.19 贵州大数据地方性法规文件汇编(2012~2018)
贵州省大数据发展应用促进条例*
第一章 总则
第二章 发展应用
第三章 共享开放
第四章 安全管理
第五章 法律责任
第六章 附则
贵阳市政府数据共享开放条例*
第一章 总则
第二章 数据采集汇聚
第三章 数据共享
第四章 数据开放
第五章 保障与监督
第六章 法律责任
第七章 附则
贵阳市大数据安全管理条例*
第一章 总则
第二章 安全保障
第三章 监测预警与应急处置
第四章 监督检查
第五章 法律责任
第六章 附则
贵阳市健康医疗大数据应用发展条例*
第一章 总则
第二章 采集与汇聚
第三章 应用与发展
第四章 促进与保障
第五章 法律责任
第六章 附则
贵州省大数据领域地方政府规章和其他重要规范性文件目录
B.20 贵州省大数据典型案例
贵阳大数据交易所——全国首家
一 基本概况
二 主要成效
三 应用实例
货车帮——用大数据提升传统物流
一 车货匹配,创新物流信息新业态
二 开启万亿产业时代
三 信息共享,“独角兽”积极承担企业责任
四 战略合并,开创智慧物流新格局
云上贵州及其App
一 云上贵州大数据产业发展有限公司
二 云上贵州App基本介绍
三 云上贵州App主要功能
贵州省惠水县百鸟河数字小镇
一 小镇企业情况
(一)入驻企业概况
(二)企业平台公司简介
二 小镇产业发展情况
(一)特色产业
(二)产业布局
(三)产业规划
(四)取得成效
铜仁市智慧党建一体化平台建设
“智慧门牌”应用
B.21 贵州大数据发展大事记(2012~2018)
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
2017年
2018年
贵州蓝皮书·大数据卷编委会
摘要
基本子库
〔印〕阿鲁·萨丹拉彻:《分享经济的爆发》,周恂译,文汇出版社,2016。
〔美〕罗宾、蔡斯:《共享经济重构未来商业模式》,王芮译,浙江人民出版社,2017。
姜奇平:《分享经济垄断竞争政治经济学》,清华大学出版社,2016。
〔美〕雷切尔·波茨曼:《共享经济时代——互联网思维下的协同消费商业模式》,唐朝文译,上海交通大学出版社,2017。
程维、柳青:《滴滴——分享经济改变中国》,人民邮电出版社,2017。
于雷霆:《分享经济商业模式——重新定义商业的逻辑》,人民邮电出版社,2016。
贵州省大数据发展管理局、国家工业信息安全发展研究中心:《2018年贵州省大数据与实体经济深度融合评估报告》,2019年3月。
《中共贵州省委 贵州省人民政府关于推动数字经济加快发展的意见》(黔党发〔2017〕7号),2017。
中国电子信息产业发展研究院:《中国大数据产业发展水平评估报告(2018年)》,2018。
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