篇章数

33

引证文献

0 !

参考文献

408

21世纪数量经济学 第11卷图书

Quantitative Economics In The 21st Century

SSAPID:101-3675-9290-05
ISBN:978-7-5097-2626-6
DOI:
ISSN:
关键词:

数量经济学 21世纪

[内容简介] 本书是中国数量经济学会2009年年会的优秀论文集,共33篇,分为6个部分:数量经济学理论与方法,宏观经济增长与发展,金融与资本市场,财政、贸易,企业、产业经济,区域经济、协调发展。入选的这些论文均有较高的学术水平,具有较强的理论意义或实际意义,从一个侧面代表了中国数量经济学的研究水平。本书是从事数量经济教学研究工作者的重要参考书。

相关信息

丛书名:
作 者: 汪同三 李富强
编 辑:陶璇
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2011年09月
语 种:中文
中图分类:F0 经济学

 编审组名单

 前言

 一 数量经济理论与方法

  中国GDP序列的季节调整方法比较研究*

   引言

   一 理论回顾

   二 数据与季节调整操作

    (一)数据预处理

    (二)季节调整方法与结果

   三 GDP季节调整结果比较

    (一)图形分析

    (二)残留季节性

    (三)季节调整质量综合评价

    (四)平移区间检验

    (五)修正历史检验

    (六)平滑性检验

   结论

  季节特征变化序列的NBS-SA季节调整方法研究*

   引言

   一 NBS-SA的工作原理

    (一)通过回归剔除日历效应等影响因素

    (二)对回归残差建立ARIMA模型,进行前向和后向预测来拓展原始序列

    (三)对经预测拓展的原始序列的回归残差序列(剔除季节效应,日历效应、假日效应等影响的序列)进行移动平均运算,即进行X11季节调整

   二 季节调整质量的检验指标

    (一)Ljung-Box Q(LBQ)统计量

    (二)谱峰

    (三)季节特征显著的F检验

    (四)季节调整的11个M值和2个Q值

    (五)平移区间检验

    (六)历史修正检验

    (七)样本内和样本外预测误差

    (八)平滑性检验

   三 用季节虚拟变量改进季节特征变化——序列季节调整质量的实例讨论

  Estimation of Moments for Linear Panel Data Models with Potential Existence of Time Effects*

   1 Introduction

   2 Model and Estimation of Moments

   3 Simulation Study

   4 Appendix

  An Extensive Study on Markov Switching Models with Endogenous Regressors

   1 Introduction

   2 Model Specification

   3 Joint Estimation Procedure

   4 MCMC Estimation Procedure

   5 Two Step MLE Estimation Procedure

   6 Monte Carlo Experiment

   7 An Application

   8 Conclusions

  带有连续和离散数据的局部线性回归:一致收敛性及收敛速度

   引言

   一 基本模型及估计量的解析式

   二 估计量的一致收敛性

   结论

  基于持久财产假说的购买力度量方法*

   引言

   二 基于PPH的数理分析

    (一)理论模型

    (二)购买力度量模型

    (三)样本选取及数据处理

   三 购买力对轿车市场需求影响的实证研究

    (一)分档次车型的需求分析

    (二)实证模型

    (三)模型的回归结果及实证分析

   结论

  向量自回归(VAR)模型中的识别问题

   引言

   一 VECM和SVECM模型中识别问题的提出

    (一)VAR,VECM以及SVECM模型的设定

    (二)长期识别与短期识别

    (三)先识别β后识别α的合理性

    (四)统计识别的秩条件

   二 长期结构识别方法

   三 短期结构识别方法

    (一)结构冲击与短期结构识别

    (二)Choleski分解方法

    (三)只对A矩阵进行限制的A模型

    (四)只对B矩阵进行限制的B模型

    (五)按照误差相关性对当期矩阵和短期系数施加限制

    (六)通过永久冲击和暂时冲击进行识别

    (七)对长期和短期动态识别的总结

   四 SVECM模型识别问题新进展

 二 宏观经济增长与发展

  从投资比重上升看经济增长质量*

   引言

   一 投资、资本存量、产出之间的关系

    (一)情形一:投资在当年转化为资本,不存在时滞

    (二)情形二:投资转化为资本时存在时滞,为1年

    (三)情形三:投资转化为资本时存在时滞,为2年

    (四)情形四:产出增长率有变动时

   二 对资本产出比的讨论

   结论

  中国经济周期波动的“大稳定时代”识别

   引言

   一 数据、模型与估计方法

    (一)数据说明与统计描述

    (二)模型设定与估计

   二 模型参数估计结果

    (一)均值与方差参数估计

    (二)转移概率参数估计

   三 “大稳定时代”识别与经济周期阶段测定

    (一)“大稳定时代”的识别

    (二)经济周期阶段的测定

    (三)金融危机的影响与后危机时代的周期状态

   结论与启示

  自然垄断产业放松规制对经济增长的影响研究*

   引言

   一 模型假设与求解

    (一)模型假设

    (二)模型求解

     1.消费者行为选择

     2.部门2中企业i行为选择

     3.部门1行为选择

     4.社会总产出

   二 模型分析

    (一)放松规制对经济增长的影响

    (二)垄断产业的基础性地位的影响

   三 实证分析

   结论与政策建议

  中国消费平滑假说的检验

   引言

   一 估计模型

   二 数据与变量

   三 实证结果

   结论

  中国产出缺口的实时估计及其可靠性研究*

   引言

   一 季度GDP实时数据的收集与处理

    (一)数据发布修正机制及资料收集

    (二)实时GDP数据的描述与处理

   二 我国产出缺口的实时分析

    (一)最终估计与实时估计

    (二)修正尺度与分解

    (三)实时估计的可靠性分析

    (四)我国经济周期波动的进一步分析

   结论与启示

  资金流内敛与农业经济扩张

   引言

   一 文献综述

   二 实证分析

    (一)样本数据与指标

    (二)整体检验与模型估计

     1.效应检验与估计

     2.单位根检验

     3.协整检验与估计

     4.最终估计结果

   结论与启示

  劳动力选择性迁移与我国经济区域增长俱乐部收敛

   引言

   一 两部门经济模型

    (一)企业的雇佣决策

    (二)劳动力的迁移决策

   二 实证分析

    (一)绝对收敛检验

    (二)“俱乐部收敛”检验

   结论

 三 金融 资本市场

  利率期限结构预期理论的中国检验*

   引言

   一 数据与模型

   三 实证分析

   结论

  货币政策及其外生冲击传导

   引言

   一 动态随机一般均衡模型(DSGE)的构建

    (一)代表性家庭的效用最大化行为

    (二)厂商的利润最大化行为

    (三)对称均衡与对数线性化模型

    (四)中央银行的政策行为

   二 数据和模型估计

    (一)样本数据的选取

    (二)模型参数的估计

    (三)参数估计结果

   三 外生冲击传导的脉冲响应分析

    (一)利率冲击传导

    (二)投资调整成本冲击传导

    (三)技术冲击传导

    (四)消费偏好冲击传导

    (五)价格加成冲击传导

    (六)工资加成冲击传导

   结论

  证券投资基金绩效的影响因素研究*

   引言

   一 构建效率评价体系

    (一)基金的风险度量

    (二)基金运行费率

    (三)基金的收益的度量

    (四)指标数据负值的处理

    (五)基金DEA效率评价体系

    (六)样本基金的选择

   二 Malmquist效率指数测度

   三 基金效应的影响因素分析

    (一)影响基金运行效率的因素选择

     1.流动性因子(LD)

     2.规模因子(SE)

     3.动量因子(MOM)

     4.收益因子(SR)、费率因子(FR)

     5.经济因子(GDP)

     6.市场因子(SC)

     7.货币因子(MS)

     8.利率因子(BIR)

    (二)基金运行效率影响因素模型

    (三)影响基金运行效率的微观因素结果分析

    (四)影响基金运行效率的宏观因素结果分析

   结论

  事件研究的新视角

   引言

   一 研究设计

   二 检测突变、估计波动率

    (一)检测突变点

    (二)数据调整

    (三)估计波动率

   三 研究结果

    (一)公司公告信息

     1.股权分置改革方案的实施

     2.年报公告

     3.红利公告

    (二)重要信息与一般信息

   结论

    (一)股权分置改革方案信息较年报信息、红利信息披露对市场的冲击更为激烈

    (二)市场对信息披露的反应较为迅速

 四 财政 贸易

  中国进出口贸易关系的实证分析

   引言

   一 相关文献回顾

   二 进出口关系的基本理论简介

   三 进出口贸易关系的计量分析方法

    (一)时间序列的平稳性检验

    (二)变量的协整性检验

    (三)格兰杰因果关系检验

    (四)误差修正模型

   四 我国进口与出口关系的实证

    (一)变量的选取与数据处理

    (二)进出口关系的实证分析

     1.平稳性检验

     2.协整性分析

     3.格兰杰因果关系检验

     4.误差修正模型

   结论及建议

    (一)适当增加进口,大力发展加工贸易的同时,加大调整我国产业结构力度

    (二)继续推行保持进出口大体平衡的外贸基本政策,同时要重视短期不确定因素

  财政支出结构对收入差距影响的统计评价*

   一 辽宁省总体收入差距的测算及与全国的比较

    (一)方法说明

     1.计算基尼系数的摩根公式

     2.城乡加权法

    (二)计算结果

   二 辽宁省收入分配差距扩大的具体表现及原因

    (一)具体表现

    (二)收入差距扩大的原因

   三 财政支出与收入差距的统计评价

    (一)辽宁省各地区人均可支配收入与人均财政支出关系分析

     1.人均可支配收入和人均财政支出的关系

     2.人均可支配收入和人均福利支出的关系

    (二)财政支出对不同收入群体的作用

   四 缩小辽宁省收入分配差距的财税对策

    (一)进一步完善社会保障制度

    (二)辽宁省各级政府要继续完善城市居民最低生活保障制度,推进农村低保工作

    (三)辽宁省政府要合理调整国有部门的分配关系和分配秩序,对国有垄断部门和国有垄断行业的收入分配要加强监管,积极探索省及各市所辖的国有资产收益向全民所有者转移的机制

    (四)政府教育主管部门应考虑扩大职业教育,压缩非职业教育

    (五)辽宁省政府要根据调节收入差距的需要,将财政经济建设资金投向就业密集型或劳动密集型的建设项目,使各项建设项目不仅包括增强经济的建设功能,还包括创造就业、增加低收入人口收入的调节功能

  金融危机的贸易溢出效应对人民币有效汇率的影响

   引言

   一 理论模型

    (一)贸易渠道传染危机的多重均衡模型

    (二)指标构建思路

    (三)数据说明

   二 边界检验(Bound Test)

    (一)冲击变量的单位根检验

    (二)危机传染的边界检验

   三 直接贸易溢出的ARDL模型

   四 间接贸易溢出的VAR系统

   结论

 五 企业 产业经济

  中国工业化进程对能源效率的阈值效应分析

   引言

   一 变量、数据与模型

    (一)能源强度与经济结构的定义与说明

     1.能源强度

     2.经济结构

    (二)我国经济结构与能源强度演变的阶段性特征

    (三)非线性阈值协整模型的设定

   三 模型的检验与估计

    (一)变量的单位根检验

    (二)模型设定检验

    (三)阈值协整检验

    (四)阈值协整模型的估计结果

   结论

  技术进步在中国低碳经济发展中的动态效应分析

   引言

   一 技术进步水平的测度

    (一)模型构建

    (二)变量选取

    (三)中国技术进步水平的测算

   二 技术进步对中国低碳经济发展的动态效应测度

    (一)技术进步对碳减排的贡献率分析

    (二)碳减排对技术进步的响应度分析

   结语

  电信移动客户流失的预测模型

   引言

   一 研究方法

    (一)社会网络分析的基本思想

    (二)网络度量指标的局限

    (三)距离度量

   二 实证研究

    (一)数据来源与处理逻辑

    (二)变量选择和探索

    (三)客户流失预测模型构建

    (四)模型评估

   结论

  文化产业的定量分析

   引言

   一 新疆文化产业的地位和作用分析

    (一)产业和部门划分

    (二)文化产业地位和作用分析的指标

    (三)数据处理

    (四)新疆文化产业的地位和作用分析

   二 新疆产业结构的优化

    (一)新疆第三产业内部结构优化

     1.参数说明

     2.基本假设

     3.模型的建立

     4.参数设计及计算结果

    (二)新疆文化产业内部结构优化

     1.参数说明

     2.基本假设

     3.模型的建立

     4.参数设计及计算结果

   结论及建议

    (一)结论

    (二)建议

  我国高房价形成的影响因素及对策研究*

   引言

   一 国内外研究综述

   二 我国高房价的剖析

    (一)我国的房价泡沫

    (二)房价过快上涨的原因

     1.各级政府的因素

     2.房地产开发商的因素

     3.购房者的因素

     4.商业银行的因素

   三 我国房价影响因素的实证分析

    (一)影响我国房价的因素分析的实证模型选择

    (二)实证检验和分析

     1.数据来源

     2.模型检验分析

   结论

 六 区域经济 协调发展

  城镇居民收入流动性的实证分析*

   引言

   一 文献回顾

   三 伪面板数据及其门限自回归模型

    (一)伪面板数据

    (二)伪面板数据AR(1)模型及其估计

    (三)伪面板数据门限自回归模型TAR(1)及其估计

     1.伪面板数据门限自回归模型TAR(1)的估计

     2.门限效应检验及门限值个数的确定

   三 样本来源及数据预处理

   四 收入流动性的经验分析

    (一)同龄群的收入流动性

    (二)“向上”和“向下”收入的流动性

    (三)收入流动性的非对称特征

   结论与启示

  中国区域经济增长不平衡的影响因素

   引言

   一 研究方法

    (一)第一阶段:基本的DEA模型

    (二)第二阶段:SFA模型

    (三)第三阶段:调整后的DEA模型

   二 变量选取及数据处理

    (一)投入和产出变量的选取

    (二)环境变量的选取

   三 中国各省份技术效率的测度分析

    (一)第一阶段基本DEA的实证结果

    (二)第二阶段:SFA回归分析

     1.市场化程度

     2.交通基础设施

     3.对外贸易

     4.地理区位

    (三)第三阶段:调整后的DEA实证结果

   五 中国生产效率的动态分布

   结论及建议

  东北亚城市科技创新能力提升的因素探讨

   引言

   一 东北亚城市科技创新的指标体系

   二 实证分析

    (一)聚类分析

    (二)判别分析

    (三)结构化方程路径分析

     1.结构化方程模型简介

     2.结构化方程模型的构建

     3.结果分析

   结论和建议

    (一)因地制宜建立创新型城市,经济实力是根本

    (二)文化环境是创新型城市赖以成长的根基

    (三)政府是创新性城市建设中不可或缺的催化剂

  中国省际教育投入对地区经济增长贡献率的再测度及差异分析

   引言

   一 变量选择与数据处理

    (一)面板数据平稳性检验

    (二)Panel协整关系检验

   二 模型设定、选择与假设检验

    (一)模型函数关系设定

    (二)面板模型形式设定

    (三)随机效应与固定效应选择

   三 模型参数估计及贡献率测算

   结论与启示

    (一)教育投入显著地拉动了各地经济增长

    (二)教育投入对地区经济增长贡献具有区域趋同性,且区域间差异较大

    (三)各区域内部各省份教育投入的经济增长弹性也存在较大差异

    (四)各省份教育投入对经济增长的作用机制存在差异,且随经济的发展而不断变化

  我国区域自主创新与政府行为的溢出效应研究

   引言

   一 SPVAR模型

   二 我国省际自主创新与政府行为的溢出效应研究

    (一)指标的选取与处理

    (二)区域空间权重

    (三)模型的建立与估计

   三 脉冲响应分析

    (一)区域自主创新的溢出效应*分析

    (二)区域政府行为的溢出效应分析

   结论

  基于微观分层数据的我国农村居民医疗需求行为分析*

   引言

   一 理论框架和计量模型

    (一)理论框架

    (二)计量模型

   二 数据说明和变量描述

   三 实证分析

    (一)医疗参与方程

    (二)医疗支出方程

   论和政策性建议

  澳门房价与经济发展关系研究

   引言

   一 理论模型

    (一)Copula函数的相关性检验

    (二)因果关系检验

    (三)门限协整与误差修正模型

   二 澳门房价与经济发展关系的实证分析

    (一)Copula函数的相关性检验

    (二)单位根和因果关系检验

    (二)Johansen协整检验

   结论和启示

[1]国家统计局国民经济核算司,2008,《中国季度国内生产总值核算历史资料(1992~2005)》,中国统计出版社。

[2]张鸣芳,2005,《中国季度GDP季节调整分析》,《财经研究》第7期。

[3]Cleveland,Devlin,1980,“Calendar Effects in Monthly Time Series:Detection by Spectrum Analysis and Graphical Methods”,Journal of the American Statistical Association,75,487-496.

[4]Dagum,1979,“On the Seasonal Adjustment of Economic Time Series Aggregates:A Case Study of the Unemployment Rate”,National Commission Employment and Unemployment Statistics,2,317-344.

[5]Findley,2005,“Some Recent Developments and Directions in Seasonal Adjustment”,Journal of Official Statistics,21,343-365.

[6]Findley,Monsell,Bell,et al,1998,“New Capabilities of the X-12-ARIMA Seasonal Adjustment Program”,Journal of Business and Economic Statistics,16,27-77.

[7]Findley,Monsell,Shulma,et al,1990,“Sliding Spans Diagnostics for Seasonal and Related Adjustments”,Journal of the American Statistical Association,8,345-355.

[8]Hood,Findley,2003,“Comparing Direct and Indirect Seasonal Adjustments of Aggregate Series”,Manna,Peronaci,Proceedings of the Seminar on Seasonal Adjustment,Frankfurt am Main:European Central Bank,9-21.

[1]中国人民银行调查统计司,2006,《时间序列X-12-ARIMA季节调整——原理与方法》,中国金融出版社。

[2]“Time Series Staff Statistical Research Division”,X-12-ARIMA Reference Manual,http://www.census.gov/ts/x12a/final/temp/x12adocV03.pdf.

[3]Catherine C.H.Hood,Kathleen M.McDonald-Johnson,2009,“Getting Started with X-12-ARIMA-Diagnostics”,http://www.catherinechhood.net/papers/gsx12diag.pdf,Oct.

[4]Kathleen M.Mcdonald-Johnson,Catherine C.H.Hood,“Outlier Selection for RegARIMA Models”,http://www.census.gov/ts/papers/asa2001kmm.pdf.

[5]Raymond J.Soukup,Dabid F.Findley,“On the Spectrum Diagnostics Used by X-12-ARIMA to Indicate the Presence of Trading Day Effects after Modeling or Adjustment”,http://www.census.gov/ts/papers/rr9903s.pdf.

[6]Dagum,1979,“On the Seasonal Adjustment of Economic Time Series Aggregates:A Case Study of the Unemployment Rate”,National Commission Employment and Unemployment Statistics,2.

Baltagi,B. H.,2005,Econometric Analysis of Panel Data,John Wiley and Sons,Ltd.

Wu,P. and Zhu,L. X.,2009,“An Orthogonality-based Estimation of Moments for Lin-ear Mixed Models”,Scandinavian Journal of Statistics,DOI:10.1111/j.1467-9469.2009.00673.x.

Campbell,J.,Y.,Mankiw,N. G.,1989,“Consumption,income,and interest rates:Reinterpreting the Time Series Evidence”,in Olivier J. Blanchard and Stanley Fischer eds. National Bureau of Economic Research Macroeconomics Annual 1989,MIT Press:Cambridge,MA,185-216.

Hamilton,J.,D.,1989,A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle,Econometrica,Vol. 57,No.2,357-384.

Kimball,M.,S.,1990,“Precautionary Savings and the Marginal Propensity to Consume,” NBER Working Paper,No.3403

Kim,C.-J.,1994,“Dynamic Linear Models with Markov-Switching”,Journal of Econometrics,60,1-22.

Kim,C.-J.,2009,“Markov-switching models with endogenous explanatory variables II:A two-step MLE procedure”,Journal of Econometrics,148(2009),46-55.

Kim,C.-J.,2004,“Markov-switching models with endogenous explanatory variables”,Journal of Econometrics 122(2004),127-136.

Kim,C.-J.,2006,“Time-varying parameter models with endogenous regressors”,Economics Letters 91(2006),21-26.

Kim,C.-J.,Lee,J.-W.,2008,“Exchange rate regime and monetary policy independent in east Asia”,Pacific Economic Review,13(2),155-170.

Kim,C.-J.,Kim,Y.,2008,“Is the Backward-Looking Component Important in a New Keynesian Phillips Curve”,Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics,vol. 12(3).

Kim,Y.,Kim,C.-J.,2007,“Dealing with Endogeneity in a Time-Varying-Parameter Model:Joint Estimation and Two-Step Estimation Procedures”,Working paper.

Morande.,F.,Tejada,M.,2009,“Sources of uncertainty in Conducting Monetary Policy in Chile”,working paper.

Hamilton J. D.,1989,“A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle”,Economitrica,Vol.57,No.2,357-384.

[1]Aitchison,J. and C.G.G.Aitken,1976,“Multivariate Binary Discrimination by the Kernel Method”,Biometrika 63,413-420.

[2]Apostol,Tom M.,1967,“Calculus:One-variable Calculus,with an Introduction to Linear Algebra”,New York;John Wiley and Sons.

[3]Bierens,H.,1993,“Uniform Consistency of Kernel Estimation of a Regression Function under Generalized Conditions”,Journal of American Statistical Association 78,699-707.

[4]Cleveland,William S.,1979,“Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots”,Journal of the American Statistical Association 74,829-836.

[5]Etemadi,N.,1981,“An Elementary Proof of the Strong Law of Large Numbers Z. Wahrscheinlichkeitstheorie Verw”,Gebiete 55,119-122.

[6]Fan,J.,1992,“Design-adaptive Nonparametric Regression”,Journal of the American Statistical Association 87,998-1004.

[7]Fan,J. and I. Gibels,1992,“Variable Bandwidth and Local Linear Regression Smoother”,Annals of Statistics 20,2008-2036.

[8]Hall,P.,1981,“On Nonparametric Multivariate Binary Discrimination”,Biometrika 68,287-294.

[9]Li,Q. and Desheng Quyang,2005,“Uniform Convergence Rate of Kernel Estimation with Mixed Categorical and Continuous Data”,Economics Letters 86,291-296.

[10]Li,Q. and J. Racine,2003,“Nonparametric Estimation of Distribution with Categorical and Continuous Data”,Journal of Multivariate Analysis 86,266-292.

[11]Li,Q. and J. Racine,2004,“Cross-validation Local Linear Nonparametric Regression”,Statistics Sinics 14,485-512.

[12]Masry,E.,1996a,“Multivariate Local Polynomial Regression for Time Series:Uniform Strong Consistency and Rates”,Journal of Time Series Analysis 17,571-599.

[13]Masry,E.,1996b,“Multivariate Local Polynomial Regression:Local Polynomial Fitting For Time Series”,Stochastic Processes and Their Application 65,81-101.

[14]Nadaraya,E.A.,1964,“On Estimating Regression”,Theory of Probability Application 9,141-142.

[15]Stone,Charles J.,1977,“Consistent Nonparametric Regression”,Annals of Statistics 5,592-620.

[1]贺菊煌,1996,《一个符合生命周期假说的总消费函数》,《数量经济技术经济研究》第2期。

[2]李爱华、成思危、李自然,2006,《城镇居民住房购买力研究》,《管理科学学报》第10期。

[3]孙巍、王文成、李何,2008,《基于PI-LC理论的现阶段居民消费行为研究》,《中国软科学》第10期。

[4]孙巍、谢淑萍,2008,《中国轿车市场供求结构不对称性及需求缺口分析》,《学习与探索》第2期。

[5]袁志刚,1998,《对中国当前宏观经济状况的经济学分析》,《复旦学报》第4期。

[6]袁志刚、朱国林,2002,《消费理论中的收入分配与总消费——对中国消费不振的分析》,《中国社会科学》第2期。

[7]Campbell,J. and N.Gregory Mankiw,1991,“The Response of Consumption to Income:A Cross-country Investingation”,European Economic Review,(35).

[8]Chow,G. C.,1960,“Statistical Demand Functions for Automobiles and Their Use for Forecasting”,The Demand for Durable Goods,Chicago:University of Chicago Press.

[9]Daniel B. Suits,1961,“Exploring Alternative Formulations of Automobile Demand”,The Review of Economics and Statistics,43,(1).

[10]Daniel B. Suits,1958,“The Demand for New Automobiles in the United States 1929-1956”,The Review of Economics and Statistics,40,(3).

[11]Deaton,A,2005,“Life-Cycle Models of Consumption:Is the Evidence Consistent with the Theory?”,Advances in Macroeconomics,(1).

[12]Marjorie Flavin,1981,“The Adjustment of Consumption to Changing Expectations about Future Income”,Journal of Political Economy,(89).

[13]Martin Browning and Soren Leth-Petersen,2003,“Imputing Consumption from Income and Wealth Information”,The Economic Journal,(113).

[14]Robert E. Hall,1978,“Stochastic Implications of Life Cycle-Permanent Income Hypothesis:Theory and Evidence”,Journal of Political Economy,(5).

[15]Rodney L. Carlson,1978,“Seemingly Unrelated Regression and the Demand for Automobiles of Different Sizes,1965-75:A Disaggregate Approach”,The Journal of Business,51,(2).

[1]赫尔穆特·鲁克波尔(Helmut Lütkepohl),2008,马库斯·克莱茨希(Markus Kr?tzig),《应用时间序列计量经济学》,机械工业出版社。

[2]张延群,2010,《中国货币供给分析及货币政策评价:1986~2007》,《数量经济技术经济研究》第6期。

[3]Sims,C.A.,1980,“Macroeconomics and Reality”,Econometrica,48(1),1-47.

[4]Engel,R.F. and Granger C.W.J.,1987,“Co-Integration and Error Correction:Representation,Estimation and Testing”,Econometrica,55(2),251-276.

[5]Johansen,S.,1995,Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models,Oxford University Press.

[6]Hendry,D.F.,1995,“Dynamic Econometrics”,Oxford University Press.

[7]Lütkepohl,H.,2005,“New Introduction to Multiple Time Series”,Springer Verlag,Berlin.

[8]Juselius,K.,2006,“The Cointegrated VAR Model:Methodology and Applications”,Oxford University Press.

[9]Gali,J.,1992,“How Well does the IS LM Model Fit Postwar U.S. Data?”,Quarterly Journal of Economics,107(2),709-735.

[10]Pagan,A R,1995,“Three Econometric Methodologies:An Update”in L.T. Oxley,C.J. Roberts,D.A.R. George and S.T. Sayer(eds.),1995,“Surveys in Econometrics”,1995,Basil Blackwell,30-41.

[11]Johansen,S. and Juselius K.,1994,“Identification of the Long-run And the Short-run Structure An Application to the ISLM Model”,Journal of Econometrics,63(1),7-36.

[12]Juselius,K.,1998,“Changing Monetary Transmission Mechanisms Within the EU”,Empirical Economics,23(3),455-481.

[13]Dennis,J.G.,2006,“Cats in Rats,Cointegration Analysis of Time Series”,Version 2,Estima.

[14]Christiano,L.J.,Eichenbaum,M. and Evans C.,1999,“Monetary Policy Shocks:What have We Learned and to What End?”in J. B. Taylor and M. Woodford(eds.),Handbook of Macroeconomics,vol. 1A,Elsevier,Amsterdam.

[15]Bernanke,B.S. and Mihov I.,1998,“Measuring Monetary Policy”,Quarterly Journal of Economics,113(3),869-902.

[16]Doornik,J.A. and Hendry,D.F.,1995,PcFiml 8.0,Interactive Econometric Modeling of Dynamic Systems,Chapman and Hall Press.

[17]Lütkepohl,H. and Wolters J.,1999,“A Money Demand System for German M3”,in Lütkepohl H. and Wolters J.(eds.)Money Demand in Europe,Physica-Verlag.

[18]Blanchard,O.J. and Quah D.,1989,“The Dynamic Effects of Aggregate Demand and Supply Disturbances”,American Economic Review,79(4),655-673.

[19]King,R.G.,Plosser,C.I.,Stock J. H. and Watson M.W.,1991,“Stochastic Trends and Economic Fluctuations”,American Economic Review,81(4):819-840.

[20]Gonzalo,J. and Ng S.,2001,“A Systematic Framework for Analyzing the Dynamic Effects of Permanent and Transitory Shocks”,Journal of Economic Dynamics and Control,25(10),1527-1546.

[21]Pagan,A.R. and Pesaran M.H.,2008,“Econometric Analysis of Structural Systems with Permanent and Transitory Shocks”,Journal of Economic Dynamics and Control,32(10),3376-3395.

[22]Fisher,L.A. and Huh H.,1999,“Weak Exogeneity and Long-run and Contemporaneous Identifying Restrictions in VEC Models”,Economics Letters,63(2),159-165.

[23]Gali,J.,1999,“Technology,Employment,and the Business Cycle:Do Technology Shocks Explain Aggregate Fluctuations?”,American Economic Review,89(1),249-271.

[24]Pesaran,M.H. and Shin Y.,2002,“Long-Run Structural Modelling”,Econometric Reviews,21(1),49-87.

[25]Markku,L. and Lütkepohl H.,2008,“Identifying Monetary Policy Shocks via Changes in Volatility”,Journal of Money,Credit and Banking,40(6),1131-1149.

[26]Sentana,E. and Fiorentini G.,2001,“Identification,Estimation and Testing of Conditionally Heteroskedastic Factor Models”,Journal of Econometrics,102(2),143-164.

[27]Weber,E.,2010,“Structural Dynamic Conditional Correlation”,Journal of Financial Econometrics,8(3),392-407.

[1]乔为国、潘必胜,2005,《我国经济增长中合理投资率的确定》,《中国软科学》第7期。

[2]丁雪松、韩锐,2007,《投资效率和投资率关系的实证研究》,《现代商贸工业》第10期。

[3]李建伟,2007,《投资率和消费率演变特征的国际比较》,《中国金融》第8期。

[4]刘煜辉、徐义国,2007,《中国投资率高低之争凸显微观与宏观的背离》,《中国金融》第1期。

[5]李同宁,2008,《中国投资率与投资效率的国际比较及启示》,《亚太经济》第2期。

[1]陈佳贵、李扬主编,2010,《中国经济前景分析:2010年春季报告》,社会科学文献出版社。

[2]陈浪南、刘宏伟,2007,《我国经济周期波动的非对称性和持续性研究》,《经济研究》第4期。

[3]林毅夫、蔡昉、李周,1999,《中国的奇迹:发展战略与经济改革》(增订版),上海三联出版社、上海人民出版社。

[4]林毅夫、郭国栋、李莉、孙希芳、王海琛,2003,《中国经济的长期增长与展望》,北京大学中国经济研究中心讨论稿。

[5]刘金全、刘志刚,2005,《我国经济周期波动中实际产出波动性的动态模式与成因分析》,《经济研究》第3期。

[6]刘金全、刘志刚、于冬,2005,《我国经济周期波动性与阶段性之间关联的非对称性检验——Plucking模型对中国经济的实证研究》,《统计研究》第8期。

[7]刘树成,2000,《论中国经济增长与波动的新态势》,《中国社会科学》第1期。

[8]刘树成、张晓晶、张平,2005,《实现经济周期波动在适度高位的平滑化》,《经济研究》第11期。

[9]刘树成、张晓晶,2007,《中国经济持续高增长的特点和地区间经济差异的缩小》,《经济研究》第10期。

[10]王成勇、艾春荣,2010,《中国经济周期阶段的非线性平滑转换》,《经济研究》第3期。

[11]王小鲁、樊纲,2003,《中国经济增长的可持续性》,经济科学出版社。

[12]中国经济增长与宏观稳定课题组,2010,《后危机时代的中国宏观调控》,《经济研究》第11期。

[13]中国社会科学院经济研究所宏观经济调控课题组,2010,《宏观调控目标的“十一五”分析与“十二五”展望》,《经济研究》第2期。

[14]Abeysinghe,T. and R.Gulasekaran,2004,“Quarterly Real GDP Estimates for China and ASEAN4 with a Forecast Evaluation”,Journal of Forecasting,23,431-447.

[15]Bai Jushan and Wang Peng,2010,“Conditional Markov Chain and Its Application in Economic Time Series Analysis”,Journal of Applied Econometrics,forthcoming.

[16]Bernanke B.,2004,“The Great Moderation”,Meetings of the Eastern Economic Association,Washington,DC.

[17]Hamilton,J.D.,1989,“A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle”,Econometrica,57,357-384.

[18]Kim,C.J. and C. Nelson,1999,“Has the U.S. Economy Become More Stable?A Bayesian Approach Based on a Markov-switching Model of the Business Cycle”,Review of Economics and Statistics,81,608-616.

[19]McConnell,M. and G. Perez-Quiros,2000,“Output Fluctuations in the United States:What Has Changed Since the Early 1980s?”,American Economic Review,90,1464-1476.

[20]Stock,J.H. and M.W. Watson,2003,“Has the Business Cycle Changed?Evidence and Explanations”,woking paper.

[21]Weber,S.,1997,“The End of the Business Cycle?”,Foreign Affairs,76,65-82.

[1]白让让,2006,《边缘性进入与二元管制放松》,上海人民出版社。

[2]范合君,2008,《中国垄断产业放松规制与机制设计博弈研究》,首都经济贸易大学博士学位论文。

[3]范合君,2010,《中国垄断产业垄断程度的测度:基于OECD规制指数方法的研究》,工作论文。

[4]戚聿东、范合君,2009,《放松规制:中国垄断行业改革的方向》,《中国工业经济》第4期。

[5]世界银行,1994,《世界发展报告:为发展提供基础设施》,中国财政经济出版社。

[6]王佐军,2004,《自然垄断部门国有企业改革的经济学分析》,《天府新论》第4期。

[7]Alesina. Alberto,Silvia.Ardagna,Giuseppe. Nicoletti,Fabio. Schiantarelli,2005,“Regulation and Investment”.Journal of the European Economic Association,Vol 4(06).

[8]Bassanini Andrea and Ekkehard Ernst,2002,“Labour Market Institutions,Product Market Regulation,and Innovation:Cross-Country Evidence”,OECD Working Papers NO316.

[9]Dixit,Avinash K. and Stiglitz,Joseph E.,1977,“Monopolistic Competition and Optimal Product Diversity”,American Economic Review,67(3).

[10]Djankov.Simeon,Rafael.La Porta,Florencio,Lopez-de-Silanes,and Andrei.Shleifer,2002,“The Regulation of Entry”,Quarterly Journal of Economics,117(1).

[11]Lipschitz. Leslie,Donogh. McDonald,Jeroen. J.M.Kremers and Thomas H.Mayer,1989,“The Federal Republic of Germany:Adjustment in A Surplus Country”,IMF Occasional Paper 64.

[12]Nickell,S.,1996,“Competition and Corporate Performance”,Journal of Political Economy,104(4).

[13]Nicoletti.Giuseppe and Scarpetta.Stefano,2003,“Regulation,Productivity,and Growth:OECD Evidence”,World Bank Working Paper NO2944.

[14]Van Sinderen,J. P.A.G.Van Bergeijk,R.C.G.Haffner and P.M. Waasdorp,1994,“De kosten van economische verstarring op macro-niveau(The Macroeconomic Costs of Inertia:in Dutch)”,Economisch-Statistische Berichten(79).

[15]Winston.Clifford,1993,“Economic Deregulation:Days of Reckoning for Microeconomists”,Journal of Economic Literature(31).

[1]艾春荣、汪伟,2008,《习惯偏好下的中国居民消费的过度敏感性——基于1995~2005年省际动态面板数据的分析》,《数量经济技术经济研究》第11期。

[2]黄赜琳,2005,《中国经济周期特征与财政政策效应》,《经济研究》第6期。

[3]卜永祥、靳炎,2002,《中国实际经济周期:一个基本解释和理论扩展》,《世界经济》第7期。

[4]张耿、胡海鸥,2006,《消费波动小于产出波动吗?》,《经济研究》第11期。

[5]Asdrubali,Pierfederico and Soyoung Kim,2008,“On the Empirics of International Smoothing”,Journal of Banking & Finance 32,pp.374-381.

[6]Fiorito,R. and T.Kollintzas,1994,“Stylized Facts of Business Cycle in the G7 from A Real Business Cycles Perspective”,European Economic Review 38,pp.235-269.

[7]Kose,M.Ayhan,Eswar S.Prasad and Marco E.Terrones,2009,“Does Financial Globalization Promote Risk Sharing?” Journal of Development Economics 89,258-270.

[8]S?rensen,Bent E.,Yosha,Oved,Wu,Yi-Tsung,Zhu,Yu,2007,“Home Bias and International Risk Sharing:Twin Puzzles Separated at Birth”,Journal of International Money and Finance 26(4),587-605.

[1]陈浪南、刘宏伟,2007,《我国经济周期波动的非对称性和持续性研究》,《经济研究》第4期。

[2]刘金全、刘志刚、于冬,2005,《我国经济周期波动性与阶段性之间关联的非对称性检验——Plucking模型对中国经济的实证研究》,《统计研究》第8期。

[3]Abeysinghe,T. and R.Gulasekaran,2004,“Quarterly Real GDP Estimates for China and ASEAN4 with a Forecast Evaluation”,Journal of Forecasting,23,431-447.

[4]Baxter,M. and R.G.King,1999,“Measuring Business Cycles:Approximate Band-pass Filters for Economic Time Series”,Review of Economics and Statistics,81,575-593.

[5]Cayen,J. P. and S. van Norden,2005,“The Reliability of Canadian Output Gap Estimates”,The North American Journal of Economics and Finance,16(3),373-393.

[6]Christiano,L. J. and T. J. Fitzgerald,2003,“The Band Pass Filter”,International Economic Review,44(2),435-465.

[7]Clark,P.,1987,“The Cyclical Component of U.S. Economic Activity”,Quarterly Journal of Economics,102,797-814.

[8]Harvey,A. C.,1985,“Trends and Cycles in Macroeconomic Time Series”,Journal of Business and Economic Statistics,3,216-227.

[9]Harvey,A. and A. Jaeger,1993,“Detrending,Stylized Facts and the Business Cycle”,Journal of Applied Econometrics,8,231-247.

[10]Hodrick,R. J. and E. C. Prescott,1980,“Post-war U.S. Business Cycles:An Empirical Investigation”,Discussion paper 451,Carnegie-Mellon University.

[11]Hodrick,R. J. and E. C. Prescott,1997,“Postwar U.S. Business Cycles:An Empirical Investigation”,Journal of Money,Credit and Banking,29(1),1-16.

[12]Morande,F. and M. Tejada,2009,“Sources of Uncertainty in Conducting Monetary Policy in Chile”,Central Banking,Analysis,and Economic Policies Book Series,in:Klaus,S.H. and C. E. Walsh(ed.),Monetary Policy under Uncertainty and Learning,13,451-509,Central Bank of Chile.

[13]Orphanides,A. and S. van Norden,1999,“The Reliability of Output Gap Estimates in Real Time”,Finance and Economics Discussion Series 1999-38.

[14]Orphanides,A. and S. van Norden,2002,“The Unreliability of Output Gap Estimations in Real Time”,The Review of Economics and Statistics,84(4),569-583.

[15]Taylor,J. B.,1993,“Discretion versus Policy Rules in Practice”,Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy,39,195-214.

[1]张元红,2000,《财政政策与中国农业的周期性波动》,《中国农村观察》第1期。

[2]李焕彰、钱忠好,2004,《财政支农政策与中国农业增长:因果与结构分析》,《中国农村经济》第8期。

[3]谈儒勇,1999,《中国金融发展和经济增长关系的实证研究》,《经济研究》第10期。

[4]韩廷春,2001,《金融发展与经济增长:经验模型与政策分析》,《世界经济》第6期。

[5]林毅夫,2004,《金融改革与农村经济发展》,《金融与保险》第1期。

[6]季凯文、武鹏,2008,《农村金融深化与农村经济增长的动态关系》,《经济评论》第4期。

[7]裴辉儒,2009,《农村金融服务条件下资金流与经济增长的相关性分析》,《陕西师范大学学报》(哲学社会科学版)第2期。

[8]Jean-Yves Duclos,Paul Makdissi,and Quentin Wodon,2005,“Poverty-dominant Program Reforms:the Role of Targeting and Allocation Rules”,Journal of Development Economics,77,53-73.

[9]MacKinnon,D.,2002,“Rural Governance and Local Involvement:Assessing Stated Community Relations in the Scottish Highlands”,Journal of Rural Studies,18,307-324.

[10]Pagano,M.,1993,“Financial Markets and Growth:An Overview”,European Economic Review,Vol.37,613-622.

[11]Neusser,K.,and Kugler,M.,1998,“Manufacturing Growth and Financial Development:Evidence from OECD Countries”,The Review of Economics and Statistics,Vol.15,638-646.

[1]段平忠,2008,《1978年以来我国地区差距形成过程中人口流动的影响分析》,《中国人口资源与环境》第5期。

[2]王小鲁、樊纲,2004,《中国地区差距的变动趋势和影响因素》,《经济研究》第1期。

[3]姚枝仲、周素芳,2003,《劳动力流动与地区差距》,《世界经济》第4期。

[4]林毅夫、刘培林,2003,《中国的经济发展战略与地区收入差距》,《经济研究》第3期。

[5]杨云彦,1999,《劳动力流动、人力资本转移与区域政策》,《人口研究》第5期。

[6]蔡昉、王德文、都阳,2001,《劳动力市场扭曲对区域差距的影响》,《中国社会科学》第2期。

[7]李实,2003,《中国个人收入分配研究回顾与展望》,《经济学季刊》,2(2)。

[8]敖荣军,2008,《劳动力流动与中国地区经济差距》,中国社会科学出版社。

[9]覃成林,2008,《中国区域经济增长分异与趋同》,科学出版社。

[10]张焕明,2007,《我国经济增长的地区性趋同理论及实证分析》,合肥工业大学出版社。

[11]Cai F.,Wang D. and Du Y.,2002,“Regional Disparity and Economic Growth in China:the Impact of Labour Market Distortions,”China Econ Rev,2002 Vol.13:197-212.

[12]Michael Kremer,1993,“The O-Ring Theory of Economic Development”,The Quarterly Journal of Economics,(8):551-575.

[13]Philippe Aghion,Steven N.Durlauf,2005,“Handbook of Economic Growth”,Elsevier B.V.,Vol.1,Part1:295-384.

[14]Robert J.Barro,1991,“Economic Growth in a Cross Section of Countries”,The Quarterly Journal of Economics,(5):407-443.

[15]Robert J.Barro,1992,“Xavier Sala-I-Martin,Convergence”,Journal of Political Economy,vol,100,no,2:223-251.

[1]杜海涛,2002,《利率期限结构理论与实证研究》,《中国货币市场》第10期。

[2]史敏、汪寿阳、徐山鹰、陶铄,2005,《银行同业拆借市场利率期限结构实证研究》,《管理科学学报》第5期。

[3]唐齐鸣、高翔,2002,《我国同业拆借市场利率期限结构的实证研究》,《统计研究》第5期。

[4]Arize,A.,Malindretos,J.,and Obi,Z.,2002,“Long and Short-term Interest Rates in 19 Countries:Tests of Cointegration and Parameter Instability”,Atlantic Economic Journal,Vol.30,No.2,pp.105-120.

[5]Balke,N. S.,Fomby,T. B.,1997,“Threshold Cointegration”,International Economic Review,Vol.38,pp.627-645.

[6]Bekaert,G.,and Hodrick,R. J.,2001,“Expectations Hypotheses Tests”,The Journal of Finance,Vol.56,No.4,pp.1357 -1394.

[7]Campbell,J. Y.,and Shiller,R. J.,1987,“Cointegration and Tests of Present Value Models”,Journal of Political Economy,Vol. 95,pp.1062-1288.

[8]Campbell,J. Y.,and Shiller,R. J.,1991,“Yield Spreads and Interests Rate Movements:A Bird’s Eye View”,Review of Economic Studies,Vol.58,No.3,pp.495-514.

[9]Cargill,T. F.,1975,“The Term Structure of Interest Rates:A Test of the Expectations Hypothesis”,The Journal of Finance,Vol.30,No. 3,pp.761-771.

[10]Cox,J. C.,Ingersoll,J. E.,and Ross,S. A.,1981,“A Reexamination of Traditional Hypotheses about the Term Structure of Interest Rates”,Journal of Finance,Vol. 36,No. 4,pp. 769-799.

[11]Culbertson,J. M.,1957,“The Term Structure of Interest Rates”,The Quarterly Journal of Economics,Vol.71,No. 4,pp. 485-517.

[12]Enders,W.,and Granger,C. W.,1998,“Unit-root Tests and Asymmetric Adjustment with An Example Using the Term Structure of Interest Rates”,Journal of Business and Economic Statistics,Vol.16,pp.304-311.

[13]Enders,W.,and Siklos,P. L.,2001,“Cointegration and Threshold Adjustment”,Journal of Business Economics and Statistics,Vol.19,pp.166-176.

[14]Engle,R. F.,and Granger,C. W.,1987,“Cointegration and Error-correction:Representation,Estim Ation and Testing”,Econometrica,Vol. 55,pp. 251-276.

[15]Fabozzi,F. J.,1998,Valuation of Fixed Income Securities and Derivatives,John Wiley & Sons.

[16]Fisher,I.,1930,The Theory of Interest,New York.

[17]Hansen B. E.,and Seo,B,2002,“Testing for Two-regime Threshold Cointegration in Vector Error-correction Models”,Journal of Econometrics,Vol.110,pp.293-318.

[18]Hicks,J. R.,1946,Value and Capital,Oxford.

[19]Johansen,S.,1998,“Statistical Analysis of Cointegration Vectors”,Journal of Economic Dynamics and Control,Vol. 12,pp. 231-254.

[20]Lo,M.,and Zivot,E.,2001,“Threshold Cointegration and Nonlinear Adjustment to the Law of One Price”,Macroeconomic Dynamics,Vol.5,pp.533-576.

[21]Lutz,F. A.,1940,“The Structure of Interest Rates”,Quarterly Journal of Economics,Vol.55,pp.36-63.

[22]Mandelbrot,B.,1996,“Forecasts of Future Prices,Unbiased Markets and Martingale Models”,Journal of Business,Vol.39,pp. 242-255.

[23]Modigliani,F.,and Sutch,R. C.,1966,“Innovations in Interest Rate Policy”,American Economic Review,Vol.56,pp.178-197.

[24]Roll,R.,1966,“Interest Rate Risk and the Term Structure of Interest Rates”,Journal of Political Economy.

[25]Samuelson,P. A.,1965,“Proof that Properly Anticipated Prices Fluctuate Randomly”,Industrial Management Review,Vol.6,pp.41-49.

[26]Sargent,T. J.,1972,“Rational Expectations and the Term Structure of Interest Rates”,Journal of Money,Credit and Banking,Vol. 4,No. 1,pp.74-97.

[1]彭方平、王少平,2007,《我国利率政策的微观效应——基于动态面板数据模型研究》,《管理世界》第1期。

[2]宋芳秀,2008,《中国利率作用机制的有效性与利率调控的效果》,《经济学动态》第2期。

[3]王召,2001,《对中国货币政策利率传导机制的探讨》,《经济科学》第5期。

[4]夏斌、廖强,2001,《货币供应量已不宜作为当前我国货币政策的中介目标》,《经济研究》第8期。

[5]周英章、蒋振声,2002,《货币渠道、信用渠道与货币政策有效性——中国1993~2001年的实证分析和政策含义》,《金融研究》第9期。

[6]Blanchard O.J.,Charles M.Kahn,1980,“The Solution of Linear Difference Models under Rational Expectations”,Econometrica,1,pp. 305-311.

[7]Calvo,Guillermo,1983,“Staggered Prices in a Utility Maximizing Framework”,Journal of Monetary Economics,12,pp. 383-398.

[8]Christiano,L.,Martin Eichenbaum,Charlie L. Evans,2003,“Nominal Rigidities and the Dynamic Effects of a Shock to Monetary Policy”,Federal Reserve Bank of Cleveland Working Paper.

[9]Hamilton,J. D.,Time Series Analysis,Princeton University Press,1994.

[10]Ireland Peter N.,1997,A Small,Structural,Quarterly Model for Monetary Policy Evaluation,Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy,47,pp.83-108.

[11]Smets,F. and Raf Wouters,2003,“An Estimated Dynamic Stochastic General Equilibrium Model of the EURO Area”,Journal of the European Economic Association,9,pp. 1123-1175.

[1]罗洪浪、王浣尘、田中甲,2003,《双风险度量下封闭式基金业绩的数据包络分析》,《系统工程》第5期。

[2]曾德明、刘颖,2005,《证券投资基金费用对基金绩效的影响研究》,《科技管理研究》第10期。

[3]肖奎喜,2007,《开放式基金的净值增长能力与证券市场收益的互动关系检验》,《中央财经大学学报》第3期。

[4]赵秀娟、马超群,2008,《基于DEA评价模型挖掘证券投资基金管理信息》,《系统工程理论与实践》第8期。

[5]唐玲、杨正林,2009,《能源效率与工业经济转型——基于中国1998~2007年行业数据的实证分析》,《数量经济技术经济研究》第10期。

[6]杨大楷、蔡锦涛,2008,《基于DEA方法的开放式证券基金业绩评价》,《安徽大学学报》(哲学社会科学版)第2期。

[7]黄伊汶,2006,《我国开放式证券投资基金绩效评价研究及实证分析》,《暨南大学硕士学位论文》第8期。

[8]朱波、宋振平,2009,《基于SFA效率值的我国开放式基金绩效评价研究》,《数量经济技术经济研究》第4期。

[9]Murthi B.,Choi Y.K.,Desai P.,1997,“Efficiency of Mutual Funds and Portfolio Performance Measurement:A Non-parametric Approach”,European Journal of Operational Research(98):408-418.

[10]Carhart,M.1997,“On Persistence In Mutual Fund Performance”,Journal of Finance(52),pp.57-82.

[1]Andreou,T.G.,and Ghysels,E.,2002,“Rolling-sampling Volatility Estimator:Some New Theoretical,Simulation,and Empirical Results”,Journal of Business & Economic Statistics,20,363-376.

[2]Bai,X.,Russell,J.R. and Tiao,G.C.,2004,“Effects of Non-normality And Dependence on the Precision of Variance Estimates Using High-frequency Financial Data”,working paper,University of Chicago,Graduate School of Business.

[3]Ball,Brown P.,1968,“An Empricial Evaluation of Accounting Income Numbers”,Journal of Accounting Research,6(Autumn),159-78.

[4]Fama,Eugene F. ET AL.,1969,“The Adjustment of Stock Prices to New Information”,Int. Econ. Rev. Feb. 10,pp. 343-365.

[5]Fang,Y.,1996,Volatility Modeling and Estimation of High-frequency Data with Gaussian Noise,MIT,Sloan School of Management.

[6]Khotari,S.,and J. Warner,2006,Econometrics of Event Studies,Working paper.

[7]Wang,1995,“Jump and Sharp Cusp Detection by Wavelets”,Biometrika,82,2,pp.385-97.

[1]张晓峒,2009,《应用数量经济学》,机械工业出版社。

[2]王聪,2010,《人民币汇率变动对我国出口贸易影响的实证研究》,《金融管理》第1期。

[3]任永菊,2003,《我国进口与出口间的关系检验》,《当代经济科学》第7期。

[4]陈锦锦、赵同亮,2010,《基于1955~2009年中国进出口数据的计量经济分析》,《现代商贸工业》第11期。

[5]刘富华、李国平,2006,《我国进出口贸易关系的时间检验》,《国际贸易问题》第1期。

[6]王群勇,2004,《中国进出口贸易的均衡关系研究》,《当代财经》第11期。

[7]耿楠,2006,《中国进出口贸易的实证研究》,《对外经济贸易大学学报》第4期。

[8]陈柳钦、孙建平,2004,《中国进出口贸易之间的总量与结构关系》,《国际经贸》第1期。

[1]湖南省统计局,2009,《湖南居民收入分配差距现状原因及对策建议》,http://www.hntj.gov.cn/fxbg/2009fxbg/2009jczx/200906120022.htm。

[2]李坤英,2009,《关于辽宁财政扶贫开发新机制的探索》,《农业经济》第7期。

[3]金永利,2003,《辽宁省居民收入分配差距问题研究》,《社会科学辑刊》第3期。

[4]赵子祥,2008,《辽宁城乡居民收入分配研究》,辽宁人民出版社。

[5]潘敏、王磊,2010,“辽宁城乡居民收入分配状况的研究报告”,收录于曹晓峰主编《2010年辽宁经济社会形势分析与预测》,社会科学文献出版社。

[6]金双华,2006,《财政支出与社会公平关系分析》,《统计研究》第3期。

[7]张万强,2009,《转移性收入视角下的政府转移支付对居民收入差距影响的实证分析——以辽宁为例》,《社会科学辑刊》第5期。

[1]高铁梅,2009,《计量经济分析方法与建模——EViews应用及实例》(第2版),清华大学出版社。

[2]李刚、潘浩敏、贾威,2008,《金融危机传染路径的空间统计分析》,《统计研究》第12期。

[3]李嘉嬴,2009,《美国次贷危机的国家传染性检验》,《经济科学》第5期。

[4]乔涤卓,2005,《东南亚金融危机的贸易传染效应分析》,《世界经济研究》第19期。

[5]秦朵,2000,《外贸与金融传染效应在多大程度上导致了韩国1997年的货币危机》,《世界经济》第8期。

[6]GL Kaminsky,CM Reinhart,2000,“On Crises,Contagion,and Confusion”,Journal of International Economics.

[7]M.Hashem Pesaran,2001,Yongcheol Shin,Richard J.Smith,“Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships”,Journal of Applied Econometrics(16):289-326.

[8]Masson,P.,1999,“Contagion:Macroeconomic Models with Multiple Equilibria”,Journal of International Money and Finance,Vol.18.

[9]R.Glick,K.A.Rose,1999,“Contagion and Trade:Why are Currency Crises Regional?”,Journal of International Money and Finance,18(4),603-17.

[1]陈佳贵、黄群慧、钟宏武,2006,《中国地区工业化进程的综合评价和特征分析》,《经济研究》第6期。

[2]钱纳里、鲁宾逊、赛尔奎因著,吴奇、王松宝等译,1989,《工业化和经济增长的比较研究》,上海人民出版社。

[3]王少平、欧阳志刚,2008,《中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应》,《中国社会科学》第2期。

[4]Caner M.,Hansen B.E.,2001,“Threshold Autoregression with A Unit Root”,Econometrica,69(6):1555-1596.

[5]Choi I.,Saikkonen P.,2004,“Testing Linearity in Cointegrating Smooth Transition Regressions”,Econometrics Journal,7,341-365.

[6]“Tests for Nonlinear Cointegration”,2008,Working Paper,Department of Economics,Hong Kong University of Science and Technology.

[7]Dijk D.v.,Ter?svirta T.,Franses P.H.,2002,“Smooth Transition Autoregressive Models—A Survey of Recent Developments”,Econometric Reviews,21:1-47.

[8]Hofman B.,Labar K.,2007,“Structural Change and Energy Use:Evidence from China’s Provinces”,China Working Paper No.6.

[9]Sch?fer A.,2005,“Structural Change in Energy Use”,Energy Policy,33:429-437.

[10]Ter?svirta T.,1994,“Specification,Estimation,and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models”,Journal of the American Statistical Association,89:208-218.

[11]Ter?svirta,T.,Tj?stheim,D. & Granger,C. W.,2008,Modeling Nonlinear Economic Time Series,Unpublished Book.

[12]Wei,C. & Shen M.H.,2007,“Impact Factors of Energy Productivity in China:An Empirical Analysis”,Chinese Journal of Population,Resources and Environment,Vo1.5 No.2,28-33.

[1]王林辉、宋东林、董直庆,2009,《资本体现式技术进步及其对经济增长的贡献率:一个文献综述》,《经济学家》第12期。

[2]王玺、张勇,2010,《关于中国技术进步水平的估算——从中性技术进步到体现式技术进步》,《中国软科学》第4期。

[3]Solow,R.W.,1957,“Technical Change And the Aggregate Production Function”,Review of Economics of Statistics,3.

[4] Aigner,D.J.,Lovell,C.A.K.,1977,“Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Functions Models”,Journal of Econometrics,7.

[5] Battese,G.E.,Corra,G.S.,1977,“Estimation of A Production Frontier Model:with Application to The Pastoral Zone of Eastern Australia”,Australian Journal of Agricultural Economics,21.

[6]Meeusen,W.J.,Van den Broeck,J.,1977,“Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error”,International Economics Review,18.

[7]Caves,D.W.,Christensen,L.R.,Diewert,W.E.,1982,“The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output and Productivity”,Econometrics,50.

[8]Chen,E.K.Y,1997,“The Total Factor Productivity Debate:Determinants of Economic Growth in East Asia”,Pacific Economic Literature,11.

[1]柳兰屏、曾煜,2003,《移动通信客户流失分析方法》,《移动通信》第4期。

[2]王立敏、马红权、高学东,2008,《社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究》,《科技管理研究》第12期。

[3]王艳辉、吴斌、王柏,2005,《电信社群网络静态几何性质分析和研究》,《复杂系统与复杂性科学》。

[4]Hungsy,Yendc,Wanghy,2006,“Applying Data Mining to Telecom Churn Management”,Expert Systems with Application,31(3).

[5]A.Nanavati,S.Gurumurthy,2006,“On the Structural Properties of Massive Telecom Graphs:Findings and implications”,ACM CIKM.

[6]Thomas Schank,Dorothea Wagner,2005,“Approximating Clustering Coefficient and Transitivity”,Journal of Graph Algorithms and Applications,9(2).

[7]Burt,R.S,2004,“Structural Holes and Good Ideas”,American Journal of Sociology,110.

[8]L.Yan,M. Fission,P. Baldasare,2005,“Predicting Customer Behavior via Calling Links”,Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks.

[1]林艺鸣,2008,《新疆文化资源的产业开发和保护》,《新疆大学学报》(哲学·人文社会科学版)第2期。

[2]王新忠,2008,《我国文化产业发展现状及对策分析》,《经济师》第2期。

[3]陈心林,2005,《关于新疆文化产业发展的思考》,《中央民族大学学报(哲学社会科学版)》第6期。

[4]罗玉华,2007,《新疆文化产业SWOT分析及发展对策》,《商场现代化》第21期。

[5]新疆维吾尔自治区统计局投入产出办公室,2004,《新疆2002年投入产出表》。

[6]新疆维吾尔自治区统计局投入产出办公室,2010,《新疆2007年投入产出表》。

[7]《全国2007年投入产出表》,2009,中国统计出版社。

[8]王正东:《数学软件与数学实验》,2004,科学出版社。

[9]Max Horkheimer,Theodor W.Adorno,2002,Dialectic of Enlightenment,California:Stanford University.

[10]Bassett,K.,1993,“Urban Cultural Strategies and Urban Regeneration:A Case Study and Critique”,Environment and Planning,A(25):1773-1778.

[11]Gatrell,J.,Reid,N.,2002,“The Cultural Politics of Economic Development:The Case of Toledo Jeep”,Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie,(93),397-411.

[12]Min-Chih Yang,Woan-Chiau Hsing,2001,“Kinmen:Governing the Culture Industry City in the Changing Global Context”,Cities,(29)77-85.

[13]Jay D. Gatrell,Neil Reid,Thomas Steiger,Bruce W. Smith,Michael C. Carroll,2009,“‘Value’-chains:Identity,Tradition,and Ohio’s Flori(culture)Industry”,Applied Geography,(29)346-357.

[14]George Sanders,2010,“The Dismal Trade as Culture Industry”,Poetics,(38)47-68.

[15]Margaret A. Deery,Robin N. Shaw,1997,“An Exploratory Analysis of Turnover Culture in the Hotel Industry in Australia”,Hospitality Management,(16)375-392.

[16]Yuko Aoyama,2007,“The Role of Consumption and Globalization in A Cultural Industry:The Case of Flamenco”,Geoforum,(38)103-113.

[1]赵振全、谷家奎、程浩,2010,《我国的合理房价及影响因素》,《数量经济研究》第9期。

[2]韩冬梅、刘兰娟、曹坤,2008,《基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究》,《财经研究》第1期。

[3]刘莉亚、苏毅,2005,《上海房地产价格的合理性研究》,《经济学》第3期。

[4]刘允洲,2001,《土地拍卖导致房价攀升?》,《新财经》第12期。

[5]牟小苏,2006,《高房价与现有土地供应方式无关》,《中国经济周刊》第23期。

[6]沈悦、刘洪玉,2004,《住宅价格与经济基本面:1995~2002年中国14城市的实证研究》,《经济研究》第6期。

[7]岳晓武、王小映,2006,《地价上涨是房价上涨的结果而非原因》,《中国土地》第11期。

[8]张红、李文诞,2001,《北京商品住宅价格变动实证分析》,《中国房地产金融》第3期。

[9]陈石清、朱玉林,2008,《中国城市化水平与房地产价格的实证分析》,《经济问题》第1期。

[10]严金海,2006,《中国房价与地价:理论、实证和政策分析》,《数量经济技术经济研究》第1期。

[11]中国人民银行海口中心支行课题组,2008,《房地产价格合理性研究:以海南为例》,《海南金融》第12期。

[12]张宏斌,2001,《房价中的地价因素及其作用分析》,《中国土地》第9期。

[13]蔡兵备、欧阳安蛟、陈立定,2001,《土地招标拍卖出让与杭州市房地产价格上涨关系研究》,《中国土地科学》第6期。

[14]姚先国、黄炜华,2001,《地价与房价的关系》,《中国土地》第9期。

[15]肖建月,2005,《需求主导因素对房地产价格的影响及政策启示》,《市场研究》第8期。

[16]刘琳、刘洪玉,2003,《地价与房价关系的经济学分析》,《数量经济技术经济研究》第7期。

[17]Abraham,Jesse M. and Hendershortt,Patric H.,1992,“Patterns and Determinants of Metropolitan House Prices”,1977-91.NBER Working Paper Series,NO.4196,October,pp.18-56.

[18]Denise Dipasquale,William C.Wheaton,1992,“The Markets for Real Estate Assets and Space:A Conceptual Framework”,Real Estate Economics,Volume 20,Issue 2,June,pp.181-198.

[19]Nigel Pain,Peter Westaway,1997,“Modelling Structural Change in the UK Housing Market:A Comparison of Alternative House Price Models”,Economic Modelling,Volume 14,Issue 4,October,pp.587-610.

[20]Geoff Kenny,1999,“Modelling the Demand and Supply Sides of the Housing Market:Evidence from Lreland”. Economic Modelling,Volume 16,Issue 3,3 August,pp.389-409.

[1]王朝明、曾传亮,2007,《转型期我国居民收入差距与利益协调——基于社会分层的视角》,《社会科学研究》第1期。

[2]王海港,2005,《中国居民家庭的收入变动及其对长期平等的影响》,《经济研究》第1期。

[3]尹恒、李实、邓曲恒,2006,《中国城镇个人收入流动性研究》,《经济研究》第10期。

[4]孙文凯、路江涌、白重恩,2007,《中国农村收入流动分析》,《经济研究》第8期。

[5]章奇、米建伟、黄季,2007,《收入流动性和收入分配:来自中国农村的经验证据》,《经济研究》第11期。

[6]胡棋智、王朝明,2009,《收入流动性与居民经济地位动态演化的实证研究》,《数量经济技术经济研究》第3期。

[7]白仲林、史哲,2009,《存在测量误差的面板自回归模型的工具变量估计》,《统计与信息论坛》第10期。

[8] Atkinson A. B.,Bourguignon F.,Morrisson C.,1992,“Empirical Studies of Earnings Mobility”,Fundamentals of Pure and Applied Economics,52,Harwood Academic Publishers:Philadelphia.

[9]Jarvis S,Jenkins S P.,1998,“How Much Income Mobility is There in Britain”,The Economic Journal(108):428-443.

[10]Gottschalk P,Spolaore E.,2002,“On the Evaluation of Economic Mobility”,Review of Economic Studies(69):191-208.

[11]Fields,G.F Sánchez and M.L.Puerta,2005,“Earnings Mobility in Urban Argentina”,2005,http://www.ilr.cornell.edu/directory/gsf2/downloads/Fields-san chezpuerta,Mallorcapaper.pdf.

[12]Deaton A.,1985,“Panel Data from Time Series of Cross-sections”,Journal of Econometrics(30):109-126.

[13]McCulloch N,Baulch B.,2000,“Simulating the Impact of Policy Upon Chronic and Transitory Poverty in Rural Pakistan”,Journal of Development Studies(36):100-130.

[14]Glewwe P,Nguyen P.,2002,“Economic Mobility in Vietnam in the 1990s”,Washington DC,World Bank(2002),http://www.google.com/books?hl=zh-CN&lr=&id=BNboqhyWsrUC&oi=fnd&pg=PA5&dq=Economic+Mobility+in+Vietnam+in+the+1990s&ots=49FsL1rHa1&sig=piGKfDVOulax DImV3fxdBnJ9lZYJHJv=onepage&q=Economic%20Mobility%20in%20Vietnam% 20in%20the%201990s&f=false.

[15]Moffitt,R.,1993,“Identification and Estimation of Dynamic Models with a Time Series of Repeated Cross-section”,Journal of Econometrics(59):99-124.

[16]Collado,M D.,1997,“Estimating Dynamic Models From Time Series of Independent Cross-sections,”Journal of Econometrics(82):37-62.

[17]McKenzie D J.,2004,“Estimation of AR(1)Models with Unequally Spaced Pseudo-panels”,Econometrics Journal(4):89- 108.

[18]Antman F,McKenzie D J.,2005,“Poverty Traps and Nonlinear Income Dynamics with Measurement Error and Individual Heterogeneity”,Washington DC,World Bank(2005),http://siteresources.worldbank.org/DEC/Resources/JDSAntmanMcKen zieRevised.pdf.

[19]McKenzie D J.,2004,“Asymptotic Theory for Heterogeneous Dynamic Pseudo-panels”,Journal of Econometrics(120):235-262.

[20]Stephanie Kremer,Alexander Bick,Dieter Nautz,“Inflation and Growth:New Evidence From a Dynamic Panel Threshold Analysis”,http://sfb649.wiwi.hu-berlin.de/papers/pdf/SFB649DP2009-036.pdf.

[21]Mehmet Caner,Bruce E. Hansen,2004,“Instrumental Variable Estimation of A Threshold Model”,Econometric Theory(20):813-843.

[22]Bruce E. Hansen,1993,“Threshold Effects in Non-dynamic Panels:Estimation,Testing,and Inference”,Journal of Econometrics(93):345-368.

[1]彭国华,2005,《中国地区收入差距、全要素生产率及其收敛分析》,《经济研究》第9期。

[2]傅晓霞、吴利学,2006,《技术效率、资本深化与地区差异——基于随机前沿模型的中国地区收敛分析》,《经济研究》第10期。

[3]唐杰、孟亚强,2008,《效率改善、经济发展和地区差异》,《数量经济技术经济研究》第3期。

[4]朱有为、徐康宁,2006,《中国高技术产业研究效率的实证研究》,《中国工业经济》第11期。

[5]白俊红、江可申、李婧,2009,《应用随机前沿模型测评中国区域研发创新效率》,《管理世界》第10期。

[6]黄森、蒲勇健,2010,《中国省域经济综合效率分析——基于三阶段DEA模型的研究》,《山西财经大学学报》第3期。

[7]单豪杰,2008,《中国资本存量K的再估算:1952~2006》,《数量经济技术经济研究》第10期。

[8]王小鲁、樊纲,2004,《中国地区差距的变动趋势和影响因素》,《经济研究》第1期

[9]沈坤荣、马俊,2002,《中国经济增长的“俱乐部收敛”特征及其成因研究》,《经济研究》第1期。

[10]徐建华、鲁凤、苏方林、卢艳,2005,《中国区域经济差异的时空尺度分析》,《地理研究》第1期。

[11]徐现祥、舒元,2005,《协调发展:一个新的分析框架》,《管理世界》第2期。

[12]Chernes,A.et al,1978,“Measuring the Efficiency of Decision Making Units”,European Journal of Operational Research,2(6):429-444.

[13]Aigner,D.J.,Lovell C.A.K.,and Schmidt,1977,“Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Functions Models”,Journal of Econometrics,6(1):21-37.

[14]Kumar S. and Russell R.R.,2002,“Technological Change,Technological Catch-Up and Capital Deepening:Relative Contributions to Growth and Convergence”,American Economic Review,92(3):527-548.

[15]Coelli T.,Rao P.,and Battese,G. E.,1998,An introduction to Efficiency And Productivity Analysis,Boston:Kluwer Academic Publishers.

[16]Fried,H. O.,Lovell C.A.K.,Schmist S.S. and Yaisawarng S.,2002,“Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis”,Journal of Productivity Analysis,17:157-174.

[17]Avkiran N.K.,and Rowland T.,2008,“How to Better Identify the True Managerial Performance:State of the art using DEA”,Omega,36(2):317-324.

[18]Jondrow,J.,Materov,I.,Lovell C.A.K.,and Schmidt P.,1982,“On the Estimation of Technical Inefficiency in the Stochastic Frontier Production Model”,Journal of Econometrics,19(2):233-238.

[19]Wang Y.,and Yao Y.,2003,“Sources of China’s Economic Growth 1952-1999:Incorporating Human Capital Accumulation”,China Economic Review,14(1):32-521.

[20]Sachs,J.,2003,“Institutious Don’t Rule:Direct Effects of Geography on Per Capita Income”,NBER Working Paper,No. 9490.

[1]熊彼特,1990,《经济发展理论》,商务印书馆,第73~74、76~82、131页。

[2]陈国宏,2008,《区域自主创兴能力评价及相关问题研究——基于福建省背景的实证分析》,经济科学出版社。

[3]Csikszentmihalyi,M. & J.Nakamura,1989,“The Dynamics of Intrinsic Motivation:A Study of Adolescents”,Ames,C. & R.E.Ames,Research on Motivation Education,Vol.3,Goals and Cognitions,London:Academic Press.

[4]Hodgson,G.M.,1998,“Dichotomizing the Dichotomy”,Veblen Ayres versus,Institutionalist method and value:essays in honour of Paul dale dale Bush.Edward Elgar Publishing Limited,p.50.

[5]Kresl P K,Singh B.,1999,“Competitiveness and the Urban Economy.Twenty-four Large US Metropolitan Areas”,Urban Studies,(36),pp.1011-1027.

[6]Lever W.,1993,“Competition within the European Urban System”,Urban Studies,pp.20-28.

[7]Metcalfe J.S.,1995,“Technological System and Technology Policy in an Evolutionary Framework”,Cambridge Journal of Economics.

[8]Girardet,H.,1992,Cities:New Directions for Sustainable Urban Living,Gaia Books Limited,London.

[1]蔡增正,1999,《教育对经济增长贡献的计量分析——科教兴国战略的实证依据》,《经济研究》第2期。

[2]周英章、孙崎岖,2002,《我国教育投入对实际经济增长的贡献实证分析》,《中国软科学》第7期。

[3]杨亚君、李红天,2006,《江苏省高等教育对经济增长贡献率的估算及分析》,《教育研究》第7期。

[4]于凌云,2008,《教育投入比与地区经济增长差异》,《经济研究》第10期。

[5]魏下海、余玲铮,2009,《人力资本与区域经济增长:只是线性关系吗》,《财经科学》第10期。

[6]《2008年全国教育经费执行情况统计公告》,2008,教育部网站,http://www.moe. edu.cn/edoas/website18/level2.jsp?Tablename=748。

[7]Saches,D. and Warner,M.,1997,“Fundamental Sources of Long-Run Growth”,American Economic Review

[8]Chen Hsiao,M. Hashem Pesaran,2004,“Random Coefficient Panel Data Models”,IZA Discussion Paper,August。

[1]洪银兴,1997,《地方政府行为和中国市场经济的发展》,《经济学家》第1期。

[2]陈抗、Arye L.Hillman、顾清扬,2002,《财政集权与地方政府行为变化——从援助之手到攫取之手》,《经济学》(季刊)第4期。

[3]周黎安,2004,《晋升博弈中政府官员的激励与合作——兼论我国地方保护主义和重复建设问题长期存在的原因》,《经济研究》第6期。

[4]李广斌、谷人旭,2005,《政府竞争:行政区经济运行中的地方政府行为分析》,《城市问题》第6期。

[5]宋河发、穆荣平、任中保,2006,《自主创新及创新自主性测度研究》,《中国软科学》第6期。

[6]陈柳、刘志彪,2006,《本土创新能力、FDI技术外溢与经济增长》,《南开经济研究》第3期。

[7]毛中根、洪涛,2009,《政府消费与经济增长:基于1985~2007年中国省际面板数据的实证分析》,《统计研究》第8期。

[8]Daniel Lederman,William F.Maloney,2003,“Research and development(R&D)and Development ”,Policy Research Working Paper Series,No.3024.

[9]Grossman,G.M.,1994,Helpman,E.,“Endogenous Innovation in the Theory of Growth”,Journal of Economic Perspectives,23-44.

[10]Harald Badinger,Werner Müller,and Gabriele Tondl,2004,“Regional Convergence in the European Union,1985-1999:A Spatial Dynamic Panel Analysis”,Regional Studies,Vol. 38,241-253.

[11]Jens Horbach,2006,“Determinants of Environmental Innovation-New Evidence from German Panel Data Sources”,dazione Eni Enrico Mattei Working Papers,No. 13.

[12]Luc Anselin,Oleg Smirnov,1996,“Efficient Algorithms for Constructing Proper Higher Order Spatial Lag Operators”,Journal of Regional Science,Vol. 36,67-89.

[13]Michael Beenstock,Daniel Felsenstein,2007,“Spatial Vector Autoregressions”,Spatial Economic Analysis,Vol. 2,167-196.

[14]Naushad Forbes,David Wield,2000,“Managing R&D in Technology Followers”,Research Policy,Vol.29,47-53.

[15]Nikos Varsakelis,2001,“The Impact of Patent Protection,Economy Openness and National Culture on R&D Investment:A Cross-country Empirical Investigation”,Research Policy,Vol.30,1059-1068.

[16]Pieter Bruijn,2003,“Spatial Dimensions of Cooperation Aimed at Innovation”,ERSA Conference papers with number ersa,03,p.252.

[17]Rothwell,Zegveld,1984,“An Assessment of Government Innovation Policies”,Review of Policy Research,Vol.3,436-444.

[18]Sunil Mani,2001,“Role of Government in Promoting Innovation in the Enterprise Sector An Analysis of the Indian Experience”,Institute for New Technologies Discussion Papers No.3.

[19]Valter Giacinto,2010,“Vector Autoregressive Modeling in Space and Time”,Journal of Geographical Systems,Vol.12,125-154.

[1]孙健等,2009,《我国农村居民医疗需求影响因素研究》,《农业技术经济》第3期。

[2]林相森、艾春荣,2008,《我国居民医疗需求影响因素的实证分析》,《统计研究》第11期。

[3]陈在余、蒯旭光,2007,《农村新型合作医疗与农民的医疗保障》,《中国人口科学》第3期。

[4]封进、秦蓓,2006,《中国农民医疗消费行为变化及其政策含义》,《世界经济文汇》第1期。

[5]Grossman,Michael,1972,“On the Concept for Health Capital and the Demand for Health”,Journal of Political Economy,80:223-255.

[1]刘琳、刘洪玉,2003,《地价与房价关系的经济学分析》,《数量经济技术经济研究》第7期。

[2]严金海,2006,《中国的房价与地价:理论、实证和政策分析》,《数量经济技术经济研究》第1期。

[3]蒋旻、许晓燕,2008,《浙江省经济增长对房地产价格影响实证分析》,《价格月刊》第10期。

[4]王西军、刘传哲,2007,《我国房地产价格与GDP关系实证分析》,《科技导报》第8期。

[5]胡胜、刘旦,2007,《经济增长与房价波动的相关性研究》,《中国物价》第12期。

[6]国晓丽,2006,《房地产业对GDP的贡献与平抑房价:北京例证》,《改革》第10期。

[7]李悦、程骏希,2006,《上证指数和恒生指数的Copula尾部相关性分析》,《系统工程》第5期。

[8]韦艳华、张世英,2008,《Copula理论及其在金融分析上的应用》,清华大学出版社。

[9]Hansen Bruce,Byeongseon Seo,2002,“Testing for Two-regime Threshold Cointegration in Vector Error correction Models”,Journal of Econometrics(110),293-318.