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中国大数据发展报告 No.1图书

Annual Report on Development of Big Data in China No.1

SSAPID:101-3263-0907-77
ISBN:978-7-5201-0802-7
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书回顾了大数据的发展历程,分析了大数据发展态势与特征,对大数据发展趋势做出研判;创新性地构建了大数据发展指数,从大数据实践应用角度,对31个省、自治区、直辖市和31个重点城市的大数据发展程度进行量化测评;从理论创新、应用创新、规则创新三个方面,深入分析了大数据前沿理论、国家大数据综合试验区、“数据铁笼”、“社会和云”、地方立法、数据交易的现状,并提出有针对性的对策建议,对大数据的研究及发展具有一定的借鉴意义。

相关信息

丛书名:大数据蓝皮书
编 辑:郑庆寰;姚敏
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2017年05月
语 种:汉文
中图分类:F49 信息产业经济(总论)

 2016年大数据发展十大关注

 文前辅文

 中国皮书网

 Abstract

 大数据蓝皮书编委会

 法律声明

 摘要

 Ⅰ 总报告

  B.1 中国大数据发展与展望

   一 认识大数据

    (一)起源

    (二)概念

    (三)特征

   二 当前大数据发展的态势与特征

    (一)数据战略

     1.大数据全球战略布局全面升级

     2.中国加快构建大数据战略体系

     3.地区大数据发展格局初步形成

    (二)数据资源

     1.人类将迎来“数据核爆”

     2.数据成为核心生产资料

     3.判断数据价值成为数据管理的核心能力

    (三)数据流动

     1.跨境数据流推动全球化进入新阶段

     2.数据开放建设取得初步成效

     3.构建交易平台成为促进数据流通的主要举措

    (四)数据产业

     1.大数据产业核心层将保持40%的增长速度

     2.大数据产业规模 2020年要突破1万亿

   三 大数据发展的“四维”驱动力量

    (一)需求驱动

    (二)技术驱动

    (三)资本驱动

    (四)政策驱动

   四 中国大数据发展面临的问题与挑战

    (一)部分领域建设过热

    (二)数据开放进展滞后

    (三)制度建设尚不完善

    (四)安全管理存在漏洞

    (五)人才资源储备不足

   五 2017年中国大数据发展趋势与展望

    (一)丰富细致的政策体系助推大数据落地

    (二)地方试点创新体系呈现特色化、差异化

    (三)数据跨境流动管理体制机制逐渐完善

    (四)大数据在人工智能的应用将爆发

    (五)区块链技术将重构数据流动机制

    (六)工业大数据为实现制造强国提供强大支撑

    (七)大数据安全问题受到持续关注

    (八)数据权属的法律问题亟待破解

    (九)大数据交易将带动生态体系进一步完善

    (十)数据科学逐渐兴起

 Ⅱ 指数评价篇

  B.2 大数据发展指数的理论体系和测算方法

   一 研究背景

   二 大数据发展评估的理论模型

    (一)大数据发展的价值基础

    (二)数据价值链理论与模型

   三 大数据发展指数的指标体系构建

    (一)指标体系构建的原则

     1.代表性

     2.系统性

     3.独立性

     4.动态性

     5.可操作性

    (二)指标体系构建的思路

     1.政用维度分析

     2.商用维度分析

     3.民用维度分析

    (三)大数据发展指数理论指标体系

     1.政用指数指标选取

     2.商用指数指标选取

     3.民用指数指标选取

    (四)省域大数据发展评价可操作指标体系

    (五)重点城市大数据发展评价可操作指标体系

   四 数据处理和测算方法

    (一)数据处理

     1.数据收集

     2.无量纲化

     3.指标权重赋值

    (二)指数测算方法

    (三)评价结果划分

   五 大数据发展指数评价体系的特点

    (一)大数据方法与传统指标评价方法结合

    (二)理论体系与可操作体系并存

    (三)发展类型模型化

  B.3 中国省域大数据发展指数分析报告

   一 总体情况评估

    (一)总体排名

    (二)整体概况

   二 大数据发展类型划分

   三 分指数评价结果分析

    (一)分指数得分评价

    (二)大数据政用指数评价结果分析

    (三)大数据商用指数评价结果分析

    (四)大数据民用指数评价结果分析

   四 对策建议

    (一)对标世界水准,争夺国际数据话语权

    (二)补齐发展短板,实现大数据均衡发展

    (三)加快数据开放,推进大数据政用发展

  B.4 重点城市大数据发展指数分析报告

   一 总体情况评估

   二 大数据发展类型分析

   三 分指数评价结果分析

    (一)分指数得分分析

    (二)大数据政用指数评价结果分析

    (三)大数据商用指数评价结果分析

    (四)大数据民用指数评价结果分析

   四 对策建议

    (一)以实现大数据均衡发展为目标,补齐大数据发展短板

    (二)以探索大数据潜在价值为导向,提升大数据发展实力

    (三)以挖掘大数据政用价值为引领,增强大数据发展动力

 Ⅲ 政策法规篇

  B.5 政府数据共享开放比较研究

   一 政府信息公开、政府数据共享与政府数据开放的关系

    (一)政府信息公开是公正透明执政的必然要求

    (二)政府数据开放是培育经济新动力的惠民举措

    (三)政府数据共享是集约协同共治的政务新阶段

   二 国外政府数据共享开放比较研究

    (一)国外政府数据共享开放的政策

    (二)国外政府数据共享开放的实施路径

    (三)国外政府数据共享开放的管理机制

   三 中国地方政府数据共享开放比较研究

    (一)中国地方政府数据共享开放的政策

    (二)中国地方政府数据共享开放的实施路径

    (三)中国地方政府数据共享开放的管理机制

   四 中国政府数据共享开放建议

    (一)尽快出台政府数据开放的法规及相关细则

    (二)健全数据共享开放政策执行机制

    (三)建立社会合作机制,提高社会主体参与性

  B.6 大数据的地方立法实践

   一 大数据地方立法的重要性和紧迫性

    (一)数字经济正在成为全球发展的浪潮和热点议题

    (二)实施国家大数据战略推动经济转型发展是必然选择

    (三)制度创新是建设国家大数据综合试验区的使命所在

   二 大数据发展亟须立法保障的关键领域

    (一)数据共享开放

    (二)数据安全保障

    (三)数据交易规则

    (四)个人数据保护

    (五)数据跨境流动

    (六)数据资源权益

   三 以立法引领大数据制度创新的地方立法实践

    (一)贵州省:《贵州省大数据发展应用促进条例》

    (二)贵阳市:《贵阳市政府数据共享开放条例》

    (三)贵阳市:数据安全立法提上地方立法议事日程

    (四)大数据法律体系与未来立法重点

   四 大数据地方立法实践的主要经验与启示

    (一)因时上升、因地调整大数据地方立法权限

    (二)把握大数据地方立法的特色和立法的探索性

    (三)建立大数据地方立法的领导和行政协调机制

     1.加强党对立法工作的领导

     2.发挥人大的立法主导作用

     3.强化政府的立法协同能力

     4.完善政协立法的协商作用

    (四)完善大数据地方立法工作机制的实践与思考

     1.强化地方性法规立项论证

     2.建立多元的立法起草机制

     3.改进法规草案的审议工作

     4.依法完善制度的动态管理

  B.7 “数权法”的法理基础与立法构想

   一 制定“数权法”的法理依据

    (一)数权保护的正当性

     1.数据的私权属性

     2.数据的公权属性

     3.数据的战略属性

    (二)现有权利体系的数权保护困境

     1.从人格权学说看其局限性

     2.从隐私权学说看其局限性

     3.从物权学说看其局限性

     4.从债权学说看其局限性

     5.从知识产权学说看其局限性

    (三)数权立法已具备立法基础

     1.社会经济方面

     2.立法意识方面

     3.理论准备方面

     4.立法实践方面

   二 中外数权保护立法比较

    (一)中国数权保护立法的现状考察

     1.《宪法》中对个人数据的保护

     2.部门法中关于个人数据的保护

    (二)国外数权保护立法概况及启示

   三 我国数权保护立法中的几个重要问题

    (一)关于数据权属的界定

    (二)关于立法模式的选择

    (三)关于“数权法”的法律定位

    (四)关于“数权法”的立法框架

 Ⅳ 综合篇

  B.8 块数据理论的探索与创新

   一 块数据是大数据时代的解决方案

    (一)大数据的问题与困扰

    (二)块数据出现的必然性

     1.点数据:离散系统的孤立数据

     2.条数据:单维度下的数据集合

     3.块数据:特定平台上的关联聚合

    (三)块数据的概念与基本属性

     1.块数据的概念

     2.块数据的基本属性

   二 块数据的理论创新

    (一)数据人假设

    (二)数据力与数据关系

    (三)激活数据学

    (四)块数据价值链

    (五)权力数据化

    (六)以人为原点的社会学范式

   三 块数据理论的发展

    (一)块数据1.0:大数据时代真正到来的标志

    (二)块数据2.0:大数据时代的范式革命

    (三)块数据3.0:秩序互联网与主权区块链

    (四)块数据4.0:激活数据学的场景应用

    (五)块数据5.0:数据社会学的理论与方法

  B.9 国家大数据综合试验区发展对比研究

   一 国家大数据综合试验区发展基础对比分析

    (一)资源禀赋

     1.地理区位

     2.人口、面积及劳动力价格水平

     3.能源资源

    (二)经济实力

    (三)信息社会水平

    (四)环境条件

     1.自然生态环境

     2.产业生态环境

     3.创新生态环境

   二 国家大数据综合试验区发展模式对比分析

    (一)定位与目标

    (二)发展思路

    (三)发展重点

   三 从国家大数据综合试验区看中国大数据发展

    (一)发展现状

     1.信息化支撑较为坚实

     2.产业规模增长较快

     3.应用创新取得一定成效

     4.产业生态逐渐形成

     5.国际合作步伐加快

    (二)存在困难

     1.人才短板凸显

     2.核心技术待突破

     3.数据管理漏洞多

    (三)发展趋势

   结论

  B.10 数据交易与大数据交易所建设

   一 数据交易的基本概念和发展概况

    (一)数据交易的基本概念

     1.交易内涵

     2.交易对象

     3.交易主体

     4.交易定价

     5.交易规则

    (二)数据交易的主要类型

     1.行业内部的数据交易

     2.企业主导的数据交易

     3.政府主导的数据交易

     4.企业“派生”的数据交易

    (三)数据交易的发展概况

     1.国外数据交易的发展概况

     2.我国数据交易的发展概况

   二 我国大数据交易所的建设现状及发展趋势

    (一)国内外大数据交易平台概况

     1.国外大数据交易平台

     2.国内大数据交易平台

    (二)我国大数据交易所的建设现状

     1.建设目标

     2.运作模式

     3.交易机制

     4.运营成效

    (三)我国大数据交易所的发展趋势

     1.大数据交易所数量将持续增加

     2.大数据交易所将往细分化和差异化方向发展

     3.大数据交易所将迎来整合

     4.综合性大数据交易所将会逐渐减少

   三 我国大数据交易存在的主要问题

    (一)数据产权归属界定不明

    (二)数据质量评估尚不完善

    (三)数据交易体系参差不齐

    (四)数据交易平台功能重复

    (五)个人数据保护立法缺位

   四 促进大数据交易发展的对策建议

    (一)加快数据交易的立法建设

    (二)加快政府数据的开放进程

    (三)加强数据交易的模式创新

    (四)加强数据隐私的保护力度

    (五)优化大数据交易所(中心)的布局

  B.11 数据安全风险与防御策略

   一 数据安全概述

    (一)数据安全的重要性

    (二)数据安全的概念演进

    (三)数据安全基本特征

    (四)数据安全的主要内容

   二 数据安全风险与问题分析

    (一)数据安全风险

     1.数据安全风险的概念

     2.数据安全风险的表现形式

    (二)数据安全风险影响因素

     1.环境和灾害因素

     2.人为相关风险因素

     3.数据系统自身风险因素

    (三)数据安全的基本态势

     1.国家安全:数据安全是大国互相竞争的制高点

     2.政企安全:2016年漏洞的平均修复率仅为42.9%

     3.个人安全:个人信息安全面临失控态势

   三 数据安全风险的应对防御策略

    (一)加强对关键行业和领域重要数据信息的保护

    (二)在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务

    (三)提升关键信息基础设施的安全可靠水平

    (四)建立健全数据安全标准体系和安全评估体系

    (五)健全大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取、防篡改、防非法使用监测预警系统

    (六)建设完善网络安全保密防护体系和重要部门重要数据资源信息安全保密防护体系

    (七)提高网络和大数据态势感知能力、事件识别能力、安全防护能力、风险控制能力和应急处置能力

    (八)建立网上个人信息保护制度,加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒

    (九)妥善处理审慎监管和保护创新的关系

    (十)数据立法和数据伦理

  B.12 区块链和主权数字货币研究

   一 区块链与数字货币的概述

    (一)区块链是全新的计算范式

    (二)数字货币从1.0到2.0

   二 区块链的应用价值与问题

    (一)区块链的应用价值

     1.区块链优化价值传递

     2.区块链重塑信任关系

     3.区块链促进金融发展

    (二)区块链带来的主权问题

   三 主权区块链的研究探索

    (一)主权架构下的区块链应用

    (二)主权区块链的基础模型

    (三)主权区块链的应用场景

    (四)主权区块链应用存在的问题

   四 主权数字货币体系设计

    (一)主权数字货币体系设计的原则和要点

    (二)主权数字货币的发行流通体系设计

    (三)主权数字货币的安全体系设计

    (四)主权数字货币配套环境建设

  B.13 大数据新概念与大数据理论前沿

   一 大数据理论研究进程

    (一)大数据研究的兴起

    (二)大数据理论研究的特点

     1.交叉融合

     2.工程优先

     3.逐步完善

   二 当前大数据理论研究的前沿问题

   三 大数据十大新名词

    (一)块数据

    (二)主权区块链

    (三)秩序互联网

    (四)激活数据学

    (五)5G社会

    (六)开放数据

    (七)数据交易

    (八)“数据铁笼”

    (九)数据安全

    (十)“数权法”

 Ⅴ 案例篇

  B.14 “社会和云”的贵阳实践

   一 “社会和云”贵阳实践的背景与意义

   二 “社会和云”的贵阳探索

    (一)“社会和云”的基本框架

     1.基础设施层:公共数据服务中心

     2.系统平台层:“网格化”系统体系

     3.应用平台层:多元应用集群

    (二)“社会和云”的建设内容

     1.“块数据平台”汇集公共数据

     2.网格化管理系统构建无缝管理

     3.社会动员系统搭建公益渠道

     4.社区服务系统提供全域服务

     5.数读贵阳系统辅助智慧决策

    (三)“社会和云”的初步成效

     1.社会治理基本实现可视化

     2.解决社会痛点能力明显提升

     3.党、政、社、企、群互动,极大提升决策水平

     4.社会产业扶持制度不断完善

   三 “社会和云”实践中存在的问题

    (一)社区的“社会和云”项目无统一建设标准

    (二)各从属系统之间存在技术壁垒

    (三)“社会和云”平台中的数据时效性、准确性难以保证

    (四)“社会和云”相关应用的群众基础薄弱

   四 “社会和云”实践的成功经验和启示

    (一)大数据开放共享,提高基础服务能力

    (二)大数据分析,助力实现科学决策

    (三)大数据沟通,改善外部环境

    (四)群体自治,弥补政府资源不足

  B.15 “数据铁笼”:技术反腐的新探索

   一 “数据铁笼”工程建设的背景与意义

   二 “数据铁笼”工程建设的实践创新

    (一)“数据铁笼”工程建设的思路和模式

     1.“数据铁笼”的整体架构

     2.“数据铁笼”的核心内容

     3.“数据铁笼”的实施步骤

     4.“数据铁笼”的总体要求

    (二)“数据铁笼”工程建设的进展

    (三)“数据铁笼”工程建设的典型案例

     1.“数据铁笼”如何管住人

     2.“数据铁笼”如何管住权

     3.“数据铁笼”如何管住事

    (四)“数据铁笼”工程的建设成效

     1.完善了行政权力监督机制

     2.加强了行政行为的规范化

     3.防范了无权力清单的泛化

     4.解决了民生服务中的痛点

     5.提升了政府有效治理能力

   三 “数据铁笼”工程建设中存在的问题

    (一)“数据铁笼”的实施与政府流程再造之间存在融合困难

    (二)信息化基础薄弱,“数据铁笼”建设推进缓慢

    (三)人才匮乏制约“数据铁笼”工程进展

    (四)各类权力风险点的梳理和细化工作难度大

    (五)政府数据交互共享困难,信息孤岛现象严重

    (六)“数据铁笼”缺乏后续评估和考核机制

   四 “数据铁笼”工程建设的思考和启示

    (一)推进“制度铁笼”和“数据铁笼”有机结合

    (二)加强信息化基础设施建设

    (三)加强大数据人才队伍建设

    (四)焊好反腐“数据铁笼”的笼条

    (五)严惩腐败出笼的行为

    (六)建立后续评估考核机制

 Ⅵ 附录

  B.16 大数据发展地图

   大数据成为各国战略布局新方向

   中国大数据发展状况

   政策体系不断完善

   管理机制初步形成

   区域集聚效益显现

   数据开放程度不一

   产业热度持续上升

  B.17 大数据大事记

 社会科学文献出版社皮书系列

 子库介绍

 皮书数据库

 主编简介

2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,首次明确提出建设数据强国;2015年10月,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,将大数据上升为国家战略。数据已经成为国家重要的基础性战略资源,大数据带来的数据洪流正日益对我们的工作、生活和思维产生深远的影响。《中国大数据发展报告No.1》对大数据发展态势与趋势、大数据发展指数构建与评价、大数据法制建设、地方应用与实践等方面内容进行了探讨与分析,从理论与实践的角度,探索符合数字经济发展规律的大数据创新发展路径,为区域大数据发展提供战略支撑。本书第一部分是总报告,该报告认为大数据发展已经处于从概念推广到全面落地的重要转折期。在需求、技术、资本和政策的四重驱动力量作用下,大数据发展呈现全新态势,国家和区域战略布局全面升级、数据资源规模爆发性增长、跨境数据流推动全球化进入新阶段、产业发展保持高速增长态势,但也面临着部分领域建设过热、数据开放进展滞后、制度建设尚不完善、安全管理存在漏洞、人才资源储备不足等突出问题,并对未来大数据在制度层面、技术层面、产业层面和学科建设层面等四个层面及十个细分领域的发展趋势进行研判。第二部分是指数评价篇,从大数据发展的应用价值出发,聚焦大数据政用、商用和民用三个评价维度,以数据价值链为评估模型,构建了大数据发展指数,并分别对国内31个省区市和部分重点城市的大数据发展水平进行量化评估,提出了有针对性的对策建议。除此之外,政策法规篇讨论了“数权法”的法理基础与立法设想,比较分析了大数据立法的地方思考与尝试,研究了国内外推进数据开放的政策、路径和机制;综合篇梳理介绍了块数据理论、大数据综合试验区、区块链与主权区块链、数据安全、数据交易等大数据前沿领域的最新进展;案例篇选取了“数据铁笼”,以及“社会和云”等具有区域特色的案例进行研究,为其他地方大数据发展提供重要参考。

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