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中国信息化形势分析与预测(2017-2018)图书

Analysis and Forecast on China's Informatization (2017-2018)

SSAPID:101-2389-1011-39
ISBN:978-7-5201-3395-1
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书主要围绕2017~2018年中国信息化推进中的一些热点和重点问题,就互联网基础资源、物联网、5G、卫星互联网、智能语音、计算机视觉、人工智能芯片、边缘计算等新技术的发展,以及智能制造、信息技术产业、数字转型、农业信息化、共享经济、工业互联网安全等的发展进行了深入分析和研究。全书共有18篇文章,视野宽阔,观点新颖,内容丰富,数据翔实,对中国信息化的发展有很强的指导性,可读性很强。

相关信息

丛书名:信息化蓝皮书
作 者: 周宏仁
编 辑:吴敏
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2018年12月
语 种:汉文
中图分类:F49 信息产业经济(总论)

 皮书数据库阅读使用指南

 序

 《信息化蓝皮书》编委会

 摘要

 主编简介

 总报告

  B.1 把握全球态势 加快发展智能制造

   一 全球信息化创新发展三个维度

    (一)技术维度

    (二)应用维度

    (三)经济社会维度

   二 智能制造发展的三个阶段

    (一)数字化

    (二)网络化

     1.关联设计系统

     2.网络化协同平台

     3.全三维标注技术

    (三)智能化

   三 智能制造的三个支点

    (一)智能产品

    (二)智能装备

     1.重点行业

     2.关键装备

     3.核心技术

    (三)过程智能化

    (四)智能制造与工业互联网

   四 制造企业数字转型的三个方面

    (一)数字业务模式

    (二)数字运行模式

    (三)数字技能与人才

 信息基础设施篇

  B.2 互联网基础资源重要技术发展态势

   一 引言

   二 基础平台与网络

    (一)高性能服务器与高性能计算机系统

    (二)新型未来网络

     1.软件定义网络

     2.信息中心网络

     3.其他未来网络模型

    (三)分布式文件系统

   三 互联网域名系统关键技术

    (一)全球域名根体系

     1.本地根技术

     2.其他根体系

    (二)域名解析技术

     1.权威云解析服务

     2.公共递归解析服务

     3.移动解析与HTTPDNS

    (三)域名安全技术

     1.域名安全监测技术

     2.抗DDoS攻击流量清洗

     3. DNSSEC与DANE

   四 IPv6重点技术

    (一)IPv6地址溯源技术

    (二)IPv6应用检测技术

    (三)IPv6路由安全技术

   五 互联网基础资源大数据技术

    (一)采集

    (二)分析

     1.自动化模式挖掘

     2.智能化域名分析

     3.大规模拓扑构建

   六 全球物联网标识相关技术

    (一)全球物联网概念

    (二)全球物联网标识体系及技术现状

    (三)泛在标识发展

   七 总结

  B.3 全球物联网技术与应用发展趋势

   一 全球物联网发展整体态势

    (一)发展动能不断丰富,物联网在全球持续发展

    (二)网络和平台加速规模部署,为物联网水平化全面推广奠定基础

    (三)开放化和智能化的理念推动物联网技术和发展模式加速创新

    (四)国家和市场资本投入持续增加,物联网企业逐步走向成熟

   二 物联网技术产业进展

    (一)平台作为物联网产业生态构建核心要素,热度持续提升

    (二)NB-IOT成为物联网网络技术发展热点,LPWAN技术竞争加剧

    (三)工业传感器迈向网络化与智能化

    (四)智能控制器将成为构建“物联网+AI”时代的重要基础

   三 我国物联网发展情况和特点

    (一)NB-IOT商用元年开启,网络部署全球领先

    (二)产业规模稳步增长,基地引领作用日益凸显

    (三)市场需求全面激活,规模化应用窗口期到来

    (四)本土企业积极布局,关键环节有所提升

    (五)产业联盟蓬勃发展,资源整合不断推进

   四 推进我国物联网产业的主要任务和发展方向

    (一)“建平台”与“用平台”双轮驱动,加快形成物联网平台的应用体系

    (二)“补短板”和“建生态”相互促进,构建我国物联网的产业发展体系

    (三)“促应用”和“定标准”共同推进,实现我国物联网与行业发展的深度融合和规模应用

    (四)“保安全”与“促发展”相互促进,加快构建可信的物联网安全保障体系

  B.4 全球5G技术、标准与产业进展及发展态势

   一 前言

   二 5G的愿景、需求与关键指标

   三 5G关键技术研究进展

    (一)5G无线关键技术

     1.大规模天线技术

     2.非正交多址技术

     3.超密集组网技术

     4.先进编码与调制技术

     5.高频段通信技术

    (二)5G网络关键技术

     1.SDN、NFV技术

     2.网络切片技术

     3.移动边缘计算技术

    (三)5G车联网技术

   四 全球5G标准研制与产业化进展

    (一)全球5G标准研制进展

    (二)全球5G产业化进展

    (三)全球5G无线频谱分配和政策

   五 中国引领5G发展

    (一)中国在5G技术与标准上的贡献

    (二)中国5G试验进展

    (三)中国5G商用时间表和推进情况

   六 5G产业生态与应用发展趋势

    (一)5G三大应用场景开启万物互联时代

    (二)5G将推动产业升级和社会经济发展

   七 我国发展5G的政策建议

    (一)5G商用策略:建议保持战略定力,坚持增强移动宽带和中低频段优先发展策略,5G独立组网(SA)

    (二)5G产业策略:5G+行业应用,5G创新与行业应用发展协同规划,使5G成为社会转型和行业升级的基础支撑,优先考虑车联网以及工业互联网

    (三)我国在核心芯片、关键元器件等产业链高端环节发展仍有明显短板,需加入投入力度和政策扶持力度,构建国际领先的5G高端产业链

    (四)5G频率与牌照发放建议

    (五)国家科技重大专项的建议

   八 结束语

  B.5 卫星互联网:现状与趋势

   一 卫星互联网的概念和内涵

   二 卫星互联网的发展现状与趋势

    (一)国内外发展现状

    (二)卫星互联网的发展趋势

     1.空间资源竞争

     2.体系架构创新

     3.产业发展变革

    (三)我国发展卫星互联网的现实需求

     1.国家战略发展需求

     2.应急保障需求

     3.运输行业需求

     4.移动互联网和物联网发展需求

   三 我国发展卫星互联网面临的挑战

    (一)卫星互联网体系架构创新

    (二)卫星互联网协议体系创新

    (三)基础软硬件与核心技术的突破

    (四)管理体制机制创新

 核心技术与新兴产业发展篇

  B.6 2017年中国信息技术与产业发展形势及2018年展望

   一 2017年我国信息技术产业发展情况

    (一)电子信息制造业发展情况

     1.收入和利润双双快速增长

     2.固定资产投资企稳加速

     3.产业进出口延续回暖趋势

    (二)软件和信息技术服务业发展情况

     1.业务收入及利润稳步增长

     2.主要细分领域发展迅速

     3.产业创新能力继续提升

   二 我国信息技术产业发展的主要特点

    (一)产业创新能力持续快速提升

    (二)重点领域发展活力显著增强

     1.集成电路产业发展势头迅猛

     2.新型显示领域保持良好发展态势

     3.光伏产业发展形势总体向好

     4.智能终端品牌影响力大幅提升

     5.彩电行业高端化态势显著

    (三)新兴增长点渐成产业新动能

     1.汽车电子产业进入快速成长期

     2.虚拟现实(含增强现实)创新产品层出不穷

     3.人工智能产业发展基础进一步夯实

   三 我国信息技术产业发展形势展望

    (一)国内形势:宏观政策环境更加优化

    (二)外部形势:不确定性风险隐患加剧

    (三)创新发展:新兴产业领域接续涌现

    (四)问题挑战:深层次矛盾将更显突出

   四 对促进我国信息技术产业发展的建议

    (一)对行业:围绕一个中心,强化四个坚持

    (二)对企业:加快推进四方面升级发展

  B.7 中国智能语音技术现状与发展趋势分析

   一 全球智能语音技术的发展态势分析

    (一)全球智能语音及人工智能产业处于快速发展阶段

    (二)我国智能语音及人工智能产业迎来爆发式增长

   二 中国智能语音核心技术的研究历程

    (一)开拓中文语音合成技术和市场,将其牢牢掌握在中国人自己手中

    (二)抢占智能语音交互技术国际领先地位,中国语音产业链已见雏形

    (三)夯实“能听会说”的感知智能,开启“能理解会思考”的认知智能新征程

   三 我国智能语音关键核心技术的现状与分析

    (一)语音合成技术

    (二)语音识别技术

    (三)语音评测技术

    (四)声纹识别技术

    (五)机器翻译技术

    (六)机器阅读理解技术

   四 中国智能语音产业典型机构分析

    (一)科大讯飞股份有限公司

    (二)百度

    (三)阿里巴巴

    (四)中国国际智能语音产业园——中国声谷布局与发力

    (五)中国科学院声学研究所

    (六)苏州思必驰信息科技有限公司

    (七)北京捷通华声科技股份有限公司

   五 中国智能语音行业应用分析

    (一)以智能语音为代表的人工智能开发平台,加速构建我国人工智能产业生态

    (二)智能语音产品是消费者领域的新宠儿

    (三)人工智能赋能传统教育,提升教育质量

    (四)智慧政法、司法中持续创新服务

    (五)智慧医疗深入改善民生保障

    (六)智能语音引领智能汽车及车联网发展

    (七)智能语音优化智能服务增强用户体验

    (八)智能语音发力智慧城市建设初见成效

   六 中国智能语音技术产业发展趋势

    (一)未来趋势:以语音为主,键盘、触摸等为辅的人机交互时代正在到来

    (二)智能家居:以语音接入控制设备联接和全家居,实现友好交互享受

    (三)虚拟助手:智能语音领域改变并渗透到消费市场,大批全场景的语音产品面市

    (四)人工智能将成为人体的组成部分,依附于人体的可穿戴产品加持智能语音将颠覆生活

   七 结束语

  B.8 计算机视觉技术的研究和应用

   一 计算机视觉发展历程

    (一)经典视觉体系的建立

    (二)机器学习的引入和应用

    (三)由深度学习引领的新突破

    (四)计算机视觉与其他学科的协同发展

   二 计算机视觉最新技术进展

    (一)算法形态的发展

    (二)计算形态的发展

    (三)应用形态的发展

   三 计算机视觉相关产业应用发展情况

    (一)安防应用

    (二)零售应用

    (三)医学应用

    (四)汽车应用

    (五)工业应用

    (六)金融应用

    (七)智慧城市

  B.9 全球人工智能企业聚焦AI芯片

   一 概述

   二 人工智能芯片分类及关键属性

    (一)按应用场景分类

     1.云端AI芯片

     2.终端AI芯片

    (二)按计算的物理载体分类

     1. CPU、GPU、DSP、FPGA等通用型芯片

     2. AI专用型芯片

     3.异构SoC芯片

    (三)未来AI芯片的关键属性

   三 人工智能芯片全球发展格局

    (一)美国领先全球

     1.产业布局最早

     2.企业实力最强

     3.资本投入最多

     4.人才层次最全

    (二)中国AI芯片发展紧追美国

     1. AI芯片产业集聚区初现雏形

     2. AI芯片的应用加速落地

     3.部分领域的芯片设计技术开始处于国际领先

     4.传统芯片企业积极进入

     5.生态环境逐渐完善

     6.投资力度不断加大

    (三)全球竞争愈发激烈

    (四)生态系统开始构建

   四 主要应用行业

    (一)消费电子

    (二)智能安防

    (三)自动驾驶

    (四)云计算

   五 发展与展望

    (一)机遇:换道超车

    (二)挑战:人工智能生态系统

     1.人工智能算法升级频繁

     2.人工智能行业落地少

     3.大量初创公司将会消亡

    (三)趋势:异构计算与人工智能的结合

    (四)展望:打造安全可靠的人工智能健康产业

  B.10 边缘计算的发展与展望

   一 边缘计算技术概述

    (一)边缘计算的基本特征

    (二)边缘计算和雾计算、云计算的区别与联系

    (三)边缘计算得到快速发展的原因

   二 边缘计算关键技术发展现状和趋势

    (一)边缘终端与芯片

    (二)边缘网络

    (三)边缘云

    (四)边缘智能

   三 各方积极推动边缘计算技术发展和应用

    (一)产业联盟

     1.开放雾计算联盟

     2.边缘计算产业联盟

     3.日本边缘融合联盟

    (二)龙头企业

     1.互联网企业

     2.工业企业

     3.通信企业

    (三)高校及科研院所研究

   四 我国发展边缘计算的展望和建议

    (一)加速政策顶层设计,用统一架构牵引产业全面布局

    (二)完善理论技术基础,加强云边协同等核心技术研发

    (三)标准与开源同步走,技术规范与应用示范同等重要

    (四)发展出现两条路径,核心问题是商业模式能否成功

 产业转型篇

  B.11 数字经济时代下我国数字转型典型实践研究

   一 数字经济时代下加快数字转型的重要意义

    (一)数字转型是抢占产业国际竞争主导权的重要战略

    (二)数字转型是推动我国供给侧结构性改革的重要手段

    (三)数字转型是企业打造新型能力的必然选择

   二 我国政府推动数字转型的战略举措

   三 我国大型企业数字转型的典型实践

    (一)大规模个性化定制模式

    (二)互联工厂模式

    (三)产品全生命周期数字化管理模式

    (四)网络协同制造模式

    (五)产品全生命周期质量追溯模式

    (六)全生产过程能源优化管理模式

   四 我国中小企业数字转型的典型实践

    (一)生产端切入模式Ⅰ:多企业间协同制造

    (二)生产端切入模式Ⅱ:单个企业个性化定制

    (三)产品端切入模式Ⅰ:传统产品数字化改造

    (四)产品端切入模式Ⅱ:创造全新数字业务

  B.12 农业信息化发展现状与趋势

   一 统筹协调、顶层设计

    (一)发布《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》(农市发〔2016〕5号)

    (二)发布《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发〔2015〕6号)

    (三)发布《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》(农市发〔2016〕2号)

    (四)发布《关于全面推进信息进村入户工程的实施意见》(农市发〔2016〕7号)

    (五)发布《农业部信息资源整合共享管理暂行办法》(农办发〔2017〕10号)

   二 夯实基础、深化应用

    (一)汇聚信息资源,促进整合共享

    (二)信息进村入户,夯实农业信息化基础

    (三)探索推进农业大数据建设,应用落地初见成效

    (四)抓关键环节,国家农产品质量追溯平台投入运行

    (五)社会力量广泛参与,“互联网+”现代农业加速推进

   三 攻坚克难、持续发展

  B.13 制造强国战略的实施与智能制造的发展

   一 迈向制造强国的十年行动纲领

    (一)中国制造业大而不强

    (二)制造强国的评价体系

    (三)《中国制造2025》总体架构

    (四)制造强国战略的实施

     1.“1+X”规划体系

     2.落地各地区

     3.融入新一代信息技术

   二 智能制造——制造强国战略的主攻方向

    (一)工业4.0时期的全球制造业

    (二)中国制造业亟待提升

   三 制造系统的演进与制造智能化

    (一)制造系统的演进

    (二)制造的智能化进程

    (三)智能制造

   四 推进智能制造的战略、方针和着力点

    (一)推进智能制造发展的战略

    (二)推进智能制造的总体思路

     1.顶层设计

     2.标准先行

     3.市场牵引

     4.重点突破

     5.试点示范

     6.重视基础

     7.人员培训

     8.开放合作

    (三)推进智能制造的方针

     1.因地制宜

     2.以用促业

     3.夯实基础

     4.集成牵引

     5.把握时序

     6.掌握核心

     7.示范引领

     8.建设集群

    (四)推进智能制造的着力点

     1.着力点一

     2.着力点二

     3.着力点三

     4.着力点四

     5.着力点五

   五 推进智能制造的实践与成效

    (一)智能制造专项的实施和试点示范

    (二)标准体系的建立与标准试验验证工作

    (三)智能制造装备产业加快发展

    (四)培育系统解决方案供应能力

    (五)企业竞争力提升

   六 人工智能快速发展下的智能制造

 公共服务篇

  B.14 中国共享经济发展现状与趋势

   一 中国开始成为共享经济的引领者

    (一)快速成长,规模巨大

    (二)应用广泛,创新活跃

    (三)态度明朗,政策利好

   二 共享经济的深层次影响逐步显现

    (一)共享经济促进了资源利用效率的提升

    (二)共享经济促进了生产和生活方式的变革

    (三)共享经济促进了创业就业生态的变化

    (四)共享经济面临的问题进一步显现

   三 中国共享经济发展趋势

    (一)从起步期走向成长期

    (二)一些重点领域的共享蓄势待发

    (三)融合发展与生态化扩张趋势明显

    (四)协同治理体系建设成为重点

    (五)全球化进程加快

  B.15 中国政务信息系统整合共享进展和成就

   一 政务信息系统整合共享的背景和形势

    (一)党中央国务院高度重视政务信息系统整合共享工作

    (二)政务信息系统整合共享是新时代经济社会发展的必然要求

   二 政务信息系统整合共享的主要进展

    (一)完成网络接入,初步实现“网络通”

     1.统一的政务公用网络平台基本形成

     2.构建整合共享交换基础设施

    (二)推进资源共享,稳步实现“数据通”

     1.政务信息系统清理整合基本完成

     2.信息资源目录体系初步建立

     3.信息共享资源接入有序开展

    (三)力促业务协同,逐步实现 “业务通”

    (四)推进整合共享工作当前存在的问题

     1.清单虽已发布,机制仍待完善

     2.共享虽见成效,群众仍要跑腿

     3.应用不深入,信息共享和业务办理“两张皮”

   三 政务信息系统整合共享工作展望

    (一)规范制度流程,建立健全保障机制

    (二)完善共享平台体系,提升支撑服务能力

    (三)拓展共享范围,深化信息资源应用

    (四)多措并举,构建网络安全信息保障体系

 信息化环境建设篇

  B.16 工业互联网安全的现状和应对策略

   一 工业互联网安全内涵

    (一)对工业互联网安全的认识

    (二)工业互联网安全特征

     1.风险来源多

     2.隐患发现难

     3.传统防护手段不适应

     4.安全后果严重

    (三)工业互联网安全与传统工业领域信息安全的关系

     1.与工业信息安全的关系

     2.与工业控制系统信息安全的关系

   二 工业互联网安全现状与问题

    (一)设备和控制安全分析

    (二)平台安全分析

    (三)网络安全分析

    (四)数据安全分析

   三 工业互联网安全防护对策

    (一)国外多措并举促进工业互联网安全发展

     1.政府强化安全顶层设计,明确工业互联网安全基线

     2.产业联盟强化标准引领,构筑工业互联网安全体系

     3.大型平台企业积极推进安全建设,保障产品与服务的安全可信

    (二)我国谋篇布局推进工业互联网安全建设

     1.科学构建工业互联网安全战略布局

     2.逐步健全工业互联网安全管理技术体系

     3.有效发挥工业互联网安全产业支撑作用

   四 下一步工业互联网安全工作展望与建议

 比较研究篇

  B.17 国际数字经济量化评价方法研究

   一 数字经济的量化评价方法

    (一)数字经济测度的指导框架

     1.数字经济的6个重要评估领域

     2.数字经济统计指标体系

    (二)数字经济测度的实践

     1.美国经济分析局:数字经济的界定和计量

     2.欧盟委员会:数字经济和社会指数(DESI)

     3.塔夫茨大学:数字演进指数(DEI)

     4.中国信息化百人会:中国数字经济发展报告

    (三)数字经济测度方法的特征

     1.当前衡量数字经济发展水平的方法主要是核算法和评价法

     2.数字经济评价指数的构建沿用了IDI指数“基础—应用—影响”的构建思路

     3.数字经济评价指数既注重评价技术发展更重视技术对社会经济发展带来的改变

   二 分析结果

    (一)数字经济驱动经济发展的作用显著

    (二)ICT技术是数字经济发展的驱动力

    (三)公共政策是数字经济成功的关键

    (四)创新能力是保持数字经济增长动力的中坚力量

    (五)努力赢得用户的信任

   三 启示

   附录

    附录一 国际电信联盟“信息通信技术发展指数”(IDI)分数和排名详表

    附录二 欧盟委员会“数字经济和社会指数”(DESI)分数和排名详表

    附录三 塔夫茨大学 “数字演进指数”(DEI)分数和排名详表

    附表四 世界60个国家和地区的“数字演进指数”(DEI)发展速度分数和排名情况

  B.18 中国信息化发展与数字鸿沟现状的区域比较分析

   一 信息化指标体系构建和分析方法介绍

    (一)信息化评价指标体系

     1.指标体系构建

     2.权重确定

    (二)研究方法

     1.层次聚类分析法

     2.灰色预测模型

   二 2014~2016年信息化水平和数字鸿沟状况

    (一)我国31个省份2014~2016年信息化水平指数测算

    (二)我国信息化水平发展情况整体分析

     1. 2014~2016年我国信息化发展现状

     2. 2014~2016年我国信息化发展区域比较

     3. 2014~2016年我国数字鸿沟现状

    (三)我国区域数字鸿沟形成因素分析

     1. 2014~2016年引起数字鸿沟变化的指标因素分析

     2. 2014~2016年引起我国数字鸿沟扩张原因分析

    (四)区域信息化发展水平聚类分析

     1. 2014~2016年各地区信息化发展水平汇总聚类

     2.各地区信息化发展水平单年聚类

     3. 2014~2016年区域信息化发展促进因素与阻碍因素聚类分析

     4.区域信息化发展情况总结

   三 缩小数字鸿沟的政策建议

    (一)基于相关因素的政策选择

     1.数字技术基础设施方面

     2.国民经济发展方面

     3.政府创新支持力度方面

     4.教育与数字素养方面

     5.数字内容与应用方面

    (二)基于洛伦兹曲线和基尼系数的政策建议

     1.代表性指标集中度分析

     2.代表性指标基尼系数比较分析

     3.代表性指标洛伦兹曲线横向比较分析

     4.结论

 Abstract

● 《中国信息化形势分析与预测(2017~2018)》是信息化蓝皮书系列自2010年推出以来的第八本,是伴随中国信息化进程而生的,关于中国信息化发展的具有代表性和权威性的研究报告。● 本书主要围绕2017~2018年中国信息化推进中的一些热点和重点问题,就互联网基础资源、物联网、5G、卫星互联网、智能语音、计算机视觉、人工智能芯片、边缘计算等新技术的发展,以及智能制造、信息技术产业、数字转型、农业信息化、共享经济、工业互联网安全等的发展进行了深入分析和研究。全书共有18篇文章,视野宽阔,观点新颖,内容丰富,数据翔实,对中国信息化的发展有很强的指导性,可读性很强。● 本书以独具的前沿性和前瞻性,为开阔中国信息化工作者的视野、提高中国信息化研究的水平、推动中国信息化的健康发展服务;为满足国内外读者了解中国信息化发展状况的深度需求提供资讯,促进工作交流。

美国商务部,“Fostering the advancement of the Internet of Things”,2017。

TU-T,“ITU-T Y.2060 Overview of Internet of Things”,2012.

中国信息通信研究院:《物联网白皮书2016》,2016年12月。

Transitional Arrangements for the Fixed Service and Tactical Radio Relay Systems in the Bands 1980 2010 MHz and 2170 2200 MHz in order to Facilitate the Harmonized Introduction and Development of Systems in the Mobile Satellite Service including those Supplemented by a Complementary Ground Component,https://cept.org/Documents/ecc/34907/ecc-17-007-a03_draft-amended-ecc-dec-06-10-for-final-approval.

https://transition.fcc.gov/Bureaus/Engineering_Technology/Orders/1997/fcc97093.txt.

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