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中国智慧互联投资发展报告(2017)图书

Annual Report on the Development of China's Intelligence Internet Investment (2017)

SSAPID:101-2351-0838-15
ISBN:978-7-5201-0958-1
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书围绕智慧互联产业的内涵、体系、政策、技术以及投资发展进行了全方位的分析研究。书中总报告总结阐述了智慧互联产业的内涵、体系、政策,分析了该产业热点领域的投资路线图,对各热点领域的发展模式和投资特点进行了较为全面的概括;技术篇围绕云计算、大数据、物联网、人工智能等技术展开论述;投资篇就智慧互联产业的各类产业形态进行了分门别类的研究分析,包括智能芯片、智能传感器、智慧交通、健康大数据、图像识别、信息安全等。

相关信息

丛书名:中国建投研究丛书·报告系列
作 者:建投华科投资股份有限公司
编 辑:刘宇轩;王婧怡
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2017年06月
语 种:中文
中图分类:F49 信息产业经济(总论)

 总报告

  2016年中国智慧互联产业发展回顾与2017年展望

   一、智慧互联产业概述

    (一)信息经济概述

    (二)智慧互联产业概念

    (三)智慧互联产业体系

   二、智慧互联产业政策总体回顾

   三、智慧互联产业发展展望

    (一)大数据

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.投资重点项目

    (二)软件和信息服务

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.投资重点项目

    (三)智慧城市运营

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.重点投资项目

    (四)物联网

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.重点投资项目

    (五)电子商务

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.重点投资项目

    (六)信息安全

     1.重点发展领域

     2.产业发展趋势及路径

     3.重点投资项目

   四、总结

    (一)宏观政策加速信息经济发展

    (二)产业转型升级带动信息经济发展

    (三)国家战略为智慧互联产业发展提供有力支撑

    (四)经济社会加速转型升级为智慧互联产业发展提供市场空间

  中国智慧互联产业热点领域投资指数与投资路线图

   一、智慧互联产业投资热点分析

    (一)发展环境

     1.政策环境:泛在网部署提上日程

     2.经济环境:信息化建设突飞猛进

     3.社会环境:智慧互联产业应用需求巨大

    (二)技术现状

    (三)主要投资特点

     1.移动通信芯片引领中国集成电路产业发展

     2.物联网成为推动集成电路产业的重要动力

     3.国家集成电路产业发展基金扩宽融资渠道

    (四)热点领域投资指数

   二、智慧互联热点产业投资路线图

    (一)大数据产业投资路线图

    (二)软件和信息服务产业投资路线图

    (三)智慧城市运营产业投资路线图

    (四)物联网产业投资路线图

    (五)电子商务产业投资路线图

    (六)信息安全产业投资路线图

    (七)智能制造产业投资路线图

   三、总结

    (一)主要特点

     1.重点环节取得突破,产业链条不断完善

     2.产业资源充分融合,一体化趋势明显

     3.运营环节成为引领商业模式创新和带动产业繁荣的关键

    (二)发展趋势

     1.“十三五”期间公用设备设施的智能化改造升级加速

     2.信息消费需求升级带动信息产品供给能力提升

 技术篇

  云计算发展回顾与趋势展望

   一、云计算相关概念介绍

    (一)云计算的定义

    (二)云计算的类型及应用

     1.云计算的不同服务模式

     2.云计算的不同交付模式

     3.云计算的应用趋势

   二、我国云计算行业发展现状

    (一)我国云计算市场规模及发展趋势

    (二)我国云计算市场发展的驱动因素

   三、全球云计算发展现状

    (一)美国云计算行业竞争格局

    (二)中国云计算行业竞争格局

    (三)全球云计算行业主要领军企业

   四、2016年云计算行业发展特点

    (一)国内云计算巨头开疆拓土,国外云计算巨头安家落户

    (二)云计算应用加速向传统行业渗透

    (三)混合云成为云计算巨头竞相角逐的新战场

    (四)国内公有云市场竞争激烈,场景化云服务企业另辟蹊径

    (五)2016年至今我国云计算行业主要投融资案例

   五、云计算发展趋势

    (一)云安全业务迎来发展良机

    (二)开源项目OpenStack和Docker呈现融合态势

    (三)ARM架构冲击X86在云计算领域基础架构的主导地位

    (四)国内大型IDC企业向IaaS服务商转型

  大数据发展回顾与趋势展望

   一、大数据发展概况

    (一)大数据定义

    (二)大数据的特点

     1.大容量

     2.多样性

     3.速度快

     4.真实性

    (三)大数据兴起的原因

     1.数据量“爆炸式”增长

     2.技术水平的快速发展

     3.蕴含着巨大价值

     4.简化生活与工作

   二、大数据行业产业链

    (一)产业链环节概述

    (二)关键产业环节分析

    (三)大数据技术概述

   三、大数据行业现状

    (一)全球大数据行业现状

    (二)我国大数据行业现状

    (三)国内外代表企业

     1.IBM

     2.Hewlett-Packard

     3.Splunk

     4.Dell

     5.Opower

     6.Oracle

     7.Microsoft

     8.Attunity

     9.阿里巴巴

   四、2017年大数据发展展望

    (一)整体行业展望

     1.并购活动将呈加速趋势

     2.政务大数据、客户数据管理项目数量将大幅增长

     3.国内政策环境持续优化,整体行业发展将迎来“黄金期”

    (二)应用场景展望

    (三)产业发展挑战

     1.与隐私保护间的冲突

     2.数据处理难度日益增大

     3.如何在多种数据间实现联通

     4.业务部门没有清晰的大数据需求

  物联网发展回顾与趋势展望

   一、全球物联网发展回顾

    (一)全球物联网应用增长明显

    (二)各国物联网战略布局

    (三)物联网促进传统产业升级与消费市场兴起

    (四)物联网技术发展与标准化进程

   二、物联网产业结构与生态构建情况

    (一)物联网基础平台与生态构建情况

    (二)智慧城市与车联网建设情况

    (三)物联网操作系统构建新生态

    (四)物联网核心传感与芯片产业发展情况

   三、我国物联网发展现状

    (一)物联网国家政策扶持与地方战略

    (二)我国物联网基础平台与生态特点

    (三)我国物联网基础关键环节技术创新

   四、物联网发展趋势与面临的挑战

    (一)物联网平台布局是构建产业生态重点

    (二)人工智能推动物联网硬件升级

    (三)物联网产业的大数据价值

    (四)物联网大规模示范应用亟待推动

    (五)物联网信息安全保障能力亟须提升

  人工智能发展回顾与趋势展望

   一、2016年人工智能发展回顾

    (一)人工智能产业与发展规划

    (二)人工智能技术进步与生态构建

     1.人工智能技术发展趋势

     2.人工智能产业链

     3.人工智能的企业布局

    (三)人工智能产业规模与投资现状

     1.全球产业规模与投资

     2.中国产业规模与投资

     3.中国人工智能产业潜力大

   二、2017年人工智能发展展望

    (一)人工智能技术与应用重点发展方向

     1.智能应用

     2.智能物件

     3.智能医疗

     4.智能投顾

     5.智能芯片

     6.生物识别

     7.智能汽车

     8.智能安防

    (二)2017年产业化趋势与投资趋势

     1.IT巨头通过AI云服务争夺产业制高点

     2.人工智能硬件将加速普及

     3.对话式交互技术更受青睐

     4.辅助驾驶成为AI商业化重要方向

     5.GPU在人工智能领域大展宏图

     6.人工智能创业将继续活跃

   附:2016年人工智能大事记

    一月

    二月

    三月

    四月

    六月

    七月

    九月

    十一月

    十二月

 投资篇

  智能芯片行业投资与展望

   一、智能芯片的基本概念及产业链

    (一)智能芯片的定义和特征

    (二)智能芯片行业的产业链分析

     1.芯片设计

     2.芯片制造

     3.芯片封装和测试

   二、全球行业发展状况及我国行业发展状况

    (一)世界集成电路产业发展状况

     1.产业规模

      (1)产业增速显著放缓

      (2)企业发展

     2.产业结构

     3.全球半导体企业投融资情况

    (二)中国集成电路产业发展状况

     1.产业规模

     2.产业结构

      (1)产业链结构

      (2)区域分布

     3.投融资情况

   三、产业链细分行业概况

    (一)集成电路设计业

     1.全球集成电路设计业

     2.我国集成电路设计业

    (二)集成电路制造业

     1.全球集成电路制造业

     2.我国集成电路制造业

    (三)封装测试业

     1.全球封装测试业

     2.我国的封装测试业

      (1)行业规模

      (2)产业布局

   三、我国集成电路产业发展面临的问题和机遇

    (一)产业满足不了经济建设和社会发展的需求,每年需进口大量的集成电路产品,信息产业发展受制于人

    (二)跨国公司掌控产业的关键技术和产品,中国企业逐渐被边缘化

    (三)产业链脱节严重

    (四)国内芯片代工需求持续扩大,但面临着技术和投资两大瓶颈,在全球代工业中所占比例下降

    (五)商业模式创新成为当前发展的一大趋势,给中国半导体企业发展带来机遇,但中国企业小而分散,普遍同质化,整合重组步伐缓慢

   四、我国集成电路产业的投资展望和方向

    (一)我国集成电路设计业未来投资重点及发展方向

    (二)我国集成电路制造业未来投资重点及发展方向

    (三)我国封装测试业未来投资重点及发展方向

  智能传感器行业投资与展望

   一、智能传感器行业概述

    (一)智能传感器基本概念

    (二)智能传感器市场规模

    (三)智能传感器产业链分析

   二、智能传感器投资现状

    (一)全球投资现状

     1.智能传感器需求旺盛,投资规模激增

     2.MEMS传感器成为当前市场的主要投资方向

     3.并购整合成为全球智能传感器行业新趋势

     4.智能传感器产业已经向亚太地区转移

    (二)中国投资现状

     1.我国智能传感器市场需求将急剧增加

     2.我国高端智能传感器主要依靠进口,技术还较为落后

     3.我国智能传感器主要集中在长三角、珠三角等经济发达地区

     4.我国智能传感器的并购整合是必然趋势

    (三)智能传感器投资机会

     1.MEMS传感器优势明显,未来发展空间巨大

     2.重点关注生物传感器、光纤传感器、视觉传感器等领域的投资机会

     3.深度挖掘全球范围内的并购投资机会

   三、智能传感器行业展望

    (一)行业发展驱动力

     1.市场带动

     2.技术拉动

     3.政策推动

     4.全球产业转移

    (二)行业未来发展趋势

     1.智能传感器将成为工业自动化的心脏

     2.MEMS等技术发展使微传感器成为可能

     3.Fabless模式逐渐成为智能传感器主流模式

  智慧交通行业投资与展望

   一、概述

    (一)智慧交通系统定义

    (二)研究内容说明

   二、智能交通管理行业

    (一)智能交通管理行业概述

     1.基本定义

     2.驱动因素

     3.市场规模

    (二)智能交通产业链分析

     1.产业链情况概述

     2.产业链利润结构

    (三)美国智能交通产业

     1.发展概况

     2.美中智能交通产业区别对比

    (四)行业判断及投资策略建议

     1.行业判断

     2.投资策略建议

   三、自动驾驶行业

    (一)自动驾驶行业概况

     1.自动驾驶的定义

     2.自动驾驶的好处

     3.自动驾驶发展路径

      (1)传统车企

      (2)科技企业

     4.全球范围政策利好

     5.自动驾驶产业投资逻辑

    (二)ADAS子行业分析

     1.ADAS介绍

     2.ADAS市场情况

     3.ADAS功能链条

     4.ADAS子产业情况分析

      (1)摄像头

      (2)雷达

      (3)夜视系统

      (4)算法层

      (5)执行层

    (三)行业判断及投资策略建议

     1.行业判断

     2.投资策略建议

   四、车联网行业

    (一)车联网行业概况

     1.车联网概念定义

     2.车联网发展驱动因素

     3.市场规模

    (二)产业链及子行业分析

     1.产业链情况

     2.TSP模式

      (1)整车厂主导

      (2)互联网及科技公司主导

     3.车载硬件

      (1)车载信息娱乐终端

      (2)T-Box

      (3)OBD盒子

    (三)行业判断及投资策略建议

     1.行业判断

     2.投资策略建议

   五、智慧出行子行业

    互联网约车

     1.发展阶段

     2.国内主要竞争者

      (1)滴滴出行:全产品线覆盖

      (2)神州专车:以自营专车为基础,切入C2C

      (3)首汽约车:国家队背景,坚持合规化运营

      (4)易到专车:乐视生态圈成员之一

     3.行业判断

    (二)分时租赁

     1.定义及特点

     2.汽车分时租赁概况

     3.单车分时租赁

     4.行业判断

  健康大数据行业投资与展望

   一、健康大数据产业概况

    (一)健康大数产业定义

     1.健康大数产业简介

     2.健康大数据产业链

    (二)健康大数据产业特点

     1.数据规模巨大

     2.数据增长迅速

     3.数据类型众多

     4.数据质量不高

     5.涉及公民隐私

    (三)健康大数据产业的意义

     1.延长人类寿命

     2.降低健康支出

     3.促进经济发展

   二、2016年健康大数据产业发展情况及展望

    (一)领先市场发展情况

     1.美国商业保险和政策支持为健康大数据的发展提供了沃土,健康大数据的有效应用使多方参与者实现共赢

     2.美国健康大数据市场发展的主要推动力

      (1)巨大的市场空间

      (2)充分商业化的支付主体

      (3)政策法案对于医疗效率和公正的推动

      (4)各医疗参与主体主动参与、共同推进健康管理

     3.美国的健康大数据产业已经形成了由数据采集—数据挖掘分析—数据干预组成的生态闭环(见图5)

     4.美国健康大数据应用的突破主要体现在以下五方面(见表3)

      (1)临床操作领域

      (2)会计和定价

      (3)药品研发

      (4)新的商业模式和公共卫生领域监控

      (5)个体化个性化诊疗和用药

     5.美国健康大数据发展遇到的障碍和瓶颈

     6.美国健康大数据未来发展的方向

    (二)中国市场发展情况

     (1)药品流通万亿级市场

     (2)健康商业保险万亿级市场

    (三)应用场景展望

     1.临床治疗

     2.医药研发

     3.医疗保险

     4.公共健康

    (四)产业发展挑战

     1.数据孤岛

     2.人才缺失

     3.行业壁垒

     4.信息安全

   三、健康大数据产业发展驱动力

    (一)国家政策助力发展

     1.美国

     2.英国

     3.日本

     4.韩国

     5.新加坡

     6.中国

    (二)产业关键技术进步

     1.可穿戴智能设备

     2.生物测序技术

     3.IT技术

    (三)市场需求拉动增长

     1.人口老龄化

     2.慢性病发病率上升

     3.医疗服务质量不高

     4.资源浪费

     5.保险控费和定价需求

   四、健康大数据产业投融资

    (一)国际投融资情况

    (二)国内投融资情况

    (三)2017年投资展望

  图像识别行业投资与展望

   一、图像识别行业特征和产业链

    (一)图像识别内涵和特征

    (二)图像识别产业链分析

   二、图像识别行业发展情况

    (一)全球图像识别市场格局

    (二)国内图像识别市场格局

   三、图像识别全球发展趋势

    (一)全球图像识别行业技术趋势

    (二)全球图像识别行业应用趋势

    (三)全球图像识别行业竞争趋势

   四、图像识别行业未来投资策略

    (一)技术为王,风口起于青萍之末

    (二)流光瞬息,星火隐于苍野之下

    (三)远见卓识,浪潮成于微澜之间

    (四)编织未来,纵横观于百家之争

  信息安全行业投资与展望

   一、信息安全产业发展现状

    (一)信息安全产业概述

     1.信息安全的定义

     2.信息安全行业的主要技术

     3.产业链与价值链维度

     4.主要行业壁垒

      (1)技术壁垒

      (2)人才壁垒

      (3)品牌壁垒

      (4)资质壁垒

    (二)信息安全产业规模

     1.全球及我国信息安全市场规模及增长

     2.政策持续出台,推动力空前

   二、信息安全行业分类

    (一)客户维度

    (二)产品维度

     1.硬件

     2.软件

     3.服务

      (1)防火墙硬件市场

      (2)安全内容管理与威胁管理软件市场

      (3)漏洞管理(VM)市场

      (4)安全事件管理(SIEM)市场

      (5)数据泄露防护(DLP)市场

      (6)可管理安全服务(MSS)市场

      (7)云安全服务(SaaS)市场

      (8)移动互联网安全市场

   三、行业发展趋势

    (一)传统信息安全向Web及应用安全发展

    (二)已知攻击防御向未知攻击防御发展

    (三)创新型信息安全模式将快速发展

    (四)安全产品和服务的发展和演进将会呈现综合化、专业化和高关联化三个特点

   四、近期信息安全行业投融资回顾

    (一)全球信息安全投资回顾

    (二)中国信息安全投资概览

   五、2017年信息安全行业投融资趋势预测

 中英文摘要

  中文摘要

  英文摘要

 总序

 编辑说明

 前言

本书为“中国建投研究丛书·报告系列”之一,围绕智慧互联产业的内涵、体系、政策、技术以及投资发展进行了全方位的分析研究。总报告总结阐述了智慧互联产业的内涵、体系、政策,分析了该产业热点领域的投资路线图,如大数据、物联网、信息安全、电子商务等,对各热点领域的发展模式和投资特点进行了较为全面的概括,在此基础上指出了2017年智慧互联产业的发展趋势。本书分报告分为技术篇和投资篇,其中,技术篇围绕云计算、大数据、物联网、人工智能等技术展开论述;投资篇就智慧互联产业的各类产业形态进行了分门别类的研究分析,包括智能芯片、智能传感器、智慧交通、健康大数据、图像识别、信息安全等。

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[4]《中国芯片产业发展现状深度分析》,中商情报网,2013年11月6日,http://www.askci.com/news/201311/06/0614345734397.shtml。

[5]《2016年我国芯片行业市场现状分析》,中国报告大厅,2016年4月28日,http://www. chinabgao.com/k/xinpian/23684.html。

[6]《2016人工智能芯片研发攻略:芯际争霸》,安信证券,2016年6月22日。

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[5]莫文宇:《MEMS:传递万千,感应一切》,长江证券电子元件行业深度报告,2016年8月。

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[11]甄峰,《国外科技巨头围绕主业打造AI生态,加速AI向其他业务扩散——人工智能深度报告(国外篇一)》,长城证券研究报告,2016年10月25日。

[12]甄峰,《国外科技巨头围绕主业打造AI生态,加速AI向其他业务扩散——人工智能深度报告(国外篇二)》,长城证券研究报告,2016年11月14日。

[1]王滢波:《全球网络信息安全产业发展趋势研究——基于产业并购与投资的观测视角》,信息安全与通信保密,2015年第2期。

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[4]元芳:《解密安全行业背后的“资本暗流”》,信息安全与通信保密,2015年第10期。

[5]陈奕志:《工控安全低调而不失重要》,信息安全与通信保密,2016年第3期。

[6]唐莉:《物联网安全:已兵临城下,然形同虚设》,信息安全与通信保密,2017年第2期。