中国网络评论发展报告(2019)图书
Annual Report on China's Online Commentary Development (2019)
[内容简介] 本书由南京大学联合人民日报社、北京大学、清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、上海社会科学院等权威专家学者力量编制,综合运用问卷抽样调查、大数据挖掘等科学方法,系统描绘网络评论研究的知识图谱,全面梳理网络评论研究的前沿观点,立体呈现2018~2019年网络评论的发展现状和趋势,既重视理论研究的深度,也努力为网络评论的发展实践提供可落地的政策建议。
相关信息
社会科学文献出版社皮书系列
网络评论蓝皮书编委会
摘要
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Ⅰ 总报告
B.1 中国网络评论发展研究
一 网络评论的发展环境:法治、引导与助力
(一)完善网络评论法治环境,提升网络评论综合治理能力
1.及时健全新兴网络内容形态立法,加强网络评论视频化发展治理
2.开展网络信息服务安全评估,延伸网络安全治理空间
3.重视发挥资本市场作用,调动社会力量推动网络强国建设
(二)健全网络发展基础设施,降低网络应用成本
1.推动宽带网络演进升级,着力建设全球领先的网络基础设施
2.促进网络基础设施发展均等化,积极推动信息无障碍建设
3.持续释放网络降费红利,降低网络评论应用“门槛”
(三)深化网络评论场景应用,聚焦服务国家重大战略
1.发挥网络评论入口优势,助力打赢精准脱贫攻坚战
2.拓展用户感知能力,创新网络评论产品形态和服务模式
3.积极加强规范引导,促进网络评论深度融合发展
(四)网络评论成为研究“富矿”,凸显理论支撑实践价值
1.美国处于国际研究中心地位,社交媒体评论研究成为主要议题
2.国内网络评论研究成果机构分布较为分散,“网络舆情”研究热度较高
二 网络评论的发展现状:走向持续深度融合
(一)融合传播正能量,积极构建网上网下同心圆
1.从跟跑到领跑,主流媒体夯实网络评论主阵地
2.商业平台积极融入主旋律,各类媒体平台深度合作成为趋势
3.线上线下同频共振,媒体+融合实践丰富多样
(二)密切关注新现象、新问题,健全网络评论综合治理体系
1.补齐网络评论治理政策法规短板,适应融合传播环境
2.完善网络评论发展激励体系,推动网络评论高质量发展
3.积极参与国际网络空间治理,促进全球网络评论治理体系变革
(三)技术创新持续迭代,网络评论步入沉浸式传播
1.视频传播成本急速下降,网络评论可视化传播
2.人工智能技术规模化应用,网络评论智能化传播
3.小城镇网民红利吸引力增强,网络评论下沉化传播
(四)网络评论接触场景碎片化,用户自我效能感较强
1.“短”内容受到用户欢迎,碎片时间接触频率较高
2.超九成用户认为浏览网络评论重要,半数以上用户表示体验改善明显
3.情感需要的重要性超信息需求,极化现象值得关注
三 网络评论的发展趋势:逃不开的康波周期
(一)步入长周期之尾,网络评论告别规模红利转向深度融合
(二)人工智能伦理的重要性凸显,网络评论智能发展立法规范需求迫切
(三)推动全球网络治理变革,构建面向发展的网络评论规则
(四)5G+超高清的组合推广,网络评论从图文加速向影像迭代
Ⅱ 分报告
B.2 网络评论研究的知识图谱
一 研究方法
二 国际网络评论研究的知识图谱
(一)国家(地区)共现分析:美国处于研究中心,中国“单独作战”
(二)研究机构共现分析:美国机构数量最多,分布较为分散
(三)作者分布与合作分析:核心研究团队尚未形成,缺乏紧密合作团队
(四)作者共被引分析:TOP3均为美国学者,最高达38次
(五)文献共被引分析:分布较为集中,最高为19次
(六)期刊共被引分析:《传播杂志》被引频次最高,其次为《新媒体与社会》
(七)关键词共现分析:研究热点较为集中,“社交媒体”出现频率最多
三 国内网络评论研究的知识图谱
(一)国内研究机构分析:未形成核心机构,合作较为松散
(二)作者分布与合作分析:吸引跨学科专家,最高发表4篇
(三)期刊共被引分析:中心度较低,尚未形成核心发表阵地
(四)关键词共现分析:集中在六大主题,“网络舆情”出现频次最多
B.3 网络评论研究的前沿观点
一 国际网络评论研究:从公众参与、公共事件到新闻报道、用户行为与社交媒体
(一)网络评论行为与公众政治参与
(二)网络评论和公共事件的探讨
(三)网络评论对新闻报道的影响
(四)网络评论用户行为研究
(五)网络评论和社交媒体使用
二 国内网络评论研究:聚焦舆情内容、网络评价、评论主体三大主题
(一)网络舆情内容挖掘和情感分析
(二)新媒体环境下的网络评价研究
(三)网络评论主体及行为研究
(四)网络评论的管理与治理研究
B.4 网络评论场域的中心、节点与链路
一 研究方法
二 网络评论场域的传播中心:媒体融合发展成效显著
三 网络评论场域的再传播节点:议题属性显著影响传播节点
(一)度数中心性:贴近性显著影响议题互动
(二)接近中心度:传统媒体信源作用明显
1.入接近中心度
2.出接近中心度
(三)中介中心度:议题热度影响舆论领袖参与度
四 网络评论场域的传播密度:至关重要的公众关联度
B.5 网络评论议题传播:基于社会情绪的社会治理
一 社会情绪:一种社会治理的重要资源
(一)社会治理的情感转向
(二)社会治理的情感逻辑
二 社会情绪的测量方法与指标体系
(一)社会情绪的概念内涵界定
(二)社会情绪的测量路径
三 网络评论议题传播:社会情绪引导的关键点
(一)网络评论议题的情感启动
(二)社会情绪作为网络议题再生产的动力
(三)中国语境下互联网空间的典型社会情绪
四 趋向理性、良性的网络情绪治理
(一)主流网络媒体以重大事件为契机引导社会情绪
(二)商业网络媒体积极参与传播正能量情绪
(三)建设县级融媒体中心,畅通基层社会情绪表达
B.6 网络评论传播渠道的创新发展
一 网络评论传播渠道的类型学分析
(一)网络评论传播渠道的维度指标
1.主体性与非主体性
2.人格性与非人格性
3.用户主导性与非用户主导性
4.功能性与非功能性
(二)网络评论传播渠道的类型划分
1.单向传播型网络评论传播渠道
2.社交网络型网络评论传播渠道
3.内容生产型网络评论传播渠道
4.功能实现型网络评论传播渠道
5.其他类型的网络评论传播渠道
二 网络评论传播渠道的SWOT分析
(一)单向传播型网络评论传播渠道的SWOT分析
1.SW分析
2.OT分析
(二)社交网络型网络评论传播渠道的SWOT分析
1.SW分析
2.OT分析
(三)内容生产型网络评论传播渠道的SWOT分析
1.SW分析
2.OT分析
(四)功能实现型网络评论传播渠道的SWOT分析
1.SW分析
2.OT分析
三 网络评论传播渠道创新发展的特征
(一)网络评论传播渠道创新发展的新格局
1.用户体量扩张带来的规模效应
2.“互联网+”模式深度融合带来的经济效应
3.互联网技术进步带来的跨越效应
4.多元化传播途径带来的扩散效应
(二)网络评论传播渠道创新发展的技术新趋势
1.大数据技术
2.云技术
3.信息推送技术
(三)用户发展带来的新趋势
1.移动互联网的发展
2.互联网用户下沉
四 网络评论传播渠道创新发展的一般性规律
(一)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向政治自觉的过程
(二)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向技术成熟的过程
(三)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向市场驱动的过程
(四)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向用户活跃的过程
(五)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向内容充实的过程
(六)网络评论传播渠道创新发展是一个不断走向文化细分的过程
五 网络评论传播渠道的发展趋势
(一)网络评论传播渠道要弘扬主旋律、传播正能量
(二)网络评论传播渠道要整合传播资源、优化传播结构
(三)网络评论传播渠道要深挖用户群体、寻找新增长极
B.7 网络评论的用户动态画像和互动结构
一 研究方法
二 网络评论用户的使用场景
(一)网络评论用户接触场景概览
1.用户接触网络评论的终端设备
2.用户接触网络评论的渠道分布
3.用户接触网络评论的形态分布
4.用户接触网络评论的场合
5.用户对网络评论环境的感知
6.用户对网络评论意见冲突的反应
(二)典型网络评论接触场景描绘
(三)网络评论的用户接触行为特征
1.网络评论的用户认知与满意度
2.网络评论和新闻的用户偏好比较
3.网络评论的用户接触频率和时长
4.网络评论的用户接触动机
5.网络评论的接触领域和实际影响力
三 网络评论用户的立体画像描绘
(一)网络评论的五类典型用户
(二)类别1:碎片化低卷入型用户画像
(三)类别2:社会环境洞察型深潜用户画像
(四)类别3:新闻导向型活跃用户画像
(五)类别4:兴趣沉浸型用户画像
(六)类型5:生活资讯依赖型用户画像
四 网络评论用户的互动结构及类型链接
(一)数据采集渠道与方法
(二)网络评论用户的传播文本分析
(三)网络评论传播的“意见领袖”分析
1.“意见领袖”领域内的关系结构对比
(1)中心围绕模式
(2)多中心模式
(3)多群组模式
2.“意见领袖”自然聚类分析
3.“意见领袖”中关键节点的特点
B.8 网络评论的整合传播效果
一 评价方法与评价模型
二 网络评论传播效果的细分维度评价
(一)网络评论的接触效果
(二)网络评论的沟通效果
(三)网络评论的行为效果
三 基于层次分析法的网络评论传播效果评价
四 泛在与沉浸的网络评论传播效果
五 网络评论的“极化”传播效果
(一)备受关注的“意见极化”研究
(二)影响网络评论极化传播的因素
B.9 国际网络评论发展的现状与趋势
一 国际网络评论的现状分析
(一)社交网络平台成为国际网络评论主要场地
(二)社交网络平台演变为多种力量的博弈场所
二 网络评论的国际管理政策
(一)高度重视国家网络安全
(二)强化网络评论的人工智能应用管理
(三)加速构建大数据治理体系
Ⅲ 附录
B.10 调查方法说明
一 调查样本框
二 样本量确定
三 调查质量控制
四 调查问卷
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法律声明