中国房地产周期波动区域差异研究图书
Regional Differences of Real Estate Cycles in China
[内容简介] 中国房地产市场在经历了2002年以来的房地产热及2008年的房地产市场调整后，人们更真实地感受到了中国房地产周期的存在与作用。而房地产周期为什么会存在区域差异，其主要原因或影响因素是什么？房地产周期波动会对区域经济构成何种影响？我国存在什么样的区域房地产周期？我国房地产周期区域差异的具体表现形式和特征是什么？在现有的研究中，这些问题都没有得到很好的解答。本书的出版，能填补这一研究领域的空白。
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图表索引
全书总结与后记
内容提要
An Analysis about the Regional Differences of Real Estate Cycles in China
第一章 绪论
一 问题的提出
二 概念界定与特征描述术语
（一）概念界定
（二）特征描述术语
三 文献回顾
（一）房地产周期波动的市场基本面分析
1.房地产市场供求分析
2.市场结构分析
（二）房地产周期波动的宏观基本面分析
（三）房地产周期波动的投机泡沫分析
1.投机泡沫存在的经验证据
2.投机泡沫发生作用的基本条件
（四）房地产周期波动的福利分析
（五）房地产周期的区域差异分析
（六）中国房地产周期研究
1.中国房地产周期的划分
2.房地产周期的成因及影响因素
3.房地产周期波动的区域差异
四 研究思路、内容与结构
五 主要研究方法
（一）动态分析与静态分析
（二）局部均衡与一般均衡分析
（三）数理分析与实证分析
1.数理分析
2.实证分析
（四）宏观分析与微观分析
（五）案例分析法
六 可能的创新与不足
（一）可能的创新
（二）不足之处及进一步研究方向
附录
第二章 基于冲击—传导的房地产周期理论模型
一 经济周期理论概述*
（一）经济周期的类型划分
1.康德拉季耶夫周期
2.朱格拉周期
3.基钦周期
（二）经济周期的冲击—传导学说
（三）主要经济周期理论
1.凯恩斯学派周期理论
（1）存货周期
（2）Samuelson乘数加速数模型
2.政治周期理论
（1）机会主义模型
（2）党派周期模型
3.货币主义学派周期理论
4.新古典宏观经济学派周期理论
（1）Lucas和Barro价格信息不完全模型
（2）实际商业周期理论（Real Business Cycle，RBC）
二 房地产周期波动的蛛网模型
三 房地产周期波动的存量—流量模型
四 考虑不确定性的楔子模型
五 本章小结
第三章 市场结构、经济基本面与房地产周期的区域差异
一 模型的构建
（一）基本模型
1.建模思想
2.模型推导
（二）模型稳态条件
（三）市场非出清与黏性价格假设
（四）模型初始值与参数的设定
二 市场结构区域差异对房地产周期特征模式的影响
（一）区域市场供求弹性差异对房地产周期模式的影响
1.供给弹性大于需求弹性情形（参数组合1）
2.供给弹性等于需求弹性情形（参数组合2）
3.供给弹性小于需求弹性情形（参数组合3）
（二）价格调整速度区域差异对房地产周期模式的影响
1.价格调整时间为0.5年的情形（参数组合4）
2.价格调整时间为2年的情形（参数组合5）
三 经济基本面因素区域差异对房地产周期特征模式的影响
（一）收入增长速度区域差异对房地产周期模式的影响
1.年收入增长率为4%的情形（参数组合6）
2.年收入增长率为16%的情形（参数组合7）
（二）收入弹性区域差异对房地产周期模式的影响
1.收入弹性为0.5的情形（参数组合8）
2.收入弹性为2的情形（参数组合9）
（三）建筑滞后期区域差异对房地产周期模式的影响
1.建筑滞后期为2年的情形（参数组合10）
2.建筑滞后期为3年的情形（参数组合11）
四 造成房地产周期区域差异的其他因素
（一）外部冲击因素的差异
（二）外部冲击因素的空间传导与扩散机制
（三）区域间的房地产价格领导机制
五 结论与政策建议
附录
第四章 房地产周期波动对宏观（区域）经济的影响
一 问题的提出
二 相关理论概述
（一）房地产周期波动影响宏观（区域）经济的主要渠道
1.财富效应
2.托宾Q效应
3.金融加速器效应
（二）金融加速器基本原理
三 房地产市场的金融加速器效应
（一）房地产市场金融加速器效应的作用渠道
（二）房地产市场金融加速器效应的存在条件
四 信贷约束情形下的动态一般均衡模型分析
（一）经济环境设定
（二）模型
1.企业行为
2.房地产市场
3.银行
4.家庭
5.稳态条件
（三）动态模拟结果
1.参数设定
2.模拟结果
五 外部融资升水情形下的动态一般均衡模型分析
（一）基本假设及经济环境设定
（二）模型具体设定
1.企业行为
2.家庭行为
3.政府行为
（三）线性一般均衡模型
1.总需求方程组
2.总供给方程组
3.状态变量的变化方程
4.外生因素设定
（1）生产技术进步
（2）货币当局的货币政策规则
（3）政府支出与财政政策
（四）模型简化与参数设定
1.模型简化
2.参数设定
（五）动态模拟结果
六 结论与政策建议
第五章 主要一线城市房地产周期的测度与划分
一 房地产周期波动的测度与分析方法
（一）周期识别与划分方法的选择
（二）主要分析工具简介
1.HP滤波法
2.谱密度分析*
3.BP滤波分析
（三）关于实际供求周期的测度方法说明
1.通过估算均衡空置率测度房地产实际供求周期
2.以均衡实际供求量测度房地产实际供求周期
二 数据说明
（一）房价数据
（二）住房供给数据
（三）房地产开发投资数据
三 4城市房地产周期的测度与划分
（一）北京房地产周期
1.北京房地产价格周期
（1）5～6年的房价周期
（2）3年左右的房价周期
2.北京房地产实际供求周期
3.北京房地产开发投资周期
（二）上海房地产周期
1.上海房地产价格周期
2.上海房地产实际供求周期
3.上海房地产开发投资周期
（三）广州房地产周期
1.广州房地产价格周期
2.广州房地产实际供求周期
（1）广州15年左右的住房实际供求周期
（2）广州6年左右住房实际供求周期
3.广州房地产开发投资周期
（四）深圳房地产周期
1.深圳房地产价格周期
2.深圳房地产实际供求周期
3.深圳房地产开发投资周期
四 4城市房地产周期的简单比较
（一）房地产价格周期比较
（二）房地产实际供求周期比较
（三）房地产开发投资周期比较
五 本章小结
附录
第六章 房价周期的区域差异：以东、中、西部10城市为例
一 分析方法
（一）周期相关性及领先滞后关系的度量方法
1.可选的分析方法
2.交叉谱分析简述
（二）波动性的度量
二 样本选择与数据说明
（一）样本选择
（二）数据来源及其处理
三 房价周期的相关性及其领先滞后关系
（一）东部地区4个城市的交叉谱分析
（二）中部地区3个城市的交叉谱分析
（三）西部地区3个城市的交叉谱分析
（四）东、中、西部地区3个城市的交叉谱分析
四 房价周期的波动性差异
五 结论与政策建议
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