篇章数

17

引证文献

1 !

参考文献

116

中国金融科技发展报告(2018)图书

Annual Report on China's Fintech Development (2018)

SSAPID:101-1052-1100-82
ISBN:978-7-5201-3640-2
DOI:
ISSN:

[内容简介] 本书聚焦于中国金融科技产业生态发展情况。首先从不同视角及维度探讨当前中国金融科技产业生态发展的现状及面临的挑战和困难,并从金融科技产业生态现状分析入手,通过国内外对比分析,明确中国金融科技产业的发展水平和发展阶段;其次,通过对金融科技产业各类主体的全面梳理分析,形成中国金融科技产业生态图谱,并分析指出当前行业生态的发展特点;最后对人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技关键技术进行深入分析,展示其在金融行业的实践应用情况。

相关信息

丛书名:金融科技蓝皮书
编 辑:王玉山
出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2018年10月
语 种:汉文
中图分类:F8 财政、金融

 Abstract

 皮书数据库阅读使用指南

 摘要

 Ⅰ 总报告

  B.1 2017年中国互联网金融发展情况分析

   一 2017年互联网金融的总体发展情况

    (一)2017年互联网金融发展的宏观背景

    (二)2017年互联网金融总体发展状况

     1.互联网借贷发展状况

     2.互联网众筹发展状况

     3.互联网支付发展状况

     4.互联网保险发展状况

     5.互联网消费金融发展状况

     6.金融科技发展状况

   二 互联网金融主要业态的发展情况

    (一)互联网融资

     1. P2P网络借贷

     2.众筹

    (二)互联网金融服务方式

    (三)传统金融机构在互联网金融方面的发展

     1.商业银行在金融科技方面的发展

     2.保险业在金融科技领域的进展

     3.证券业在金融科技领域的进展

    (四)ICO非法融资活动

   三 互联网金融监管

    (一)监管科技的定义与特点

    (二)监管科技的发展历程

    (三)国内监管科技实践

    (四)国外监管科技发展经验

     1.注重监管关系的协调

     2.注重监管工具的创新

     3.注重监管模式的重塑

 Ⅱ 风险监管篇

  B.2 2017年互联网金融监管政策脉络梳理与评析

   一 互联网金融风险专项整治工作政策回顾与评析

    (一)《关于进一步做好互联网金融风险专项整治清理整顿工作的通知》

     1.对经现场检查发现存在违法违规问题的从业机构,进行差别化处置

     2.清理整顿期间,要实现互联网金融从业机构数量及业务规模双降

     3.明确了互联网金融各领域清理整顿状态分类阶段完成标准

     4.明确了清理整顿工作安排和进度(见图1)

    (二)《关于对互联网平台与各类交易场所合作从事违法违规业务开展清理整顿的通知》

     1.《通知》出台背景

     2.《通知》主要内容

    (三)现金贷监管政策梳理与评析

     1.“现金贷”平台存在的主要问题

     2.核查处置“现金贷”平台违法违规行为的主要依据

     3.核查处置“现金贷”平台违法违规行为的主要措施手段

    (四)网络小贷监管政策梳理与评析

     1.《关于立即暂停批设网络小贷公司的通知》

     2.《小额贷款公司网络小额贷款业务风险专项整治实施方案》

   二 网络借贷行业监管政策回顾与评析

    (一)网络借贷行业已构建起“一办法三指引”制度体系框架

     1.“一办法”——《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》

     2.“三指引”——《网络借贷信息中介机构备案登记管理指引》《网络借贷资金存管业务指引》《网络借贷信息中介机构业务活动信息披露指引》

    (二)各省市网络借贷信息中介机构管理办法

   三 支付业务监管政策回顾与评析

    (一)《关于规范支付创新业务的通知》

     1.开展支付创新业务应事前报告

     2.维护支付服务市场公平竞争秩序

     3.加强收单业务受理终端管理

     4.规范小微商户收单业务管理

     5.加强代收业务管理

     6.加强支付业务系统接口管理

     7.严格遵守跨行清算政策要求

     8.强化监督管理

    (二)《关于调整支付机构客户备付金集中交存比例的通知》

  B.3 监管沙盒的背景、国际经验与启示

   一 监管沙盒的背景

    (一)金融科技的快速发展突破了现有的金融监管框架

    (二)金融科技时代的风险需要与之相适应的金融监管来防范

    (三)金融消费者保护需要有效的金融科技监管来实现

   二 监管沙盒的基本模式

    (一)沙盒的申请与准入

    (二)沙盒的测试与审核

    (三)金融消费者保护和鼓励金融创新的监管豁免

    (四)信息披露与沙盒的退出

   三 监管沙盒的国际经验

    (一)英国

     1.启动与试运行

     2.进入条件与主要流程

     3.金融消费者保护措施

    (二)美国

     1.前期相关政策

     2.监管沙盒的雏形

     3.进一步发展

    (三)澳大利亚

     1.监管沙盒的政策出台

     2.豁免方案

     3.主要特点

    (四)新加坡

     1.相关政策

     2.主要特点

     3.沙盒的申请

     4.沙盒的退出与终止

    (五)中国香港

     1.背景

     2.运行原则

     3.法律审查与规制

   四 监管沙盒的应用启示

    (一)充分发挥监管沙盒降低监管成本的优势

    (二)监管沙盒的应用范围需明确界定

    (三)确立完整的沙盒退出机制

    (四)建立监管沙盒的对接机制

    (五)区域与国际的合作

 Ⅲ 产业应用篇

  B.4 FinTech驱动下的共享直销银行中国实践

   一 引言

   二 国内直销银行发展现状

    (一)直销银行与电子银行、互联网银行的区别

    (二)运营主体:中小行趋之若鹜,大行动力不足

    (三)运营模式:事业部制+线上经营

    (四)产品与服务:存贷销+生活类为主

    (五)盈利模式与收入成本构成

    (六)用户与资产规模

   三 国内直销银行的痛点

    (一)国内直销银行定位的问题

     1.定位不明确

     2.定位不准确

    (二)国内直销银行业的“零和博弈”困局

     1.电子银行或线下存量客户向直销银行端迁移

     2.直销银行之间同质化竞争严重,客户资金此消彼长

     3.互联网金融巨头对直销银行具有较强的替代性

    (三)监管和体制因素限制直销银行发展

    (四)互联网运作能力有限,运营效率有待提升

   四 FinTech驱动直销银行的发展

    (一)FinTech的定义

    (二)FinTech生态体系:金融科技企业是核心,传统金融机构试水FinTech

    (三)直销银行:商业银行探索FinTech的重要形式

   五 FinTech助力“共享直销银行”的建设

    (一)何为共享直销银行

    (二)共享直销银行的布局者

    (三)共享直销银行建设中的FinTech应用

     1.大数据在共享直销银行中的应用

     2.云计算在共享直销银行中的应用

     3.人工智能在共享直销银行中的应用

     4.区块链在共享直销银行中的应用

   六 共享直销银行案例研究

    (一)百行直销

     1.百行直销的模式优势

     2.百行直销通过FinTech技术为中小银行赋能

    (二)钱包金服互联网金融云服务平台

     1.钱包金服互联网金融云服务平台的模式优势

     2.钱包金服互联网金融云服务平台通过FinTech为中小银行赋能

  B.5 金融科技推动保险行业全面发展

   一 金融科技具有巨大的发展潜力

   二 金融科技在保险行业的应用取得积极成果

   三 金融科技三大技术类型的应用和展望

    (一)大数据

    (二)人工智能

     1.智能客服

     2.智能顾问

     3.图像定损

    (三)区块链

   四 金融科技存在的问题和下一步发展的建议

  B.6 互联网金融人才分布与企业分布

   一 引言

   二 互联网金融的企业分布

    (一)互联网金融企业种类分布

     1.借贷融资型金融企业

     2.信息化金融机构

     3.支付清算型企业

    (二)互联网金融企业业务分布

     1.借贷融资业务

     2.支付清算业务

     3.投资管理业务

    (三)互联网金融企业地域分布

   三 互联网金融企业的Fintech人才分布

    (一)Fintech人才特点

     1.多样化的人才背景

     2.专业化的人才水平

     3.创新化的人才思维

     4.较高的人才薪资水平

     5.具备扎实的金融理论基础和实际业务能力

    (二)Fintech人才结构

     1.不同职能人才所占比重

     2.不同年龄人才所占比重

     3.不同地区人才所占比重

     4.不同学历人才所占比重

     5.不同梯度人才所占比重

    (三)FinTech人才来源

   四 传统金融发展与IT人才相对隔离问题分析——基于BATJ等互联网龙头企业

    (一)问题现状

     1.百度

     2.阿里巴巴集团

     3.腾讯

     4.京东

    (二)原因分析

     1.人才培养具有滞后性

     2.人才自身转型较难

     3.缺乏体系化的人才培养模式

   五 隔离下互联网企业FinTech基因的培养模式——基于BATJ企业分析

    (一)政策鼓励科技金融复合型人才的发展

    (二)建立系统专业的人才培训机构

    (三)发挥高校的桥梁纽带作用,加强学生与企业间的联系

    (四)互联网金融企业加大对高科技人才教育的投入

    (五)各高校建立科技金融人才培养制度

     1.更新金融教学理念,培养互联网大数据思维

     2.优化互联网金融人才培养的课程设置

     3.创新互联网金融人才的教育模式

     4.明确互联网金融人才的培养重点

     5.开展国际合作

    (六)完善互联网金融企业人才机制

     1.提高互联网金融岗位员工的薪资水平

     2.实施分散化的企业管理,尊重和培养员工个性化的发展

     3.创新人才激励方式

     4.建立有效的绩效考核制度

     5.定期进行员工培训

   六 结论与建议

  B.7 金融科技服务中小微企业成长

   一 我国供应链金融发展迎来新的历史机遇

    (一)我国供应链金融的主要发展模式

    (二)我国供应链金融发展面临的机遇

     1.供应链金融需求非常强劲

     2.科技创新加速供应链金融转型升级

     3.供应链金融发展的政策红利持续释放

    (三)供应链金融发展面临的主要问题

     1.供应链管理水平成为制约供应链金融发展水平的瓶颈

     2.风控问题关乎供应链金融发展的命脉

     3.授信对象的范围相对较小

     4.欺诈风险影响供应链金融发展

   二 金融科技为供应链金融发展赋能

    (一)金融科技能够实现供应链管理的数字化和智能化,为供应链金融发展提供了创新的原动力

    (二)金融科技降低了供应链金融的交易成本

    (三)金融科技拓宽了供应链金融的服务范围

    (四)金融科技助力了供应链金融风控模式的创新

    (五)金融科技催生了供应链金融新业态的萌芽

   三 金融科技助力供应链金融创新升级——以京东金融为例

    (一)京东金融全供应链金融方案的发展概况

    (二)京东金融供应链金融的核心竞争力

     1.大数据模型

     2.货物处置能力

     3.物流仓储整合能力

     4.风险把控能力

    (三)京东金融为企业提供全供应链金融解决方案的典型案例

   四 总结和展望

    (一)发展趋势

     1.数字化

     2.普惠化

     3.标准化

    (二)发展建议

     1.加强对供应链金融发展的政策和法律支持

     2.加强对金融科技的投入,推动建立供应链金融行业的技术标准

     3.加强征信体系的建设和完善

  B.8 FinTech如何助力金融企业解决流量与场景痛点

   一 国内金融行业生存现状与发展趋势

    (一)国内金融行业企业分类

    (二)生存现状:银行业资产规模、净利润增长乏力;保险业保费收入增长放缓;证券业波动性强,盈利能力下滑

     1.银行业:资产规模占比逾八成,息差收窄,整体增长乏力,零售银行是亮点

     2.保险业:保险销售环节监管持续发力,保费收入增长放缓,将回归保障本质

     3.证券业:牌照业务总量稳定,盈利能力有所下滑

    (三)金融业发展面临的问题:高增长难以为继,结构性问题日益突出,过度金融化苗头显现

    (四)金融业发展趋势:聚焦长尾细分客户,向技术化、数据化、场景化发展

   二 流量与场景是金融企业谋发展亟待解决的痛点

    (一)流量、场景成为金融企业制胜的关键

    (二)金融业发展遇瓶颈,流量与场景是痛点

   三 FinTech可助力金融企业解决流量与场景痛点

    (一)FinTech解决流量和场景痛点的两大路径

    (二)FinTech助力金融企业搭建场景

     1. FinTech搭建场景大有可为

     2.区块链+金融云,打造小微企业贷款场景

     3.金融科技技术搭建汽车供应链金融场景

    (三)FinTech助力金融企业解决流量痛点

     1.直销银行:金融科技加持下传统银行转型的抓手

     2.互联网保险:大数据、云计算助力保险业务定制化发展

     3.区块链+大数据:助力客户迁徙,获得海量流量

   四 金融企业利用FinTech突破流量及场景痛点的模式选择

    (一)两种模式:内部创新、外部获取

    (二)内部创新:必须满足三大前提条件

     1.前提一:金融企业自身存在FinTech基因

     2.前提二:金融企业可负担内部创新的成本

     3.前提三:金融企业能够突破文化与体制因素的限制

    (三)外部获取:合作、并购、合资公司

    (四)内部创新还是外部获取?

   五 结论

 Ⅳ 场景应用篇

  B.9 大数据在征信及风险识别领域的应用

   一 征信是什么?

   二 我国目前的征信是怎么做的?

    1.信息流及产业链

    2.征信体系

    3.使用传统的征信方式

   三 大数据为征信发展提供技术“新利器”

   四 大数据征信的应用

    1.多元化的数据来源

    2.深度化的分析方式

    3.多维化的应用场景

   五 大数据征信重塑互联网金融风控体系

    1.大数据优化借贷流程

    2.大数据时代下广泛、丰富、多维的征信数据

    3.更精准的数据分析模型是关键

   六 大数据征信案例:AXIS资产交易智能扫描平台

    1.项目背景

    2.项目简介

    3.项目具体解决方案

     4.项目实施中克服的困难

     5.项目收益

  B.10 大数据在金融领域的应用与作用

   一 可视化分析技术的开发与应用

    (一)可视化分析技术概述

    (二)可视化分析在宏观审慎监管领域的应用

    (三)可视化分析技术的局限与应用前景

   二 金融风险识别的大数据系统:以UMID为例

    (一)通用房屋抵押贷款识别码(UMID)的背景

    (二)美国的各类住房抵押贷款数据库与识别码

    (三)通用住房抵押贷款识别码的特征与作用

   三 基于语义网技术的FIBO模型

    (一)本体与语义网等技术范式简述

    (二)金融业务本体(FIBO):背景、内容与进展

    (三)FIBO在宏观审慎监管领域的应用

    (四)FIBO面临的问题与发展前景

  B.11 人工智能发展的新趋势、新特点及其对金融领域的影响

   一 何为人工智能

   二 人工智能发展的新特点

    (一)全球形势

    (二)技术应用

    (三)市场结构

    (四)就业冲击

   三 人工智能发展的新趋势

    (一)技术层面

    (二)应用层面

    (三)市场层面

    (四)就业层面

   四 人工智能对金融领域的影响分析

    (一)人工智能变革金融领域的理论分析

    (二)人工智能在金融领域的应用展望

    (三)人工智能在金融领域应用面临的挑战

   五 人工智能的发展过程中存在的安全问题

    (一)数字安全

    (二)物理安全

    (三)政治安全

   六 对发展人工智能的几点建议

    (一)充分认识人工智能的双面性

    (二)政策制定者需和研究人员通力合作

    (三)技术人员应对人工智能的负面效应保持前瞻性

    (四)应在更大的范围内应对人工智能的挑战

  B.12 响应式许可链RepChain的设计与应用

   一 区块链技术

   二 许可链基础组件RepChain

    (一)RepChain系统结构

    (二)RepChain特点

    (三)RepChain应用场景

   三 RepChain应用方案示例

   四 总结与展望

  B.13 区块链在供应链中的应用研究

   一 引言

   二 供应链现状

    (一)供应链概念辨析

    (二)供应链管理模式的历史演变

     1.纵向一体化模式

     2.横向一体化模式

    (三)我国企业供应链面临的主要问题

     1.企业合作的摩擦成本难以有效降低

     2.核心企业对供应链的掌控能力有限

     3.供应链信息数据割裂,获取信息及审计信息难度大

   三 区块链应用供应链

    (一)区块链及其特征

     1.区块链概念界定

     2.区块链类型

     3.区块链主要特征

    (二)区块链应用于供应链的优势

     1.增强供应链信息流的安全和透明性

     2.保障物联网信息安全

     3.提升物流效率

     4.提高资金流融通速度

     5.解决溯源防伪问题

    (三)区块链在供应链中的可行性应用

     1.在物流业中的应用

     2.在多主体交易中的应用

   四 区块链供应链面临的问题及应对

    (一)区块链应用供应链所面临的问题

     1.交易能效低响应慢

     2.交易安全不足

     3.隐私安全隐患

    (二)完善区块链供应链物流的策略

     1.改进共识机制提高效率

     2.技术与监管结合保障安全

     3.构建更高私密性的连接

 Ⅴ 市场发展篇

  B.14 上市潮背景下美国资本市场中的中国金融科技应用

   一 引言

   二 美股金融科技中概股估值研究

    1.股价对比分析

    2.估值对比分析

   三 上市潮背景下的中国金融科技产业发展研究

    1.中国金融科技企业集中赴美上市原因分析

    2.“上市潮”出现于2017年的原因分析

    3.“上市潮”集中在网络信贷领域的原因分析

   四 金融科技中概股业务对比研究

    1.基本情况

    2.财务数据对比分析

    3.业务模式对比分析

  B.15 全球金融科技创新发展回顾

  B.16 FinTech产业地图

  B.17 2017年金融科技年度大事记

   1月

   2月

   3月

   4月

   5月

   6月

   7月

   8月

   9月

   10月

   11月

   12月

 主要编撰者简介

 序

 金融科技蓝皮书编委会

当前金融行业进入转型发展阶段,随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态,“无科技不金融”成为行业共识。近年来,中国的金融科技(Fintech)行业发展迅速,在云计算、大数据、人工智能和区块链等领域已经成长出一批拥有先进技术和行业实践的核心企业。本书聚焦于中国金融科技产业生态发展情况。全书分为五部分,分别为总报告、风险监管篇、产业应用篇、场景应用篇、市场发展篇。首先从不同视角及维度探讨当前中国金融科技产业生态发展的现状及面临的挑战和困难,并从金融科技产业生态现状分析入手,通过国内外对比分析,明确中国金融科技产业的发展水平和发展阶段;其次,通过对金融科技产业各类主体的全面梳理分析,形成中国金融科技产业生态图谱,并分析指出当前行业生态的发展特点;最后对人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技关键技术进行深入分析,展示其在金融行业的实践应用情况。

[1]崔育菡:《我国P2P网络借贷行业自律研究》,吉林财经大学硕士学位论文,2017。

[2]程婧雯:《以支付宝平台蚂蚁花呗为例分析互联网金融中的消费信贷发展》,《中国国际财经(中英文)》2018年第3期。

[3]陈一稀、魏博文:《ICO新政影响、本质问题和政策建议》,《金融发展评论》2017年第10期。

[4]杜忠鹤:《从京东白条看互联网消费金融资产证券化的应用》,《商业经济》2018年第1期。

[5]冯玉芳:《互联网金融发展研究》,《中国集体经济》2018年第1期。

[6]郭纳:《校园网贷发展情况调查与分析》,《信息记录材料》2018年第1期。

[7]刘鑫:《直销银行的变革与再造》,《中国金融》2017年第3期。

[8]孟飞、李慧雯:《网络小额贷款监管制度的构建》,《金融经济》2018年第2期。

[9]秦柳悦:《互联网金融P2P的特征与监管探究》,《现代商贸工业》2018年第5期。

[10]乔鹏程:《回归金融本质:互联网金融创新与“e租宝”案》,《财经理论与实践》2018年第1期。

[11]王稳、张杨:《互联网保险的创新趋势》,《中国金融》2017年第14期。

[12]杨青、黄俊杰、肖立伟:《互联网金融创新及监管政策发展探索》,《上海金融》2018年第2期。

[13]杨金鑫:《我国互联网金融理财产品的市场风险探讨》,《中国市场》2018年第3期。

[14]袁毅:《中国公益众筹发展现状及趋势研究》,《河北学刊》2017年第6期。

[15]徐海杰:《我国互联网金融发展及其风险监管研究——以P2P平台、余额宝、第三方支付为例》,《长江丛刊》2018年第1期。

[16]张睿哲:《股权众筹平台发展分析》,河北大学硕士学位论文,2017。

[1]李扬、孙国峰主编《中国金融科技发展报告(2017)》,社会科学文献出版社,2017。

[2]《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》(银发〔2015〕221号文件)。

[3]《互联网金融风险专项整治工作实施方案》(国办发〔2016〕21号文件)。

[4]《P2P网络借贷风险专项整治工作实施方案》(银监发〔2016〕11号文件)。

[5]《关于进一步做好互联网金融风险专项整治清理整顿工作的通知》(银发〔2017〕119号文件)。

[6]《关于对互联网平台与各类交易场所合作从事违法违规业务开展清理整顿的通知》(整治办函〔2017〕64号文件)。

[7]《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的通知》(网贷整治办函〔2017〕19号文件)。

[8]《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的补充说明》(网贷整治办函〔2017〕19号文件)。

[9]《关于立即暂停批设网络小贷公司的通知》(整治办函〔2017〕138号文件)。

[10]《小额贷款公司网络小额贷款业务风险专项整治实施方案》(网贷整治办函〔2017〕56号文件)。

[11]《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(银监会令〔2016〕1号文件)。

[12]《网络借贷信息中介机构备案登记管理指引》(银监办发〔2016〕160号文件)。

[13]《网络借贷资金存管业务指引》(银监办发〔2017〕21号文件)。

[14]《网络借贷信息中介机构业务活动信息披露指引》(银监办发〔2017〕113号文件)。

[15]《关于规范支付创新业务的通知》(银发〔2017〕281号文件)。

[16]《关于调整支付机构客户备付金集中交存比例的通知》(银办发〔2017〕248号文件)。

[1]董玉峰、陈维国:《直销银行国际经验借鉴及对我国的启示》,《金融发展研究》2015年第2期。

[2]赵雪:《直销银行如何打破“零和博弈”的魔咒》,《国际金融》2015年第5期。

[3]李睿、胡冰、王月:《基于互联网金融创新视角的直销银行运营模式研究》,《西南金融》2015年第9期。

[4]巴曙松、吉猛:《从互联网金融模式看直销银行发展》,《中国外汇》2014年第2期。

[5]邱峰:《互联网金融催生新型银行运作模式——直销银行》,《金融会计》2014年第3期。

[6]许超:《直销银行:国际经验分析及对我国的启示》,《湖北社会科学》2014年第6期。

[7]段盈:《从中美比较视角探究直销银行在我国的发展》,外交学院硕士学位论文,2016。

[8]廖理:《直销银行,将发展向何处?美国直销银行和整体银行业的对比分析》,《清华金融评论》2015年第8期。

[9]In Lee, Yong Jae Shin,“Fintech: Ecosystem, Business Models, Investment Decisions, and Challenges”,Business Horizons,2017.

[10]Yongwoon Shim,Dong-Hee Shin, “Analyzing China's Fintech Industry from the Perspective of Actor-Network Theory”,Telecommunications Policy,2016,40(2-3).

[1]熊莉媛:《互联网金融企业的发展历程及类型研究》,《金融经济》2017年第8期。

[2]段世德:《科技金融人才培育的路径选择研究》,《观察思考》2017年第12期。

[3]严玉华:《互联网金融发展下人才供需状况和高校的应对措施》,《牡丹江教育学院学报》2015年第9期。

[4]莫易娴、刘仁和:《论我国“互联网金融”人才的培养》,《金融教育研究》2014年第3期。

[5]汪连新:《互联网金融和大数据时代金融学课程改革及人才培养的思考》,《教育教学论坛》2015年第32期。

[6]张艳英、罗薇薇:《互联网时代复合型金融人才培养模式探讨》,《厦门城市职业学院学报》2016年第1期。

[7]谢平、邹传伟、刘海二:《互联网金融模式研究》,《新金融评论》2012年第1期。

[8]李东荣:《大数据时代的金融人才培养》,《中国金融》2013年第24期。

[9]陆岷峰、徐阳洋:《互联网金融人才发展战略研究》,《区域金融研究》2016年第4期。

[10]胡烨丹、潘锡泉:《互联网金融语境下的金融职业教育模式创新》,《中国职业技术教育》2015年第34期。

[11]王超:《移动互联网金融的发展对于高职金融专业人才培养的影响分析》,《中外企业家》2016年第2期。

[12]高清霞:《互联网企业人才激励方式之研究论述》,《现代商业》2017年第3期。

[1]崔勇:《供应链金融业务发展创新》,《中国金融》2018年第6期。

[2]侯志铭、任雪迪:《互联网金融视域下供应链金融模式发展与思考》,《金融经济》2018年第4期。

[3]平安证券:《科技创新赢未来》,2018。

[4]宋华、陈思洁:《供应链金融的演进与互联网供应链金融:一个理论框架》,《中国人民大学学报》2016年第5期。

[5]史金召、郭菊娥:《互联网视角下的供应链金融模式发展与国内实践研究》,《西安交通大学学报》(社会科学版)2015年第4期。

[6]谢平、邹传伟:《Fintech:解码金融与科技的融合》,中国金融出版社,2017。

[7]中泰证券:《供应链金融行业深度报告:持续创新下,步入快速发展通道》,2018。

[8]周徽、黄韬:《科技驱动供应链金融创新》,《新理财》2018年Z1期。

[1]巴曙松、白海峰:《金融科技的发展历程与核心技术应用场景探索》,《清华金融评论》2016年第11期。

[2]赵浩淼:《“新方位”背景下传统金融业转型策略探析》,《全国商情》2016年第33期。

[3]张新宇:《区块链技术在保险行业的应用研究》,《中国金融电脑》2017年第1期。

[4]武安华:《金融科技重塑银行生态》,《中国金融》2017年第17期。

[5]牛壮:《区块链技术对境内证券业影响展望》,《公司金融研究》2017年第Z1期。

[6]徐如志、白沛东、赵华伟:《区块链在商业银行中的应用研究》,《公司金融研究》2017年第Z1期。

[7]马颐新:《刍议区块链技术及在金融领域的应用》,《中国管理信息化》2016年第19期。

[8]徐大维:《区块链技术带来保险行业的创新》,《时代金融》2016年第30期。

[9]陈心颖:《打造战略赋能型金融科技公司》,《中国银行业》2017年第11期。

[10]《金融科技塑造金融未来》,《中国信用卡》2018年第1期。

[11]王蕾、薛杨阳:《保险科技:重塑还是颠覆?》,《清华金融评论》2017年第12期。

[12]李珮:《金融科技创新助力构建金融发展生态圈》,《金融时报》2017年12月23日。

[13]金融壹账通:《中国平安首创“壹账链”,有望成区块链吞吐效率国际框架标准》,https://baas.yizhangtong.com/news/company。

[14]王瑶平:《零售业务:决定银行长期盈利能力和估值的关键》,《中金公司证券研究报告》2018年第5期。

[15]岑敏华、罗向明、张伟:《“保险姓保”:理论溯源与价值回归》,《南方金融》2017年第5期。

[1]姚前等:《征信大数据:理论与实践》,中国金融出版社,2018。

[2]胡侃、夏绍玮:《基于大型数据型仓库的数据采掘:研究综述》,《软件学报》1998年第1期。

[3]李国杰、程学旗:《大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考》,《中国科学院刊》2012年第6期。

[1]Brundage M, Avin S, Clark J, et al. The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation[J]. 2018.

[2]Top AI Trends to Watch In 2018. CBINSGHTS.https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends-2018/.

[3]马修·U.谢勒、曹建峰、李金磊:《监管人工智能系统:风险、挑战、能力和策略》,《信息安全与通信保密》2017年第3期。

[4]腾讯研究院:《人工智能各国战略解读:英国人工智能的未来监管措施与目标概述》,《电信网技术》2017年第2期。

[5]徐忠、孙国峰、姚前:《金融科技:发展趋势与监管》,《金融博览》 2017年第9期。

[1]左春:《区块链技术与传统软件技术对比分析》,信息技术与标准化,2017。

[2]工信部:《中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)》,2016。

[3]响应式宣言:https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN。

[4]XU, Xiwei, et al. A taxonomy of blockchain-based systems for architecture design. In: Software Architecture (ICSA), 2017 IEEE International Conference on. IEEE, 2017. pp. 243-252.

[5]CACHIN, Christian. Architecture of the Hyperledger blockchain fabric. In: Workshop on Distributed Cryptocurrencies and Consensus Ledgers. 2016.

[6]VUKOLIC', Marko. Rethinking permissioned blockchains. In: Proceedings of the ACM Workshop on Blockchain, Cryptocurrencies and Contracts. ACM, 2017. pp. 3-7.

[7]Christian Sillaber,Bernhard Waltl. Life Cycle of Smart Contracts in Blockchain Ecosystems[J]. Datenschutz und Datensicherheit - DuD,2017,41(8).

[8]LIANG, Xueping, et al. Provchain: A blockchain-based data provenance architecture in cloud environment with enhanced privacy and availability. In: Proceedings of the 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing. IEEE Press, 2017. pp. 468-477.Vincenzo Morabito. The Blockchain Paradigm Change Structure[M].Springer International Publishing:2017-06-15.

[1]Antonopoulos A M. Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Crypto-Currencies[M]. O'Reilly Media, Inc. 2014.

[2]King S, Nadal S. PPCoin: Peer-to-Peer Crypto-Currency with Proof-of-Stake[J]. 2012.

[3]Swan M. Blockchain: Blueprint for a New Economy[M]. O'Reilly Media, Inc. 2015.

[4]黄秋波、安庆文、苏厚勤:《一种改进PBFT算法作为以太坊共识机制的研究与实现》,《计算机应用与软件》2017年第34(10)期。

[5]李晓、刘正刚、LIXiao等:《基于区块链技术的供应链智能治理机制》,《中国流通经济》2017年第11期。

[6]鲁维维:《区块链技术在供应链管理中的应用研究》,《当代经济》2017年第29期。

[7]宁卓、李牧阳、梅新志:《区块链技术在物流快递行业中的应用浅析》,《中国市场》2018年第3期。

[8]田仪顺、赵光辉、沈凌云:《区块链交通:以货运物流及其市场治理为例》,《中国流通经济》2018年第2期。

[9]王娟娟、刘萍:《区块链技术在“一带一路”区域物流领域的应用》,《中国流通经济》2018年第2期。

[10]夏沅:《区块链智能合约技术应用》,《中国金融》2018年第6期。

[11]杨望、王虹珊:《区块链技术在供应链的应用及发展》,《金融博览》2018年第4期。

[12]张建强、张高毓:《区块链技术在物联网中的应用分析》,《电信科学》2018年第1期。

[13]张小华:《浅析区块链技术及其在物流领域的应用》,《科技经济导刊》2017年第18期。

[14]周平、杜宇、李斌:《中国区块链技术和应用发展白皮书》,工业和信息化部,2016。

[15]朱建明、付永贵:《基于区块链的供应链动态多中心协同认证模型》,《网络与信息安全学报》2016年第2期。

[1]马方、林贵、姜宛辰:《中概股回归的原因及对策分析》,《东北师范大学学报》(哲学社会科学版)2018年第2期。

[2]李杲:《中概股私有化与分拆回归A股的特点与影响分析》,《证券市场导报》2017年11月1日。

[3]王静:《全球金融科技发展动因及监管科技发展趋势》,《证券市场导报》2018年2月5日。

[4]王荣臻:《网络信贷问题的现状及发展研究》,《产业与科技论坛》2016年第15期。

[5]余敏:《我国网络信贷行业发展现状和特征》,《时代金融》2017年第3期。

[6]零壹财经:《2017全球金融科技发展指数(GFI)与投融资年报》,2018。

[7]零壹财经:《2016年全球金融科技投融资与指数报告》,2017。

[8]虎嗅网:《复盘:为了赴美上市,宜人贷、信而富都经历了什么?》,2017。

简 介:本书总报告聚焦消费升级、降级之争,基于理论分析提出消费分级的观点,并展望了中国商业发展的未来趋势;产业分析部分探讨了批发市场的转型升级,研判了零售业、餐饮业及电子商务的发展现状及趋势,并对零售业并购进行了深入的分析;产业要素分析部分对零售物流、电商物流和互联网金融业进行了研究;专题分析部分探讨了百货业、大卖场及超市、便...

出版社:社会科学文献出版社
出版时间: 2019年04月