中国大数据发展报告 No.2图书
Annual Report on Development of Big Data in China No.2
[内容简介] 本书展望和探讨了数字中国的发展路径，提出构建数字经济、数字政府、数字社会“三位一体”的综合体系；继承和优化了大数据发展指数2.0，从政用、商用、民用三个评价维度对各省（区、市）和重点城市大数据的发展程度进行了量化评测及跟踪分析；继续聚焦大数据理论创新、应用创新和规则创新，深入分析了大数据理论前沿，大数据政策、规划、标准的体系构建，运用大数据实现在司法制度改革、城市创新发展、基层社会治理等领域的探索实践。
Abstract
摘要
文前辅文
皮书数据库阅读使用指南
Ⅰ 总报告
B.1 数字中国建设与展望
一 数字中国的战略布局
（一）建设数字中国是实施国家大数据战略的核心目标
（二）国家大数据战略实施的进展与问题
（三）构建三位一体的数字中国综合体系
二 数字经济：数据驱动型创新体系
（一）创新动机：从经济获利到战略获益
（二）创新边界：更加开放、模糊和可渗透
（三）创新能力：从知识性能力到数据性能力
（四）创新模式：线性创新链、非线性创新链与循环创新链
三 数字政府：开放数据与数据开放
（一）数据开放共享：统一标准、联通平台和保障安全
（二）构建应用场景：管理精细化、服务精准化和治理精致化
（三）倒逼政府改革：从权力治理向数据治理转变
四 数字社会：后工业文明的社会重构
（一）智慧社会：服务智能化、社会扁平化和资源社会化
（二）包容发展：从缩小“数字鸿沟”到共享“数字红利”
（三）协同治理：从政府单向管理转向多元利益体互动
（四）数字文明：构建网络空间人类命运共同体
五 我国推进实施国家大数据战略应把握的重点问题
（一）建立健全大数据领导机制
（二）加快政府数据资源开放共享
（三）建立和完善大数据法治体系
（四）推动大数据核心关键技术突破
（五）加强数据安全风险防范工作
（六）建立和完善大数据监察和技术反腐体系
（七）以构建数字丝路为抓手，进一步推进“一带一路”建设
（八）建立大数据发展评估指标体系
Ⅱ 指数评价篇
B.2 大数据发展指数2.0
一 基于数据价值链理论的新时代大数据发展新要求
（一）政用价值新要求：运用大数据提升国家治理现代化水平
（二）商用价值新要求：通过大数据发展和应用构建现代化经济体系
（三）民用价值新要求：运用社会大数据促进保障和改善民生
二 大数据发展指数修订的必要性及存在的问题
（一）大数据发展指数修订的必要性
1.大数据发展评估需要
2.大数据发展研究阶段决定
3.大数据快速发展的特点决定
（二）现有指标存在的问题
1.部分指标在统计上不具有连续性
2.部分指标不能充分反映大数据发展的新特征
3.部分指标表述欠准确
三 大数据发展指数指标修订
（一）修订的流程
（二）修订的依据和原则
1.遵循国家大数据战略顶层设计导向
2.遵循大数据发展指数指标体系构建原则
（三）修订的内容及结果
1.评价角度调整
2.代表指标更替
3.评价方法微调
B.3 2017年中国省域大数据发展指数分析报告
一 总体情况评估
（一）总体排名
（二）整体概况
二 大数据发展类型划分
三 分指数评价结果分析
（一）大数据政用指数评价结果分析
（二）大数据商用指数评价结果分析
（三）大数据民用指数评价结果分析
四 对策建议
（一）聚焦弱势指标，实现区域间协调发展
（二）补齐短板，推动全方位均衡发展
（三）找准突破口，推进大数据开放共享与应用
B.4 2017年中国重点城市大数据发展指数分析报告
一 总体情况评估
（一）总体得分情况
（二）地域分布情况
二 大数据发展类型分析
三 分指数评价结果分析
（一）政用指数分析
（二）商用指数分析
（三）民用指数分析
四 对策建议
（一）政策落地才能多轮驱动
（二）商用发展方可追赶超越
（三）推动社会大数据发展将会后来居上
Ⅲ 政策法规篇
B.5 实施国家大数据战略的政策研究
一 我国国家大数据战略的政策文本分析
（一）我国国家大数据政策的发展脉络
1.中央层面
2.部委层面
（二）我国大数据政策的特点分析
1.形成相对完善的政策体系
2.重视重点行业领域的大数据应用
3.重视大数据基础研究和技术创新
4.各部门积极落实推进大数据的发展政策
二 世界主要国家或地区大数据战略对比分析
（一）大数据战略时间图谱
（二）大数据战略目标对比
（三）大数据战略实施内容分析
1.数据开放共享
2.大数据研发
3.大数据产业
4.大数据立法
（四）大数据战略推动路径分析
三 完善国家大数据战略及政策体系的建议
（一）进一步完善国家大数据战略的政策体系
（二）推进重点行业领域大数据政策细化延伸
（三）鼓励地方政府做好政策落实和政策评估工作
（四）构建完善的大数据发展政策保障体系
（五）加快大数据法治建设进程
B.6 重点城市大数据发展政策比较研究
一 我国重点城市大数据发展政策总体态势
二 我国重点城市大数据发展政策分析
（一）重点城市大数据发展目标定位解析
（二）重点城市大数据发展政策内容解析
1.主要任务和重点工程
2.大数据公共服务
3.大数据发展的保障措施
三 重点城市大数据政策体系的主要特点
四 重点城市完善大数据发展政策的建议
（一）建设城市大数据服务体系，稳步推进大数据应用创新和应用体系建设
（二）建立政府数据资源需求公众意见征询机制和政府数据资源开放评估体系
（三）探索数据驱动型城市安全管理模式，共建城市安全命运共同体
B.7 我国区域大数据产业规划布局研究
一 中国大数据产业政策体系初步形成
二 区域大数据产业布局分析
（一）区域大数据产业目标定位分析
（二）区域大数据产业空间布局分析
三 区域大数据产业策略分析
（一）大数据产业主体培育策略分析
（二）大数据产业支撑体系建设情况分析
（三）推动大数据技术产品研发情况分析
（四）工业大数据创新应用举措分析
（五）行业大数据应用发展举措分析
四 区域大数据产业规划布局的主要问题
（一）各地大数据产业规划布局表现出比较明显的同质性
（二）各地对大数据产业及大数据行业应用缺乏深度研究，部分地方政府倾向于提出一揽子方案，大数据产业定位和目标表述笼统
（三）部分地区缺乏对大数据产业发展政策的具体落实方案和检验标准，这在一定程度上使得产业规划布局流于表面
五 优化区域大数据产业布局建议
（一）错位发展，加强区域分工与合作
（二）活化培育，深化大数据产业研究
（三）推动政策落地，制定监督和问责机制
B.8 大数据标准体系建设研究
一 建立大数据标准体系的重大意义
（一）大数据标准是释放数据价值的基础
（二）大数据标准化是决定数据治理水平的关键
（三）谁制定标准，谁就拥有话语权
二 大数据标准体系建设的主要领域
（一）基础标准
（二）数据处理类标准
（三）数据安全标准
（四）数据质量
（五）产品和平台
1.关系型数据库产品
2.非结构化数据管理产品
3.商务智能工具
4.可视化工具
5.数据处理平台
6.测试规范
（六）应用和服务
1.开放数据集
2.数据服务平台
3.领域应用数据
三 大数据标准化研制的地方实践
（一）贵州省：率先成立大数据标准化技术委员会推动大数据地方标准建设
（二）贵阳市：积极推进大数据标准编制
（三）荆门市：发布城市大数据地方标准
（四）广东省：建立三项电子政务大数据地方标准
四 大数据标准体系问题分析
（一）现有标准推广应用不够
（二）相关标准不能构成体系
五 推动大数据标准建设的对策建议
（一）加大大数据标准示范推广力度
（二）提升大数据标准创新研发水平
（三）积极参与大数据国际标准化工作
（四）注重大数据标准化人才队伍培养
B.9 数权、数权制度与数权法
一 数权的法理基础
（一）从数据观到数权观
（二）人权、物权与数权关系辨析
1.数权是人格权与财产权的综合体
2.人权、物权与数权的区分及实质
（三）数权的本质是共享权
1.从“一物一权”到“一数多权”
2.无边界共享
3.信任与利他是数权共享的基础
（四）数权对人类共同生活的意义
二 数权制度的基本构想
（一）数权法定制度
1.数权法定：从应然到实然
2.数权法定的内容
3.数权法定的困境
（二）所有权制度
1.所有权：对“物必有体”的突破
2.所有权的权能
3.所有权的分离
（三）用益数权制度
1.用益数权：被限制的所有权
2.用益数权的内容
3.用益数权的特征
（四）公益数权制度
1.公益数权：被让渡的用益数权
2.公益数权的主体与客体
3.公益数权的类型
（五）共享制度
1.共享制度的内涵
2.共享制度的要点
3.共享制度的困难
三 数权法的立法前瞻
（一）数据保护模式的实践探索
1.国外数据保护的立法模式
2.我国数权立法的国家实践与地方探索
（二）数权法的立法设想
1.立法定位
2.立法原则
3.立法模式
4.立法架构
Ⅳ 综合篇
B.10 激活数据学与大数据解决方案
一 超数据时代的数据困惑
（一）小数据时代、大数据时代和超数据时代
（二）超数据时代的数据拥堵
1.海量：多元、离散与失真
2.复杂：数据复杂、计算复杂与系统复杂
3.失控：混沌与无序的数据安全风险
（三）数据拥堵的治理范式
1.数据拥堵的本质
2.数据拥堵与数据治理
3.数据拥堵的块数据治理范式
二 激活数据学：基于块数据理论的大数据解决方案
（一）复杂理论与激活数据学
1.复杂性与复杂性科学
2.激活数据学的提出
（二）激活数据学的运行机理与技术架构
1.数据搜索：智能感知
2.关联融合：智能聚合
3.自激活：智能决策
4.热点减量化：智能筛选
5.群体智能：智能碰撞
（三）激活数据学诠释了块数据的运行规律
三 激活数据学的应用场景
（一）激活数据学与自动驾驶
（二）激活数据学与城市大脑
（三）激活数据学与医疗影像
（四）激活数据学与智能语音
B.11 《大数据百科全书》的理论框架与研究方法
一 《大数据百科全书》编纂的必要性与理论框架构建的重要性
（一）《大数据百科全书》编纂的必要性
1.顺应大数据理论研究需要
2.顺应大数据实践应用趋势
（二）《大数据百科全书》理论框架构建的重要性
二 《大数据百科全书》理论框架构建的基本考虑
（一）理论框架构建的理论基础
（二）理论框架研究的技术路线
三 《大数据百科全书》理论框架的构建过程
（一）确立理论框架的逻辑起点
1.理论框架的逻辑起点
2.理论框架的构建原则
（二）考察大数据发展现状
1.知识创新现状考察
2.大数据知识传播载体考察
3.大数据战略文本考察
（三）明确理论框架的划分依据
（四）构建《大数据百科全书》总体框架
四 创新点与问题
B.12 大数据与实体经济融合发展的对策研究
一 大数据和实体经济融合发展的重要意义
（一）实体经济是大数据应用场景的主要源泉
（二）大数据是实体经济转型升级的时代机遇
（三）大数据与实体经济融合形成发展新动能
二 大数据与实体经济融合发展的主要方向
（一）大数据在工业领域的应用
1.智能化生产
2.网络化协同
3.个性化定制
4.服务化延伸
（二）大数据在农业领域的应用
1.农业生产和管理
2.农产品质量安全
3.农产品市场销售
（三）大数据在服务业领域的应用
1.平台型服务业
2.智慧型服务业
3.共享型服务业
三 我国大数据与实体经济融合发展的阶段与主要特征
四 大数据与实体经济融合发展面临的主要问题
（一）政策和制度体系不完善
（二）实体经济的大数据发展基础差
（三）大数据基础产业体系不成熟
（四）大数据复合型人才短缺
五 加快大数据与实体经济融合发展的对策建议
（一）全面提升数字化基础设施建设水平
（二）加快培育和完善大数据产业体系
（三）推动大数据与实体经济融合走向纵深
（四）拓展大数据在实体经济各行业的应用
（五）利用大数据提升传统行业的转型升级能力
B.13 美俄欧盟跨境数据流动监管的国际借鉴
一 跨境数据流动监管概述
（一）限制数据跨境流动的原因和动机
（二）跨境数据流动监管的对象和内容
（三）跨境数据流动主要的监管模式
1.市场自我监督
2.法律政策监管
3.技术平台监管
二 美、俄、欧盟跨境数据流动监管的主张与方法
（一）美国：推行宽松的跨境数据流动政策
（二）欧盟：构建高标准跨境数据流动规范体系
1.欧盟跨境数据流动规则框架
2.欧盟跨境数据流动监管机制
（三）俄罗斯：实施数据本地化留存规制
三 跨境数据流动国际规制面临的核心问题
（一）如何平衡跨境数据自由流动与数据保护的关系
（二）如何协调各国之间跨境数据流动监管的法律冲突
（三）如何规制涉及国家和政府部门数据的跨境流动
四 国际经验对我国实施跨境数据流动监管的启示
（一）我国跨境数据流动监管现状考察
（二）我国跨境数据流动监管存在问题
（三）我国跨境数据流动监管对策建议
Ⅴ 案例篇
B.14 贵阳市运用大数据助力以审判为中心的刑事诉讼制度改革探索
一 推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革的重要意义
二 推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革实践中存在的问题
（一）证据标准不一致，且审前程序没有严格对准审判程序
（二）网络和系统各自独立，数据标准不一，无法网络互通、数据共享
（三）监督环节有缺失，侦查、起诉、审判相互监督制约力度不够
（四）受人情因素与传统司法理念的影响，导致证据缺乏刚性
（五）由于个体认识和经验水平等方面不同，造成办案人员存在主观倾向性
三 贵阳市创新运用大数据助推以审判为中心的刑事诉讼制度改革的探索与实践
（一）“最先进”的建设思路
1.以最先进的理念，引领刑事诉讼制度创新
2.以最先进的技术，提高科学执法办案质效
3.以最先进的模式，推动司法体制机制改革
（二）“五个一”的核心架构
1.一机：搭载“证据黑马”移动终端
2.一库：证据数据库
3.一单：数据化证据清单
4.一链：自流程化的证据链
5.一模型：证据智能审查辅助决策模型
（三）“四个创新”的基本做法
1.标准创新：制定统一适用的证据指引
2.数据创新，搭建大数据共享应用平台
3.技术创新，构建证据数学模型
4.模式创新，编织“数据铁笼”
（四）取得四个方面的成效
1.规范执法行为
2.提高办案效率
3.维护司法公正
4.强化权力监督
四 运用大数据助推以审判为中心的刑事诉讼制度改革的思考和启示
（一）扎实推进科技创新与司法体制改革的深度融合
（二）加快制定全国统一适用的证据标准指引
（三）加快完善公检法三机关互相制约的规则
（四）破除网络和系统壁垒，制定统一的数据标准
（五）加快构建全方位、全过程的监督机制
（六）积极推进智能辅助办案系统的研发与应用
（七）强化专业办案人才队伍和业务素质建设
B.15 “城市大脑”的杭州模式
一 解决“城市病”的新技术视角
（一）城市与“城市病”
（二）“城市大脑”的技术基础
二 “城市大脑”的五大系统构成
（一）超大规模计算平台
（二）数据采集系统
（三）数据交换中心
（四）开放算法平台
（五）数据应用平台
三 杭州“城市大脑”的实施路径与创新成效
（一）实施路径
（二）创新成效
四 “城市大脑”的其他地方实践与应用场景
（一）社会治理
（二）产业发展
（三）公共安全
（四）信用监管
（五）生态保护
（六）智慧旅游
五 “城市大脑”对中国城市发展的启示
（一）“城市大脑”源于技术创新，落脚于城市管理的系统优化
（二）“城市大脑”不是赋予城市智慧，而是增强发现城市智慧的能力
（三）“城市大脑”要推动治理模式转变，使个体成为城市真正的主人
B.16 佛山禅城：区块链技术的政务应用
一 区块链技术政务应用的背景与意义
二 “智信禅城”：基于区块链技术的创新应用
（一）“智信禅城”的平台规划
1. “我是我”IMI身份认证平台
2. “我的数据我做主”的个人数据空间
3. “自信+他信”的新型信用评价体系
（二）“智信禅城”的建设成效
1.提升政府服务的效率和质量
2.构建无边界的政务业务协同
3.畅通政府与群众的沟通桥梁
4.为构建信用社会提供新路径
（三）“智信禅城”面临的问题
1.数据共享通道未完全打通
2.信息壁垒有待进一步打破
3.创新人才及创新应用不足
4.社会参与度有待进一步提升
5.诚信配套制度有待进一步加强
三 区块链在其他地区的应用实践
（一）国内典型实践
1.贵阳：首倡主权区块链
2.南京：电子证照共享平台
3.深圳：清洁能源互联共享
（二）国外典型实践
1.日本：政府招标处理系统
2.瑞士：电子居民登记平台
3.乌克兰：区块链房地产平台
四 区块链政务应用的经验和启示
（一）探索区块链政务应用的模式创新
（二）促进区块链与其他技术融合创新
（三）建立以区块链为基础的安全防护体系
（四）发展以区块链为核心的监管科技
（五）加快区块链跨界复合型人才培养
B.17 鹰潭市窄带物联网试点城市建设实践
一 鹰潭市窄带物联网试点城市建设的背景与意义
（一）窄带物联网概述
（二）我国窄带物联网的现状及发展前景
（三）鹰潭市窄带物联网试点城市建设的战略意义
二 鹰潭市窄带物联网试点城市建设的实践与成效
（一）“智慧新城”的战略布局
1. “智慧新城”建设的工作思路
2. “智慧新城”建设的实施阶段
（二）“智慧新城”的示范应用
1.智慧消防
2.智能停车
3.智能抄表
4.智慧路灯
（三）“智慧新城”的建设成效
三 鹰潭市窄带物联网试点城市建设的问题与启示
（一）现实挑战
1.物联网与传统产业的融合度不高
2.产业基础薄弱，产业链有待完善
3.物联网大数据缺乏有效共享
4.物联网关键共性技术亟待突破
（二）经验借鉴
（三）路径选择
1.基础设施先行，夯实发展基础
2.强化平台支撑，完善服务体系
3.深化两化融合，推动产业升级
4.依托规模应用，加快服务创新
5.优化产业布局，引导产业集聚
B.18 北京西长安街街道大数据社会治理创新模式
一 西长安街街道大数据社会治理创新的背景与意义
（一）顺应国家社会治理创新趋势
（二）响应市区大数据工作部署
（三）解决街道现实困境的需要
二 运用大数据实现社会治理创新的西长安街实践
（一）建设与数据治理相匹配的组织构架
（二）确定基于“全响应”网格化网络的2.0规划路径
（三）搭建“一平台两产品”大数据体系推动数据整合
1.一平台：数字红墙社会服务管理平台
2.两大产品：E动红墙APP和红墙长安公众号
三 创新成效
（一）社会管理精细化
（二）社会治理精准化
（三）社会服务精致化
四 深化大数据应用，提升基层社会治理体系与治理能力的建议
（一）树立新思维，由经验决策变为数据决策
（二）挖掘新资源，逐步实现数据的自治理
（三）对接新平台，构建五大系统完善社会治理体系
（四）拓展新模式，建设基层社会协同治理体系
Ⅵ 附录
B.19 大数据发展总览
国家战略
大数据发展
政策体系
管理机制
区域布局
开放平台
交易平台
产业联盟
B.20 大数据大事记
2017年
2018年
中国大数据发展十大趋势
大数据蓝皮书编委会
主编简介
国务院：《促进大数据发展行动纲要》，中华人民共和国中央人民政府网站，www.gov.cn，2015。
工业和信息化部：《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，中国工业和信息化部网站，www.miit.gov.cn，2016。
大数据战略重点实验室：《重新定义大数据》，机械工业出版社，2017。
大数据战略重点实验室：《块数据3.0：秩序互联网与主权区块链》，中信出版社，2017。
中国信通院：《G20国家数字经济发展研究报告（2017年）》，http：//www.caict.ac.cn/，2017。
陈潭：《大数据战略实施的实践逻辑与行动框架》，《中国中央党校学报》2017年第2期。
中国国际经济交流中心课题组：《如何更好实施国家大数据战略研究》，《全球化》2018年第1期。
王军：《把握时机 做好国家大数据战略》，《中国党政干部论坛》2018年第1期。
张显龙：《运用大数据保障和改善民生》，新华网，http：//www.xinhuanet.com/tech/2017-12/15/c_1122113726.htm，2017年12月15日。
马一德：《建设现代化经济体系关键是构建新时代技术创新体系》，光明网，http：//theory.gmw.cn/2018-02/27/content_27824187.htm，2018年2月27日。
党倩娜、曹磊、罗田雨：《全球大数据产业技术创新态势及相关政策研究》，上海科学普及出版社，2015。
大数据治国战略研究课题组：《大数据领导干部读本》，人民出版社，2017。
潘云鹤、宗宇伟、张绍华等：《大数据产业发展总体战略研究》，上海科学技术出版社，2017。
张勇进、王璩璇：《主要发达国家大数据政策比较研究》，《中国行政管理》2014年第12期。
国务院：《促进大数据发展行动纲要》，中华人民共和国中央人民政府网站，www.gov.cn，2015。
工业和信息化部：《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，中国工业和信息化部网站，www.miit.gov.cn，2016。
孙志煜、陈茜：《大数据政策体系的理论基础与逻辑展开——以贵州省为例》，《湖南科技学院学报》2017年第2期。
张会平、郭宁、汤玺楷：《推进逻辑与未来进路：我国政务大数据政策的文本分析》，《情报杂志》2018年第3期。
樊会文：《2016～2017年中国大数据产业发展蓝皮书》，人民出版社，2017。
党倩娜、曹磊、罗田雨：《全球大数据产业技术创新态势及相关政策研究》，上海科学普及出版社，2015。
国务院：《促进大数据发展行动纲要》，中央人民政府门户网站，www.gov.cn，2015。
工业和信息化部：《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，工业和信息化部网站，www.miit.gov.cn，2017。
吴博、赵勇：《我国地方政府大数据发展规划分析》，《通信管理与技术》2017年第3期。
李月等：《我国地方政府大数据战略研究》，《情报理论与实践》2017年第10期。
蒋新祺：《浅谈标准的重要性》，《湖南日报》2008年9月10日。
《数据标准化：数据资产化从0到1的起点》，《一点资讯》2017年3月13日。
中国电子技术标准化研究院：《大数据标准化白皮书》，2014年7月。
林童：《引领数据产业发展 贵州成立大数据标准化技术委员会》，多彩贵州网，2017年2月14日。
《贵州首个推进大数据建设地方标准通过评审》，人民网，2016年4月1日。
《关于征求〈政府数据 数据分类分级指南（征求意见稿）〉等七项地方标准意见的函》，贵州省质量技术监督局，2016年7月28日。
《〈政府数据 数据分类分级指南〉等四项大数据地方标准顺利通过专家审定》，贵州省质量技术监督局，2016年9月20日。
《2017数博会大数据标准化论坛在贵阳召开》，贵州省质量技术监督局，2016年6月12日。
《广东省标准化研究院主导编制的三项电子政务大数据地方标准正式发布》，中国质量新闻网，2018年3月5日。
张群、吴东亚、赵菁华：《大数据标准体系》，《大数据》2017年第4期。
贵阳市人民政府办公厅：《贵阳市大数据标准建设实施方案》，贵阳市人民政府网站，2017年2月9日。
连玉明：《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.1》，社会科学文献出版社，2017。
大数据战略重点实验室：《重新定义大数据》，机械工业出版社，2017。
大数据战略重点实验室：《块数据3.0：秩序互联网与主权区块链》，中信出版社，2017。
王利明：《物权法研究》（第四版），中国人民大学出版社，2016。
陈晓敏：《大陆法系所有权模式历史变迁研究》，中国社会科学出版社，2016。
白桂梅：《人权法学》（第二版），北京大学出版社，2015。
陆小华：《信息财产权：民法视角中的新财富保护模式》，法律出版社，2009。
周林彬：《物权法新论——一种法律经济分析的观点》，北京大学出版社，2002。
〔德〕鲍尔、施蒂尔纳：《德国物权法》（上册），法律出版社，2004。
高奇琦、张鹏：《论人工智能对未来法律的多方位挑战》，《华中科技大学学报》（社会科学版）2018年第1期。
吴汉东：《人工智能时代的制度安排与法律规制》，《法律科学》2017年第5期。
陈红岩、尹奎杰：《论权利法定化》，《东北师大学报》（哲学社会科学版）2014年第3期。
傅克谦、屈庆平、孙浩：《权利的应然与实然》，《河北学刊》2012年第3期。
姚轩鸽：《权利视野中的“共建共享”》，《中国发展观察》2007年第5期。
王利明：《物权法定原则》，《北方法学》2007年第1期。
刘雪斌：《法定权利的伦理学分析》，《法制与社会发展》2005年第2期。
孟勤国：《中国物权制度的基本构想》，《现代法学》1996年第2期。
文正邦：《有关权利问题的法哲学思考》，《中国法学》1991年第2期。
维克托·迈尔-舍恩伯格：《大数据时代》，浙江人民出版社，2013。
苗东升：《复杂性管窥》，知识产权出版社，2014。
李军：《大数据从海量到精准》，清华大学出版社，2014。
王崇骏：《大数据思维与应用攻略》，机械工业出版社，2016。
大数据战略重点实验室：《块数据2.0：大数据时代的范式革命》，中信出版社，2016。
大数据战略重点实验室：《重新定义大数据》，机械工业出版社，2017。
腾讯研究院：《人工智能》，中国人民大学出版社，2017。
金常政：《百科全书论》，上海辞书出版社，2011。
张艳：《护理学学科体系构建与发展策略》，人民卫生出版社，2015。
党倩娜、曹磊、罗田雨：《全球大数据产业技术创新态势及相关政策研究》，上海科学普及出版社，2015。
闫树：《加快大数据与实体经济深度融合》，《人民邮电》2017年11月2日。
戚克维：《加快新一代信息智能技术与实体经济深度融合》，《中国经济时报》2017年12月14日。
陈文玲：《互联网与新实体经济》，《中国流通经济》2016年第4期。
张虹、曹雅雯：《中国互联网金融驱动实体经济发展的对策研究》，《天中学刊》2017年第1期。
工业和信息化部：《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，中国工业和信息化部网站，www.miit.gov.cn，2016。
贵州省人民政府：《贵州省实施“万企融合”大行动 打好“数字经济”攻坚战方案》，贵州省人民政府网站，www.gzgov.gov.cn，2018。
潘启龙：《给实体经济植入大数据之“芯”》，《贵州日报》2018年1月5日。
韩静雅：《跨境数据流动国际规制的焦点问题分析》，《河北法学》2016年第10期。
黄宁、李杨：《“三难选择”下跨境数据流动规制的演进与成因》，《清华大学学报》（哲学社会科学版）2017年第5期。
邓志松、戴健民：《限制数据跨境传输的国际冲突与协调》，《汕头大学学报》（人文社会科学版）2017年第7期。
罗力：《美欧跨境数据流动监管演化及对我国的启示》，《电脑知识与技术》2017年第8期。
何波：《俄罗斯跨境数据流动立法规则与执法实践》，《大数据》2016年第6期。
贵阳市花溪区人民政府：《花溪区积极运用大数据推进刑事诉讼制度改革》，花溪区人民政府网站，http：//www.hxgov.gov.cn，2017。
《“贵阳政法大数据办案系统”：法检公“一把尺子”办案》，法制生活网，2017年5月9日。
洪英杰：《贵阳政法大数据办案系统：运用大数据技术 破执法司法难题》，多彩贵州网，2017年7月7日。
胡永平：《司法改革看贵州：打破信息孤岛 在全国率先实现公检法办案信息互联互通》，《法治中国》2017年7月8日。
陈韵：《大数据倒逼司法改革 贵州经验：破“公检法”联动难题》，云南网，2017年7月9日。
《贵州法院司法体制改革工作综述》，《人民法院报》2017年7月11日。
蔡长春：《运用科技推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革：大数据助办案提效确保司法公正》，《法制日报》2017年7月12日。
徐振强、刘禹圻：《基于“城市大脑”思维的智慧城市发展研究》，《区域经济评论》2017年第1期。
王坚：《在线》，中信出版社，2016。
刘春成：《城市隐秩序：复杂适应系统理论的城市应用》，社会科学文献出版社，2017。
张超文等：《“城市大脑”：思考城市文明的第四次浪潮》，《经济参考报》2017年12月28日。
王鹏、丁艺：《应用区块链技术促进政府治理模式创新》，《电子政务》2017年第4期。
张毅、肖聪利、宁晓静：《区块链技术对政府治理创新的影响》，《电子政务》2016年第12期。
宁家骏：《统筹规划、创新服务，扎实推进新时期电子政务建设》，《电子政务》2011年第11期。
王毛路、陆静怡：《区块链技术及其在政府治理中的应用研究》，《电子政务》2018年第2期。
程桂枝、于秀娟：《新技术环境下政务系统应用安全研究》，《科技管理研究》2014年第12期。
范杰：《佛山市禅城区全力打造智信城市》，《中国产经新闻》2017年7月6日。
邓磊：《禅城全国首探县区区块链政务应用》，《佛山日报》2017年6月23日。
姜红德：《区块链首创佛山“智慧+信用”城市》，搜狐网，http：//www.sohu.com/a/158908563_743965，2017年7月10日。
工业和信息化部：《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，中华人民共和国工业和信息化部官网，http：//www.miit.gov.cn，2017。
江西省政府办公厅：《江西省移动物联网发展规划（2017—2020年）》，江西省人民政府官网，http：//www.jiangxi.gov.cn，2018。
鹰潭市人民政府：《关于加快推进物联网产业发展的意见》，鹰潭市人民政府网站，http：//www.yingtan.gov.cn，2017。
王英敏：《NB-IoT发展现状研究》，《通讯世界》2017年第22期。
IUD中国领导决策案例研究中心：《鹰潭打造全国一流智慧新城》，《领导决策信息》2017年第35期。
翟鸿雁：《基于物联网关键技术的智慧城市研究》，《物联网技术》2015年第5期。
邓坚、陈艳芳：《基于NB-IoT网络的物联网技术及应用场景分析》，《江西通信科技》2017年第4期。
张晖、杨旻：《窄带物联网技术及行业发展趋势分析》，《经济研究导刊》2017年第32期。
朱禹涛：《物联网发展开启新浪潮——“鹰潭模式”驱动创新实践》，《人民邮电》2017年10月26日。
习近平：《在中共中央政治局就实施网络强国战略第三十六次集体学习讲话》，中国政府网，2016。
习近平：《在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告》，中国政府网，2017。
中共北京市委办公厅、北京市人民政府办公厅：《北京市“十三五”时期社会治理规划》，北京市人民政府网站，2016。
北京市西城区科技和信息化委员会：《“十三五”时期智慧西城建设规划》，北京市西城区科技和信息化委员会网站，2016。
北京市西城区委、北京市西城区人民政府：《西城区关于推进大数据建设的实施意见》，北京市西城区人民政府网站，2017。
